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[導(dǎo)讀]日產(chǎn)汽車日前在美國披露的試制車可自行通過人工智能(AI)作出“行駛、轉(zhuǎn)彎、停止”的判斷,并向汽車各部位發(fā)出指令。車身上安裝了數(shù)個攝像頭和聲納定位儀,能起到人類眼睛和耳朵的作用。 谷歌已自去年起在公共道路上測

日產(chǎn)汽車日前在美國披露的試制車可自行通過人工智能(AI)作出“行駛、轉(zhuǎn)彎、停止”的判斷,并向汽車各部位發(fā)出指令。車身上安裝了數(shù)個攝像頭和聲納定位儀,能起到人類眼睛和耳朵的作用。

谷歌已自去年起在公共道路上測試“無人駕駛汽車”,而此次由汽車廠商提出2020年使自動駕駛汽車投入實用化的目標(biāo),并發(fā)布試制車,似乎預(yù)示著巨大的變化即將到來。

汽車廠商,尤其是日本汽車企業(yè)曾被認為對自動駕駛的研究和普及持消極態(tài)度。一直以來,開發(fā)一線普遍認為“行駛”等汽車的基本性能是“以人類操作為前提積累起來的技術(shù),機械不可能對3個基本性能同時作出判斷,并實現(xiàn)安全駕駛等”。

產(chǎn)業(yè)與社會將為之一變

然而,除了人工智能之外,把被稱為電子眼的傳感器以及GPS(全球定位系統(tǒng))組合在一起的自動化技術(shù)已經(jīng)開始在飛機、鐵路車輛和建筑機械上得以應(yīng)用,汽車自然也不會始終成為例外。有分析指出,谷歌正在憑借雄厚的資金實力提高技術(shù)水平,10年乃至20年后,有可能成為讓汽車廠商們頭疼的競爭對手。

自動駕駛汽車 產(chǎn)業(yè)與社會將為之一變

以聆風(fēng)電動汽車為基礎(chǔ)研發(fā)的日產(chǎn)自動駕駛汽車,車身前后左右安裝了多個傳感器和攝像頭

那么,“人類駕駛”究竟是否會被自動駕駛技術(shù)替代呢?現(xiàn)在要得出結(jié)論還為時尚早,但如果真能成為現(xiàn)實,則有可能給產(chǎn)業(yè)和社會帶來巨變。

首先是產(chǎn)業(yè)所在地的變化。如果全球都認為汽車最重要的技術(shù)是環(huán)保性能,那么最尖端技術(shù)則是燃料電池車和電動汽車,而研究水平最高的國家可以說是日本。

但如果自動駕駛被認為是同樣乃至更加重要的技術(shù),那走在技術(shù)最前沿的則是以加利福尼亞州為中心的美國。也正是如此,日產(chǎn)也在硅谷建立了研究所,并與美國知名大學(xué)展開了共同研究。在這個領(lǐng)域,單憑日本的力量無法取得最終成果。因此,日產(chǎn)不得不與美國汽車廠商以及谷歌等在同一陣地上展開研發(fā)競爭。

這讓人聯(lián)想到上世紀80-90年代的美國。當(dāng)時,因受日本汽車和家電產(chǎn)品沖擊而陷入困境的美國產(chǎn)業(yè)界和政府?dāng)y手于1985年出臺了“楊格報告”(Younger report),報告明確指出要重視軟件。而借助產(chǎn)業(yè)向軟件轉(zhuǎn)型,IBM東山再起,微軟、谷歌和亞馬遜等企業(yè)得以發(fā)展。

再看家電產(chǎn)品的中心。對軟件的重視帶來了家電的數(shù)字化,美國企業(yè)的技術(shù)除了加利福尼亞外,更轉(zhuǎn)移到了臺灣和中國大陸,并使它們發(fā)展成為家電產(chǎn)品的中心。這也讓日本失去了發(fā)展的勢頭。目前,日本汽車產(chǎn)業(yè)依然充滿活力,但如果發(fā)生類似家電產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化浪潮,結(jié)果將難以預(yù)料。在美國,有傳言稱曾開發(fā)出互聯(lián)網(wǎng)的美國國防高級研究計劃局(DARPA)正在將人工智能、衛(wèi)星通信和傳感器等技術(shù)轉(zhuǎn)移給美國企業(yè),與此同時,美國政府也將積極利用環(huán)太平洋經(jīng)濟合作協(xié)議(TPP)框架,力爭構(gòu)建美國主導(dǎo)的行業(yè)標(biāo)準。

在燃料電池車和電動汽車領(lǐng)域,美國已經(jīng)難以戰(zhàn)勝日本的汽車廠商。但正如日本大型汽車廠商相關(guān)人士所指出的那樣,美國“顛覆目前現(xiàn)實的秘密武器正是自動駕駛技術(shù)”。

駕駛員會失業(yè)?

再看看能預(yù)想到的另一個變化。那就是就業(yè)。如果自動駕駛汽車面世,那么在出租車、物資運輸、產(chǎn)品與零部件物流等領(lǐng)域,是否還會需要駕駛員?當(dāng)汽車駕駛被機械所取代的時代,“駕駛員”這一職業(yè)是必會受到?jīng)_擊。

據(jù)說在美國,因經(jīng)濟蕭條而減少的就業(yè)崗位在經(jīng)濟復(fù)蘇后也沒有出現(xiàn)恢復(fù),這似乎成為一種趨勢。因為無論在街上、還是在辦公室、或者在作業(yè)現(xiàn)場,人類的工作已經(jīng)更多的被機械取而代之。即將應(yīng)運而生的自動駕駛是否也會加速這樣的趨勢?

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