物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 改變生活的每一個角落,特別是在家庭中——家電物聯(lián)網(wǎng)裝置讓我們更智能地控制門鎖、燈光和電器,串連個人生活與外在系統(tǒng)和環(huán)境。而當進一步加入目前最熱門的語音助理功能后,智能家居在 2018 年的發(fā)展可望更上一層樓。
智能交通系統(tǒng)是工業(yè)計算機的重要應用,由于交通系統(tǒng)對于效能的需求,并不如穩(wěn)定性與強固性等要求來得迫切,因此相當適合工業(yè)計算機廠商切入;此外,相對于消費的電子產(chǎn)品環(huán)境,設置于智能交通控制的電子產(chǎn)品所面臨的環(huán)境往往更為嚴苛,因此交通控制的產(chǎn)品規(guī)格甚至比工業(yè)規(guī)格更高,因此通常系統(tǒng)整合廠商都會與工業(yè)計算機業(yè)者合作,采用高規(guī)格電子零組件,來完成其目標。
制造業(yè)正在經(jīng)歷一場數(shù)字化變革,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案正在改變產(chǎn)品的制造及日常使用方式。而流程更高效、停機時間更少、能源使用量更少等優(yōu)點,都有助于提升企業(yè)獲利。在向智能工廠邁進的過程中,制造業(yè)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中大量投資、采用和創(chuàng)新的地方。
近日,全球最大的汽車電子及人工智能物聯(lián)網(wǎng)芯片公司恩智浦半導體(納斯達克代碼:NXPI,以下簡稱“恩智浦”)與京東宣布正式簽訂戰(zhàn)略合作備忘錄(“MOU”)。雙方將圍繞物聯(lián)網(wǎng)應用展開全方位合作,結(jié)合京東的電子商務、數(shù)據(jù)分析和挖掘能力與恩智浦在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、邊緣計算領域的全球領先技術,緊緊圍繞產(chǎn)品、服務、運營,打造線上線下一體化的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈。
歐洲送貨機器人新創(chuàng)公司Starship Technologies共同創(chuàng)辦人Ahti Heinla設計的送貨機器人,具備爬上城鎮(zhèn)人行道的功能,因此各界預期這項產(chǎn)品將在未來數(shù)年大幅成長。盡管如此,某些城市卻已經(jīng)放棄了送貨機器人的想法。
全球最大的汽車半導體供應商恩智浦半導體與全球領先的汽車操作系統(tǒng)阿里巴巴AliOS宣布正式簽訂戰(zhàn)略合作備忘錄(”MOU”)。
互聯(lián)網(wǎng)的上半場是將人類活動數(shù)字化,而互聯(lián)網(wǎng)的下半場是將整個物理世界數(shù)字化。對這個觀點點贊的電子產(chǎn)業(yè)朋友圈,估計一定有模擬半導體技術領頭羊AD,因為這家公司在近幾年對物聯(lián)網(wǎng)技術、應用和生態(tài)建設熱情非常高。
根據(jù)IDC預測,全球穿戴式設備在2018年的市場將成長15.1%,出貨量將達到1.329億支,到2022年出貨量更將達到2.194億支,未來五年的年平均復合成長率達13.4%。在2022年之時,每五支穿戴式設備中就有兩支是智能手表。
歐洲送貨機器人新創(chuàng)公司Starship Technologies共同創(chuàng)辦人Ahti Heinla設計的送貨機器人,具備爬上城鎮(zhèn)人行道的功能,因此各界預期這項產(chǎn)品將在未來數(shù)年大幅成長。盡管如此,某些城市卻已經(jīng)放棄了送貨機器人的想法。
在某種程度上,將家里的一切設備都連接起來的情景將會讓我們震驚不已。
物聯(lián)網(wǎng)應用越來越廣泛,針對物聯(lián)網(wǎng)的攻擊也日漸增加。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在呈爆炸式增長。分析師預計到2020年底將有超過500億臺設備連接到互聯(lián)網(wǎng),這些設備會產(chǎn)生大量可供企業(yè)利用的數(shù)據(jù)。然而,迄今為止的統(tǒng)計數(shù)據(jù)看起來并不太樂觀,幾乎75%的商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目都失敗了。
保險2.0(Insurance 2.0)將帶來新商業(yè)模式,善用無所不在的連網(wǎng)裝置和實時可行分析,來改善效能分析和預測決策。
恩智浦半導體,既是安全連接解決方案領域的領導者,也是在全球超過750個城市使用的領先的非接觸式交通支付和訪問解決方案MIFARE的發(fā)明者,于今日宣布,已和Google就集成恩智浦的新型MIFARE 2GO云服務達成合作。
越來越多消費者想直接在在線購物,也想獲得關于產(chǎn)品的更多信息。制造商則能透過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)收集、了解產(chǎn)品相關信息,將大量的原始數(shù)據(jù)巧妙地轉(zhuǎn)化,以做出更好的業(yè)務決策,并將其轉(zhuǎn)化為真正的客戶價值。