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  • 如何利用大數據進行財富發(fā)展？

    大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征，隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。非結構化數據和半結構化數據。

  • 大數據時代介紹三種思維方式來適應

    大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在大數據時代我們有三種思維方式可供參考。

  • 大數據的創(chuàng)新——數據湖

    數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業(yè)核心資產”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數據資產，成為企業(yè)數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對于具有互聯網思維的企業(yè)而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業(yè)的財務表現。

  • 大數據產業(yè)未來發(fā)展趨勢

    現在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。隨著云計算、移動互聯網等新一代信息技術的應用普及，人類社會已經飛速進入大數據時代。我國大數據的應用情況如何?備受關注的數據安全問題如何保障?相關產業(yè)未來前景與趨勢如何?針對這些問題，中國經濟時報記者專訪了國務院發(fā)展研究中心產業(yè)經濟研究部研究室主任、研究員、博士生導師魏際剛。

  • 大數據行業(yè)發(fā)展最終為服務經濟社會

    有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數據是贏得競爭的關鍵。隨著信息技術和互聯網的快速發(fā)展，爆發(fā)增長、海量集聚的大數據在各行各業(yè)的應用不僅成為驅動經濟增長和社會進步的重要推動力，還催生出一批具有商業(yè)價值和社會價值的企業(yè)，這些企業(yè)推動大數據產業(yè)進入了蓬勃發(fā)展的階段。

  • 大數據產業(yè)發(fā)展必有國家的推動

    隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

  • 大數據時代的收益之路

    隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。在大數據已經開始落地應用的當下，能否通過大數據所開辟出的價值空間讓更多參與者(企業(yè)和個人)受益是非常重要的，也能夠在很大程度上決定大數據是否能夠得到一個快速的發(fā)展。

  • 文化部與旅游部發(fā)布征求意見，禁止在線旅游大數據殺熟

    10月8日，文化和旅游部發(fā)布《在線旅游經營服務管理暫行規(guī)定(征求意見稿)》公開征求意見的通知，指出在線旅游經營者不得利用大數據等技術手段，針對不同消費特征的旅游者，對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格，不得非法刪除旅游者評價。其中，“大數據殺熟”再次成為公眾關注焦點。

  • 科技時代醫(yī)療+大健康+大數據結合近在眼前

    人工智能+海量醫(yī)療大數據，看似是一個完美的組合，但大醫(yī)療+大健康+大數據，究竟是近在眼前，還是遠在天邊?近日，在第四屆中國醫(yī)藥創(chuàng)新與投資大會上，港交所集團行政總裁李小加表示，2018年4月，港交所出臺IPO新歸，生物企業(yè)可以零利潤赴港上市。醫(yī)學影像數據、患者就醫(yī)產生的臨床數據和就醫(yī)行為數據，藥物研發(fā)產生需要處理的科研數據……醫(yī)療健康領域的海量數據處理需求成為AI落地的天然溫床。

  • OKEx”合約大數據”怎么玩？

    近期，最大的行情波動莫過于25日凌晨比特幣價格從9500美元附近一路暴跌至7700美元。據統計，此次下跌引發(fā)了BitMex上價值超過6億美元的多頭頭寸被清算，而OKEx的爆倉金額也達到9.2億USDT(約合 65.2 億人民幣)。

  • 政務大數據開發(fā)的四道坎

    大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。2019杭州·云棲大會開出了一艘駛向政府治理藍海的小船。會上會下，場內場外，關于數字政府的討論異常熱烈。出席大會的浙江省長袁家軍在主旨演講中說，近年來，浙江主動適應萬物互聯時代趨勢，把推進政府數字化轉型作為深化“最多跑一次”改革、構建高質量發(fā)展體制機制、打造最佳營商環(huán)境的著力點和突破口，正在掀起一場刀刃向內的政府治理革命。

  • 社會科學大數據技術計算

    大數據時代大量基于網絡、社交媒體、人工智能、傳感器等產生的實時電子印記數據，從網絡上的集體活動、社交媒體、即時通信到在線交易、政府情報和數字化圖書館，越來越多的社會生活留在電子文本中。為探索大數據研究的跨學科方法論，促進學科整合與創(chuàng)新，由清華大學社會科學學院主辦，清華大學社會網絡研究中心(CSNR)、清華大學數據科學研究院(IDS)承辦的“2019社會計算國際會議”(2019 International Conference of Social Computing)在清華大學召開，邀請全球學者在大數據分析方法與社會科學的交叉領域進行交流和溝通。

  • 2019年Kafka和Spark成為大數據行業(yè)主流應用

    大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據，其規(guī)模往往達到了PB(1024TB)級。不同機構對大數據也有不同的定義。

  • 大數據市場廣闊，此專業(yè)受歡迎

    大數據專業(yè)對于很多大學生而言都不陌生，隨著科技的進步，越來越多的數據能夠被我們所熟知并掌控，并且有更加先進的計算機對這些數據進行分析，幫助我們做出相應的改進措施。大數據專業(yè)是幫助我們分析問題和解決問題的，通過對海量數據進行相關的分析、交換、整合，能夠讓我們了解和掌控新的內容和新的價值，能夠創(chuàng)造一些新的商機。

  • 哈耶克對大數據理解

    在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。大數據可能正在引發(fā)某種“致命的自負”——讓企業(yè)家們誤以為自己可以控制一切。實際上，所謂的控制永遠都僅僅只是一部分。我們窮盡理性，也絕對沒有辦法把事物完全厘清。甚至可以說，我們永遠都是在逼近厘清的道路之上。

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