當(dāng)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展，5G技術(shù)也得到了很大的發(fā)展。尤其是如今大數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用能力變得越來越強(qiáng)了。然而，怎么樣才算數(shù)據(jù)中心呢?

第一，數(shù)據(jù)整合和管理能力。數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)，企業(yè)要整合全量數(shù)據(jù)首先要匯聚數(shù)據(jù);

第二，數(shù)據(jù)提煉和分析加工。數(shù)據(jù)就像石油，但石油很難直接應(yīng)用，需要變成汽油、柴油、潤滑油才能應(yīng)用;

第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺推動的洞察系統(tǒng)，需要全面推動企業(yè)的每一個動作，這時候要有全方位服務(wù)平臺，把數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為豐富多樣的數(shù)據(jù)服務(wù);

第四，達(dá)到業(yè)務(wù)價值的變現(xiàn)。數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)并不只是IT部門的事情，數(shù)據(jù)中臺一定要全方位跟業(yè)務(wù)融合，才能為業(yè)務(wù)帶來價值，系統(tǒng)的建設(shè)才能夠持續(xù)往前走并取得成功。

具體展開來看：

在數(shù)據(jù)整合階段，需要數(shù)據(jù)中臺整合企業(yè)內(nèi)部多種來源的數(shù)據(jù)，有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或者完全非結(jié)構(gòu)化的各類數(shù)據(jù)，實現(xiàn)非常簡便的管理和集成運(yùn)營。這一步最為關(guān)鍵的是要讓用戶能夠很方便找到數(shù)據(jù)，因為目前來看稍微大型一點(diǎn)的企業(yè)想要快速而精準(zhǔn)地找到一個數(shù)據(jù)還是不容易的事情;

在提純加工階段，一定需要非常完善的標(biāo)簽體系，而且該體系是面向業(yè)務(wù)的。也就是說如果純粹從IT人員角度來看數(shù)據(jù)，是缺少業(yè)務(wù)維度的，這時需要和業(yè)務(wù)部門一起，構(gòu)建一個完善的標(biāo)簽體系。同時需要智能的數(shù)據(jù)影射的方法，能加快原始數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程。當(dāng)然這里面很重要的是數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系，尤其是對于AI應(yīng)用，數(shù)據(jù)質(zhì)量差之毫厘，結(jié)果也會謬以千里。此外，在匯聚整合和提純加工，安全保障非常重要。

在資產(chǎn)服務(wù)化階段，需要提供簡便數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)環(huán)境以及先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析等能力 。全量數(shù)據(jù)匯聚及資產(chǎn)化后，關(guān)鍵在于最大化服務(wù)企業(yè)，因此需要便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)環(huán)境，不僅能讓數(shù)據(jù)工程師，甚至可以讓業(yè)務(wù)人員也可以開發(fā)出洞察驅(qū)動類的應(yīng)用，這是最理想的狀態(tài)。同時數(shù)據(jù)可視化、AI服務(wù)以及數(shù)據(jù)分析能力也是非常關(guān)鍵的;

在服務(wù)的業(yè)務(wù)化階段，這關(guān)系到我們強(qiáng)調(diào)的洞察系統(tǒng)，之前是前端、后端系統(tǒng)，中間為什么要加一個洞察系統(tǒng)?因為這個系統(tǒng)最關(guān)鍵的作用是要把企業(yè)洞察轉(zhuǎn)化為行動。傳統(tǒng)企業(yè)會做各種報表、匯報郵件，最后到底帶來什么特別有效的結(jié)果?它是有限的。所以一定要把通過中間的洞察系統(tǒng)(數(shù)據(jù)中臺)，打通數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的通路，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)。在此基礎(chǔ)之上，需要管理豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用，并且針對場景做實際的應(yīng)用獲取價值。