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  • 什么是EMC測試? EMC測試的類型和項目

    EMC(電磁兼容性)是指電子設備在正常工作時，能夠在不產生過量電磁干擾的情況下，抵抗外部電磁環(huán)境的干擾。

  • 機架式 UPS 和模塊化 UPS：未來不間斷電源技術的兩大發(fā)展方向

    在當今數字化、信息化高度發(fā)達的時代，穩(wěn)定可靠的電力供應對于各類電子設備和系統的正常運行至關重要。不間斷電源(UPS)作為保障電力持續(xù)供應的關鍵設備，其技術發(fā)展一直備受關注。機架式 UPS 和模塊化 UPS 憑借各自獨特的優(yōu)勢，正逐漸成為未來 UPS 技術的兩大重要發(fā)展方向，為滿足不同領域日益增長的電力保障需求提供了有力支撐。

  • 安全啟動攻防實戰(zhàn)：增強信任鏈與防御固件回滾攻擊

    在現代計算系統中，安全啟動是確保系統完整性和安全性的關鍵機制。Secure Boot通過驗證固件和操作系統的簽名來防止惡意軟件的注入。然而，當Secure Boot的RSA驗簽被旁路攻擊時，系統的信任鏈可能會遭到破壞。為了應對這一挑戰(zhàn)，我們可以采用動態(tài)度量機制來增強信任鏈，并設計一種基于物理不可克隆函數（PUF）的運行時身份認證方案來防御固件回滾攻擊。

  • 5G 連接在智能物聯網設備中的優(yōu)勢剖析

    在當今數字化時代，智能物聯網(IoT)設備正以前所未有的速度融入人們的生活和各個行業(yè)。從智能家居設備到工業(yè)自動化系統，從智能交通到醫(yī)療健康監(jiān)測，智能物聯網設備的廣泛應用極大地改變了人們的生活方式和生產模式。而 5G 連接作為新一代移動通信技術，為智能物聯網設備的發(fā)展注入了強大動力，展現出諸多顯著優(yōu)勢。

  • 大數據分析在智能建筑運維管理中的作用

    隨著信息技術的飛速發(fā)展，大數據分析已經成為智能建筑運維管理中不可或缺的一部分。智能建筑，作為信息技術與建筑工程深度融合的產物，通過集成各類先進系統和技術，實現了對建筑設施的智能化管理和運維。而大數據分析，作為這一過程中的核心驅動力，正發(fā)揮著越來越重要的作用。

  • 人工智能在智能建筑能耗管理中的實踐

    在21世紀的今天，隨著科技的飛速發(fā)展，智能建筑已經成為城市現代化建設的重要標志。而能耗管理，作為智能建筑運營中的關鍵環(huán)節(jié)，直接關系到建筑的能效、運營成本以及環(huán)境可持續(xù)性。近年來，人工智能(AI)技術的引入，為智能建筑的能耗管理帶來了革命性的變化，不僅顯著提高了能效，還降低了運營成本，推動了建筑行業(yè)向更加綠色、低碳的方向發(fā)展。

  • 太空設備偶發(fā)故障自愈機制：從現象到創(chuàng)新的固件設計策略

    在太空探索的壯麗征途中，太空設備作為人類探索宇宙的重要工具，其穩(wěn)定性和可靠性至關重要。然而，面對復雜的太空環(huán)境和未知的物理條件，太空設備偶爾會遭遇無法復現的偶發(fā)故障，這對工程師們提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。為了應對這一挑戰(zhàn)，設計固件層面的自愈機制成為了關鍵。本文將通過追問遞進、白板推演、抗壓測試和跨界融合等策略，深入探討如何設計有效的自愈機制。

  • 引起人工疑問可顯著提高AI數學精度

    當AI研究人員談論數學推理時，他們通常專注于擴展 - 更大的模型，更多參數和較大的數據集。但是在實踐中，數學能力并不是關于模型的計算多少。實際上，這是關于機器是否可以學會驗證自己的工作，因為至少90%的推理錯誤來自自信地說明錯誤的中間步驟的模型。

  • 為實時內容審核部署AI的指南

    內容審核對于任何數字平臺都至關重要，以確保用戶的信任和安全。盡管人類節(jié)制可以處理某些任務，但隨著平臺規(guī)模，AI驅動的實時節(jié)制變得至關重要。機器學習(ML)動力系統可以通過最小的再培訓和操作成本進行有效的大規(guī)模調節(jié)內容。本分步指南概述了部署AI驅動的實時審核系統的方法。

  • 智能電網概覽：架構、組件與未來趨勢

    在21世紀的能源舞臺上，智能電網正以其獨特的魅力和無限的潛力，引領著電力行業(yè)的深刻變革。作為當今世界電力與能源產業(yè)發(fā)展變革的前沿陣地，智能電網不僅是實施新能源戰(zhàn)略和優(yōu)化能源資源配置的核心平臺，更是推動電力行業(yè)轉型升級的關鍵力量。本文將為您全面介紹智能電網的架構、核心組件以及未來的發(fā)展趨勢。

  • 物聯網時代的M2M安全挑戰(zhàn)與對策

    隨著物聯網(IoT)技術的迅猛發(fā)展，機器對機器(M2M)通信已成為連接物理世界與數字世界的橋梁。M2M技術通過設備間的直接通信，實現了數據的實時采集、傳輸與處理，為智能家居、智慧城市、工業(yè)4.0等領域帶來了革命性的變革。然而，在物聯網時代，M2M通信也面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。本文將深入探討這些挑戰(zhàn)，并提出相應的對策，以期為物聯網安全建設提供參考。

  • 數據驅動的未來：M2M系統中的大數據分析與處理

    在科技日新月異的今天，數據已成為驅動各行各業(yè)發(fā)展的核心動力。特別是在機器對機器(M2M)通信系統中，大數據的分析與處理正引領著一場前所未有的變革。M2M系統，通過設備間的直接通信，實現了數據的實時采集、傳輸與分析，為各行各業(yè)，尤其是醫(yī)療健康、智慧城市、工業(yè)制造等領域，帶來了深遠的影響。本文將深入探討M2M系統中大數據分析與處理的重要性、挑戰(zhàn)以及未來趨勢。

  • 機器視覺中的缺陷檢測技術：保障產品質量

    在現代化制造與生產過程中，確保產品質量是企業(yè)持續(xù)發(fā)展和贏得市場信任的關鍵。隨著科技的飛速進步，機器視覺技術作為一種非接觸、高精度、高效率的檢測手段，正逐步成為保障產品質量的重要工具。機器視覺中的缺陷檢測技術，通過模擬和分析人類視覺系統，能夠在生產線上實時監(jiān)測并識別出產品中的各種缺陷，從而有效提升了生產效率和產品質量。本文將深入探討機器視覺中的缺陷檢測技術，包括其原理、應用、優(yōu)勢以及面臨的挑戰(zhàn)。

  • 在開發(fā)人員平臺中驅動AI創(chuàng)新

    傳統的內部開發(fā)人員平臺(IDP)改變了組織如何管理代碼和基礎架構。通過通過CI/CD管道和基礎架構(IAC)等工具標準化工作流程，這些平臺可以快速部署，減少手動錯誤以及改進的開發(fā)人員體驗。但是，他們的重點主要是運營效率，通常將數據視為事后的想法。

  • 無服務器AI推斷

    無服務器計算是一個云計算模型，諸如AWS，Azure和GCP之類的云提供商管理服務器基礎架構，并根據需要動態(tài)分配資源。開發(fā)人員要么直接調用API，要么以函數的形式編寫代碼，并且云提供商對某些事件響應這些功能。這意味著開發(fā)人員可以自動擴展應用程序，而不必擔心服務器管理和部署，從而可以節(jié)省成本和提高敏捷性。

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