在科技日新月異的今天,智能汽車正以前所未有的速度改變著我們的出行方式。而在這場變革中,AI芯片作為智能汽車的“大腦”,正扮演著至關(guān)重要的角色。算力革命的到來,不僅極大地提升了智能汽車的性能與功能,更深刻地重塑了我們的出行體驗。
在AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))時代,傳感網(wǎng)作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁,正以前所未有的速度重塑著各個行業(yè)的運作模式。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及和傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展,海量的數(shù)據(jù)如潮水般涌來,如何高效、精準地挖掘這些數(shù)據(jù)背后的價值,成為了推動AIoT應(yīng)用落地的關(guān)鍵。在這一過程中,AI算法的融入為傳感器數(shù)據(jù)的處理與分析帶來了革命性的變化,極大地提升了數(shù)據(jù)的價值。
智能汽車正逐漸成為現(xiàn)代交通系統(tǒng)的重要組成部分,承載著人們對未來出行方式的美好憧憬。在這一進程中,如何高效、實時地處理車輛產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。5G技術(shù)與邊緣計算的結(jié)合,為智能汽車實時數(shù)據(jù)處理提供了全新的解決方案,推動了智能汽車行業(yè)的革新與進步,深刻改變了汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)與出行模式。
智能家居正以前所未有的速度改變著人們的生活方式,而物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)無疑是推動這一變革的核心力量。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過將各種家居設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)了設(shè)備之間的互聯(lián)互通和智能化控制,為人們帶來了更加便捷、舒適、安全和節(jié)能的居住體驗。
在科技飛速發(fā)展的當下,智能家居正以前所未有的速度融入人們的生活,成為現(xiàn)代家居生活的新潮流。而智能家居環(huán)境感知與自適應(yīng)控制技術(shù),作為智能家居系統(tǒng)的核心支撐,猶如智能家居的“智慧大腦”,賦予了家居環(huán)境智能感知、精準判斷和自動調(diào)節(jié)的能力,為用戶帶來了更加舒適、便捷、安全和節(jié)能的居住體驗。
智能電網(wǎng)作為核心發(fā)展方向,正深刻改變著傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的格局。而在智能電網(wǎng)的框架下,微電網(wǎng)與虛擬電廠技術(shù)宛如兩顆璀璨的明星,以其獨特的優(yōu)勢和強大的功能,為能源的高效利用和電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行注入了新的活力。
智能電網(wǎng)作為現(xiàn)代能源體系的核心架構(gòu),正深刻改變著傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的運行模式。而儲能技術(shù)作為智能電網(wǎng)的關(guān)鍵支撐,宛如一位靈活的“能量管家”,在電力供需平衡、電能質(zhì)量提升以及可再生能源消納等方面發(fā)揮著不可替代的作用,其市場應(yīng)用也呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。
智能LED驅(qū)動器憑借其卓越的性能和豐富的功能,正逐漸成為照明領(lǐng)域的核心組件。而將傳感器與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)功能集成到智能LED驅(qū)動器中,更是為照明系統(tǒng)帶來了前所未有的變革,開啟了智能照明的新紀元。
當下,大數(shù)據(jù)已成為推動各行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動力。從互聯(lián)網(wǎng)電商的精準營銷到醫(yī)療健康領(lǐng)域的疾病預(yù)測,從金融行業(yè)的風險評估到城市交通的智能調(diào)度,大數(shù)據(jù)的身影無處不在。然而,大數(shù)據(jù)的爆炸式增長也帶來了前所未有的挑戰(zhàn),其中高效的數(shù)據(jù)采集與存儲成為亟待解決的關(guān)鍵問題。
智能電網(wǎng)作為現(xiàn)代能源體系的核心架構(gòu),正引領(lǐng)著電力行業(yè)邁向全新的發(fā)展階段。它通過先進的信息技術(shù)和通信技術(shù),實現(xiàn)了電力生產(chǎn)、傳輸、分配和消費的智能化管理,極大地提高了能源利用效率和電力系統(tǒng)的可靠性。而在智能電網(wǎng)的構(gòu)建與運行過程中,通信技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)宛如兩根堅實的支柱,支撐著整個系統(tǒng)的穩(wěn)定運轉(zhuǎn)與高效運行。
在當今數(shù)字化時代,移動物聯(lián)網(wǎng)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展,成為推動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。隨著技術(shù)的不斷演進,移動物聯(lián)網(wǎng)逐漸呈現(xiàn)出以人工智能(AI)和軟件即服務(wù)(SaaS)應(yīng)用服務(wù)為核心的發(fā)展態(tài)勢,深刻改變著人們的生活與生產(chǎn)方式。
在全球經(jīng)濟格局深度調(diào)整的當下,企業(yè)面臨著日益激烈的市場競爭。為了在這一浪潮中脫穎而出,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)的必然選擇。而技術(shù)創(chuàng)新作為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,正引領(lǐng)著企業(yè)邁向高 “智” 量發(fā)展的新征程。
?FPGA+ARM的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一種結(jié)合了FPGA和ARM處理器的數(shù)據(jù)采集方案,旨在利用兩者的優(yōu)勢實現(xiàn)高效、高精度的數(shù)據(jù)采集和處理。?
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計算的快速發(fā)展,AI技術(shù)在嵌入式設(shè)備中的應(yīng)用日益廣泛。ARM Cortex-M系列微控制器作為低功耗、高性能的處理器,成為了嵌入式AI應(yīng)用的首選平臺。為了充分發(fā)揮Cortex-M系列處理器的性能,ARM推出了CMSIS-NN(Cortex Microcontroller Software Interface Standard - Neural Networks)庫,旨在加速微控制器上的AI計算。本文將深入探討基于CMSIS-NN庫的ARM Cortex-M系列AI加速實踐,并通過示例代碼展示其應(yīng)用。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計算的快速發(fā)展,TinyML(微型機器學習)技術(shù)正逐漸成為推動智能設(shè)備創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。RISC-V作為一種開源的指令集架構(gòu)(ISA),以其靈活性和可擴展性在嵌入式系統(tǒng)中展現(xiàn)出巨大潛力。本文將介紹如何在RISC-V開源處理器蜂鳥E203上部署AI模型,實現(xiàn)TinyML應(yīng)用。