智能電網(wǎng)作為現(xiàn)代能源體系的核心架構(gòu),正引領(lǐng)著電力行業(yè)邁向全新的發(fā)展階段。它通過先進的信息技術(shù)和通信技術(shù),實現(xiàn)了電力生產(chǎn)、傳輸、分配和消費的智能化管理,極大地提高了能源利用效率和電力系統(tǒng)的可靠性。而在智能電網(wǎng)的構(gòu)建與運行過程中,通信技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)宛如兩根堅實的支柱,支撐著整個系統(tǒng)的穩(wěn)定運轉(zhuǎn)與高效運行。
在當今數(shù)字化時代,移動物聯(lián)網(wǎng)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展,成為推動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。隨著技術(shù)的不斷演進,移動物聯(lián)網(wǎng)逐漸呈現(xiàn)出以人工智能(AI)和軟件即服務(SaaS)應用服務為核心的發(fā)展態(tài)勢,深刻改變著人們的生活與生產(chǎn)方式。
在全球經(jīng)濟格局深度調(diào)整的當下,企業(yè)面臨著日益激烈的市場競爭。為了在這一浪潮中脫穎而出,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)的必然選擇。而技術(shù)創(chuàng)新作為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,正引領(lǐng)著企業(yè)邁向高 “智” 量發(fā)展的新征程。
?FPGA+ARM的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一種結(jié)合了FPGA和ARM處理器的數(shù)據(jù)采集方案,旨在利用兩者的優(yōu)勢實現(xiàn)高效、高精度的數(shù)據(jù)采集和處理。?
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計算的快速發(fā)展,AI技術(shù)在嵌入式設(shè)備中的應用日益廣泛。ARM Cortex-M系列微控制器作為低功耗、高性能的處理器,成為了嵌入式AI應用的首選平臺。為了充分發(fā)揮Cortex-M系列處理器的性能,ARM推出了CMSIS-NN(Cortex Microcontroller Software Interface Standard - Neural Networks)庫,旨在加速微控制器上的AI計算。本文將深入探討基于CMSIS-NN庫的ARM Cortex-M系列AI加速實踐,并通過示例代碼展示其應用。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計算的快速發(fā)展,TinyML(微型機器學習)技術(shù)正逐漸成為推動智能設(shè)備創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。RISC-V作為一種開源的指令集架構(gòu)(ISA),以其靈活性和可擴展性在嵌入式系統(tǒng)中展現(xiàn)出巨大潛力。本文將介紹如何在RISC-V開源處理器蜂鳥E203上部署AI模型,實現(xiàn)TinyML應用。
在科技飛速發(fā)展的當下,自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱 NLP)這一前沿領(lǐng)域正逐漸走入大眾視野,深刻影響著人們生活的方方面面。那么,究竟什么是自然語言處理?它又在哪些領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的應用潛力呢?
在科技日新月異的當下,人工智能(AI)正以磅礴之勢席卷醫(yī)療領(lǐng)域,掀起一場深刻且影響深遠的革命。從疾病的早期診斷到個性化治療方案的制定,從復雜醫(yī)療影像的精準解讀到高效藥物的研發(fā),AI 技術(shù)宛如一位全能助手,重塑著醫(yī)療行業(yè)的格局,為全球患者帶來了前所未有的希望與福祉。
在科技飛速發(fā)展的當下,大型設(shè)備的智能化與高效化發(fā)展趨勢愈發(fā)顯著。無線模塊作為關(guān)鍵技術(shù)組件,在大型設(shè)備領(lǐng)域的應用日益廣泛,展現(xiàn)出諸多獨特且重要的特色,極大地推動了大型設(shè)備的性能提升與功能拓展。
在數(shù)字化浪潮洶涌的當下,5G 與 AI 已成為推動各行業(yè)發(fā)展變革的核心力量。5G 憑借其高速率、低時延、廣連接的特性,為信息的快速傳輸搭建了堅實橋梁;AI 則依靠強大的數(shù)據(jù)分析、學習與決策能力,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了智慧內(nèi)核。二者相輔相成,共同推動著各行業(yè)循 “新” 而動、向 “質(zhì)” 而變。
人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展,展現(xiàn)出巨大的市場潛力。眾多權(quán)威機構(gòu)預測,AI 產(chǎn)業(yè)規(guī)模在未來幾年內(nèi)有望突破千億大關(guān),而其中計算機視覺市場作為 AI 領(lǐng)域的關(guān)鍵細分市場,正迅速崛起,成為推動 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心力量。
在科技飛速發(fā)展的當下,人工智能(AI)在各個領(lǐng)域掀起了變革的浪潮,智能安防領(lǐng)域也不例外。智能安防機器人作為 AI 技術(shù)的重要應用載體,正逐漸改變著傳統(tǒng)安防行業(yè)的格局。然而,盡管 AI 技術(shù)取得了顯著進展,但它并非萬能,在實際應用中暴露出諸多局限性。而人機協(xié)作模式,正成為智能安防機器人發(fā)展的下一個關(guān)鍵方向,為提升安防效率和效果注入新的活力。
在數(shù)字化時代的浪潮中,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)已成為推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、提升競爭力的核心力量。眾多行業(yè)巨頭在這兩大領(lǐng)域的成功實施,為其他企業(yè)提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗。綜合來看,這些巨頭的成功實踐大致可歸納為三個關(guān)鍵步驟:戰(zhàn)略規(guī)劃與目標設(shè)定、技術(shù)實施與系統(tǒng)整合、優(yōu)化拓展與持續(xù)創(chuàng)新。
在全球數(shù)字化與智能化浪潮洶涌澎湃的當下,AI 芯片的熱度急劇攀升,已然成為科技領(lǐng)域的焦點。這股熱潮如同一股強勁的東風,對我國芯片產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了全方位、深層次的影響,既帶來了前所未有的發(fā)展機遇,也促使產(chǎn)業(yè)直面諸多挑戰(zhàn)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的飛速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云平臺之間的通信變得愈發(fā)重要。MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)協(xié)議作為一種輕量級、發(fā)布/訂閱模式的消息傳輸協(xié)議,因其低帶寬、低功耗、易于實現(xiàn)等特點,在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到了廣泛應用。本文將詳細介紹如何使用MQTT協(xié)議實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云平臺之間的通信,并提供一個基于Python的實戰(zhàn)代碼示例。