在成本考慮之下,國外制造廠商逐漸外移至人力成本更低的中國,近幾年則開始從中國移往東南亞國家,形成逐成本而居的“游牧民族”。但隨著科技快速推陳出新和市場需求更加多樣,廠商面臨高度的訂制化需求,生產也轉為少量多樣形態(tài),因此除了庫存控制要更精準,交貨期也必須保持高度彈性。
生菜生產量日本最多的長野縣川上村從今年夏天起全面推廣利用物聯(lián)網技術的智慧農業(yè)。與企業(yè)、大學等機關的合作下,川上村收集在農地設置傳感器所提供的各種農業(yè)數(shù)據,并進行分析。此外,為使農務作業(yè)效率化,也采用農業(yè)用智能衣及無人機。這樣可吸引年輕人及缺少農業(yè)經驗的女性投入農業(yè),可期解決農業(yè)繼承人問題。
日本國土交通省宣布,全國13個站點的無人巴士即將開始上路測試。首先于9月在櫪木縣櫪木市的“西方休息區(qū)”(道の駅にしかた)展開首個站點測試,如果順利,計劃將在2020年正式讓無人巴士開始服務地區(qū)老人。
由于美國農業(yè)外國勞工人力已出現(xiàn)缺口,造成部分農作物種植后缺少人力收成。因此多家農業(yè)新創(chuàng)公司各自推出服務,希望借助自動化能為農業(yè)帶來效率。
科技將帶給我們更安全的未來,但仍有疑慮尚待解決。一旦自駕車技術臻于成熟,可望救人性命,但“輔助”駕駛系統(tǒng)和“自動”駕駛系統(tǒng)之間存在灰色地帶,不禁令人憂心,若缺乏厘清,短期交通事故恐暴增。
在快遞數(shù)量迅猛增長的同時,物流行業(yè)的服務標準也在不斷升級,“一日達”開始成為配送領域新航標。單日、億件、一日達,在這些字眼驚人組合在一起的背后,物流行業(yè)的“機器人戰(zhàn)隊”正展露著它們的“十八般武藝”。
AI (人工智能) 對國家GDP產生的貢獻知多少?答案是超乎想象,AI應用接受度越高的國家,將對其GDP產生貢獻愈高。估計到2035年,人工智能AI有可能提高16個行業(yè)的企業(yè)盈利能力,平均提高38%的獲利能力。同時,AI創(chuàng)造經濟可能導致12個大經濟體之16個行業(yè)的經濟成長達14兆美元的額外總增加值(GVA)。
哇,居然連路樹都有電子身份證!蘆洲區(qū)公所首創(chuàng)將行道樹的名牌結合移動化信息管理,民眾發(fā)現(xiàn)行道路樹遭撞倒、斷枝、傾斜、腐朽蟲害或需修剪時,只要拿起手機掃描樹名牌上的QR Code,管理單位便可進行實時的樹木維護服務。
早在20世紀90年代,物聯(lián)網一詞的概念就已經出現(xiàn),只是沒有引起像今天這樣的廣泛關注和重視。1999年,美國的Ashton教授提出了基于互聯(lián)網、RFID技術、EPC標準在互聯(lián)網基礎上利用射頻識別技術、無線通信技術構造了一個共享全球物品信息的實物互聯(lián)網,就是最早的物聯(lián)網。
應對人口結構高齡化所帶來的長期照護需求,各國政府紛紛擬定政策,希望利用Wi-Fi、藍牙、3G、GPS及RFID等無線技術,架構起移動式醫(yī)療網絡;且在遠距照護等議題發(fā)酵下,也帶動醫(yī)療產業(yè)結合物聯(lián)網進入下一個嶄新的應用階段。
最新研究顯示,美國近9成零售業(yè)者有意在2年內采用人工智能(AI)技術,作為擬訂消費者互動策略的一環(huán)。這意味AI全面進攻各行各業(yè)的日子,可能比預期更早來臨。
加密能保護網絡流量免遭黑客與網絡罪犯侵害,卻阻止了安全及監(jiān)測工具探知網絡中傳遞的數(shù)據包的內部情況。事實上,許多企業(yè)機構都未對加密流量進行全面檢查就任其流經自己的網絡,黑客往往會利用加密來隱藏惡意軟件并發(fā)起攻擊,從而劫持用戶網絡。為了保持強健的防御能力以及降低安全漏洞和數(shù)據丟失的風險,我們必須對所有的網絡流量進行解密、檢查并再重新加密這一過程。
物聯(lián)網(IoT)通過結合各種新技術和新思維方式,將供應鏈從一種不可避免的麻煩變成了關鍵的戰(zhàn)略優(yōu)勢。
在智慧井蓋中,采用行程開關或傾角傳感器的井蓋被偷后,系統(tǒng)會馬上發(fā)出報警信息,管理人員只需打開手機,就能在電子地圖上實時查看井蓋的具體位置與異常狀態(tài),第一時間安排工程人員查看、維修。
通過智能攝像機掃描面部,利用基于AI的人臉識別技術進行預測分析,然后就可以幫助警察提前預測罪犯,這聽起來有點聳人聽聞,但這一切都在發(fā)生著。