互聯(lián)網(wǎng)的誕生改變了人們的生活,使地球變成了一個巨大的村子,今天物聯(lián)網(wǎng)即將走進人們的生活,這使地球?qū)⒆兊母有 ?/p>
英特爾宣稱5G網(wǎng)絡(luò)對于自動駕駛車就像人們需要氧氣一樣重要。但是現(xiàn)在5G標準第一版剛制定完成,要真正開始測試仍須等到2018年甚至2019年。至于無人駕駛車,仍停留在法規(guī)與道路測試階段,因此如何將5G與無人駕駛車結(jié)合測試就變成非常困難的事。
要在企業(yè)中成功導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)策略,需要公司內(nèi)外各個不同部門的合作,一個成功的計劃,要能回頭整合到企業(yè)原本的運作當中,改善企業(yè)營運的各個層面。
云端運算及聯(lián)網(wǎng)家電等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日漸普及,黑客手法越來越多變,促使全球安全備受挑戰(zhàn)。比起計算機,物聯(lián)網(wǎng)裝置接觸到更多的個人隱私,甚至涉及人身安全與國家安全,這些裝置衍生的安全問題必須受到正視。
不言而喻,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在最近幾年迅速成為了商業(yè)世界中不可或缺的重要組成部分。隨著企業(yè)紛紛將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備添加到他們的公司網(wǎng)絡(luò)中,我們看到物聯(lián)網(wǎng)采用率迅速上升。
5G熱潮方興未艾,全球主要國家無不將5G技術(shù)、應(yīng)用與相關(guān)建設(shè)視為國家重要發(fā)展目標之一,尤其隨著5G商用化腳步邁入倒數(shù)計時階段,除了技術(shù)規(guī)格上的競爭,掌握5G時代的應(yīng)用需求,提前布局5G關(guān)聯(lián)應(yīng)用商機更不容忽視。
想象一下,當我們一早醒來,刷牙洗臉、鏡子中的有智能健康照護系統(tǒng),開始偵測健康狀態(tài);在廚房享用早餐時,智能玻璃顯示實時新聞、交通信息等,打開冰箱,屏幕立刻顯出門該補充哪些食物,上班坐的車是無人駕駛的電動車、到公司AI 柜枱會告訴你今日有哪重要的事。
車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正火熱,這項科技也為許多產(chǎn)業(yè)注入活水,找到轉(zhuǎn)型或出路的契機,不過未來車聯(lián)網(wǎng)仍是機遇與挑戰(zhàn)并存,仍有許多關(guān)卡需一一跨越。
物聯(lián)網(wǎng)市場仍處于起步階段,但企業(yè)急于抓住這個利用數(shù)據(jù)來提高效率和降低成本的機會。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正影響著一般人的工作、娛樂和生活方式,而且它還是改變企業(yè)業(yè)務(wù)運作方式、增加其差異性,并在未來數(shù)年中提高盈利的關(guān)鍵。隨著情境感知的增強,物聯(lián)網(wǎng)為大量行業(yè)的復(fù)雜決策提供寶貴的智慧方案,包括能源、汽車、航空、油氣、醫(yī)療等。本文將討論這些機會和挑戰(zhàn),并介紹一些克服這些挑戰(zhàn)的方法。
中國最重要的電子與嵌入式領(lǐng)域?qū)I(yè)盛會“深圳國際電子展暨第六屆深圳國際嵌入式系統(tǒng)展”在深圳盛大舉辦。世強元件電商帶來了汽車、工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、測試測量等領(lǐng)域的最新元件產(chǎn)品及解決方案。其中在物聯(lián)網(wǎng)部分帶來了傳感器、MCU、無線模塊三大節(jié)點的最新元器件以及一系列整體解決方案。
美國明尼蘇達大學(xué)(University of Minnesota)與密西根大學(xué)(University of Michigan)合作開發(fā)新的算法,利用從開發(fā)的系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù),讓交通工程師以低成本與容易使用的工具來找出容易出現(xiàn)闖紅燈的十字路口。
由于真正的人工智能技術(shù)還未成熟,人類對自主智慧的風險預(yù)想大多集中在較可情境想象的“強人工智能”如擁有高度智能的機器人上;隨著物聯(lián)網(wǎng)/AI世代來臨,“弱人工智能”已先滲入人類生活,這些由具自主思考之機器所產(chǎn)生的不確定性也已開始在人類社會中發(fā)酵,我們不得不更早審視所有可能影響的人工智能范疇與其所產(chǎn)生的風險。
雖然人工智能和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各行各業(yè)中取得了很多進展,但它們對建筑和采礦業(yè)的影響才剛剛開始。
近日,英特爾攜手合作伙伴東方中原在第73屆中國教育裝備展示會上召開新聞發(fā)布會,共同推出基于OPS產(chǎn)品形態(tài)下的新一代高集成產(chǎn)品——東方中原電子白板一體機。