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  • 咸陽市智慧城市發(fā)展愿景

    摘要：從“一卡通”到“智慧城市”，從政府提出智慧咸陽到首批創(chuàng)建國(guó)家智慧城市試點(diǎn)，文章明確了融合智慧理念、規(guī)劃多個(gè)領(lǐng)域、構(gòu)建支撐體系、梳理重點(diǎn)項(xiàng)目的智慧咸陽發(fā)展愿景，并論述了智慧城市建設(shè)對(duì)咸陽市城市發(fā)展的作用。

  • 硅壓阻壓力傳感器優(yōu)化設(shè)計(jì)

    摘 要 ：采用硅壓阻敏感芯體制作的傳感器具有較高的精度和較好的長(zhǎng)期穩(wěn)定性，被廣泛運(yùn)用于壓力傳感器中。但普通的硅壓阻敏感芯體在測(cè)量發(fā)動(dòng)機(jī)儀器艙內(nèi)氣體壓力和頭罩部位氣體壓力時(shí)，出現(xiàn)了信號(hào)跳變的異?，F(xiàn)象。通過對(duì)硅壓阻敏感芯體工作原理進(jìn)行分析，以及對(duì)敏感芯體充油工藝的分析，發(fā)現(xiàn)普通敏感芯體信號(hào)跳變是由于芯體在振動(dòng)和低氣壓復(fù)合環(huán)境下內(nèi)部硅油出現(xiàn)了空化現(xiàn)象?？蛇x擇采用高真空的硅壓阻敏感芯體來杜絕芯體內(nèi)部硅油空化現(xiàn)象的發(fā)生，試驗(yàn)證明，該方法可有效解決信號(hào)跳變這一問題。

  • 基于 WiFi 遠(yuǎn)程檢測(cè)與傳輸 PM2.5 數(shù)值檢測(cè)儀設(shè)計(jì)

    摘 要 ：限于現(xiàn)有的 PM2.5 濃度檢測(cè)儀器品種單一，交互數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程可視化傳輸差等特點(diǎn)，結(jié)合單片機(jī)技術(shù)和無線通信技術(shù)，提出一種基于 WiFi 遠(yuǎn)程檢測(cè)與傳輸 PM2.5 數(shù)值檢測(cè)儀設(shè)計(jì)方案。該設(shè)計(jì)采用工業(yè)技術(shù)中常用的夏普光學(xué)灰塵傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，以串口工作方式將數(shù)據(jù)傳輸至 MCU，同時(shí)結(jié)合單片機(jī)最小系統(tǒng)進(jìn)行分析和算法處理。處理后的數(shù)據(jù)經(jīng) MCU 以 WiFi 方式傳輸至手機(jī) APP。該設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)的儀器相比，測(cè)量精度達(dá)0.5 V/0.1 mg/m3，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程可視化傳輸能力，且制作成本低，方便多種場(chǎng)合使用，完全可滿足人們對(duì)于 生活環(huán)境質(zhì)量的要求。

  • 基于圖像分割技術(shù)的小麥識(shí)別

    摘 要 ：圖像處理作為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)必不可少的部分，成為眾多學(xué)者口中的熱點(diǎn)及難點(diǎn)。圖像分割是把圖像分成若干個(gè)特定、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程，目的是實(shí)現(xiàn)通過醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的閾值分割方法以有效分割作物與背景。此次實(shí)驗(yàn)以田間小麥圖像作為研究對(duì)象，通過多圖像進(jìn)行預(yù)處理以及利用圖像分割技術(shù)中的閾值分割算法，從復(fù)雜的背景中提取出小麥。結(jié)果表明，閾值分割算法不僅可以提取出作物信息而且還有助于去除噪聲的影響。此次實(shí)驗(yàn)為基于圖像識(shí)別及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的農(nóng)田綠色作物識(shí)別技術(shù)研究提供了參考。

  • 基于 FPGA 的膚色檢測(cè)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    摘 要 ：在 Matlab 上采用膚色范圍靜態(tài)膚色建模方式，利用閾值化法統(tǒng)計(jì)輸入像素在 YCbCr 色彩空間下色度Cb，Cr 的集中落點(diǎn)區(qū)域 ；采取基于 YCbCr 信號(hào)閾值的膚色分割，灰階值作為膚色檢測(cè)結(jié)果的輸出，在 Quartus Ⅱ 上進(jìn)行功能仿真，F(xiàn)PGA 驗(yàn)證表明 ：在所用資源比較少的情況下，可實(shí)現(xiàn)人體膚色的實(shí)時(shí)檢測(cè)。

  • 基于位置服務(wù)的酥瓜大田灌溉監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    摘 要 ：在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，種植業(yè)，特別在大面積規(guī)?；N植方面，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用還未廣泛普及。原有憑借人工經(jīng)驗(yàn)對(duì)酥瓜大田進(jìn)行管理的方式，人力及成本投入較大，工作效率和經(jīng)濟(jì)效益較低。為解決上述問題， 我們?cè)O(shè)計(jì)了一款種植階段數(shù)據(jù)可視化以及智能化調(diào)控，以提高農(nóng)戶工作效率及經(jīng)濟(jì)效益的系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要集中在LBS（基于位置服務(wù)）、信息的收集與處理、智能調(diào)控三個(gè)方面。傳感器采集地理位置信息、土壤持水量、環(huán)境溫濕度， 通過 NB-IoT（窄帶寬物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)傳輸數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)田間氣候進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集以及智能調(diào)控，為大面積規(guī)?；N植提供精確的數(shù)據(jù)支持。

  • 一種高精度低功耗的 BiCMOS 過溫保護(hù)電路

    摘 要 ：基于 UMC0.25 μm BCD 工藝，設(shè)計(jì)了一種高精度低溫漂的過溫保護(hù)電路。相對(duì)傳統(tǒng)電壓比較器結(jié)構(gòu)的過溫保護(hù)電路，無電壓比較器結(jié)構(gòu)的過溫保護(hù)電路利用雙極型晶體管的溫度特性和閾值電壓來檢測(cè)芯片內(nèi)部溫度和控制芯片的關(guān)斷。當(dāng)芯片內(nèi)部溫度高于系統(tǒng)設(shè)定值時(shí)，過溫保護(hù)電路輸出高電平并且關(guān)斷芯片其他模塊，實(shí)現(xiàn)過溫保護(hù)功能。利用 Cadence 和 Hspice 仿真軟件對(duì)過溫保護(hù)電路進(jìn)行驗(yàn)證分析。仿真結(jié)果表明 ：在電源電壓為 5 V， 且芯片工作溫度上升過程中，當(dāng)芯片內(nèi)部溫度高于 100.02 ℃時(shí)，過溫保護(hù)電路輸出高電平，芯片系統(tǒng)被過溫保護(hù)

  • 基于“互聯(lián)網(wǎng) +”的生理參數(shù)遠(yuǎn)程采集管理系統(tǒng)

    摘 要 ：為了解決因醫(yī)護(hù)人員短缺而不能對(duì)患者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)的問題，文中介紹了一種基于“互聯(lián)網(wǎng) +”的生理參數(shù)遠(yuǎn)程采集管理系統(tǒng)。系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分組成，硬件部分采用 STC12、血壓計(jì)模塊、藍(lán)牙模塊采集生理參數(shù)，選用網(wǎng)絡(luò)攝像頭對(duì)患者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控 ；軟件部分分為安卓手機(jī)端和服務(wù)器端，安卓手機(jī)端在 Android Studio 平臺(tái)采用 Java 語言編寫，服務(wù)器端在 Visual Studio 平臺(tái)采用 C# 語言編寫。經(jīng)袖帶式血壓計(jì)采集到的數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙傳輸?shù)桨沧渴謾C(jī) APP，在局域網(wǎng)下通過 Socket 與服務(wù)器端通信。實(shí)際運(yùn)行效果表明，該系統(tǒng)能夠?qū)颊哌M(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)并完成生理信息的遠(yuǎn)程采集和管理。

  • 在“互聯(lián)網(wǎng) +”下的微機(jī)原理實(shí)踐教改思考

    摘 要 ：文章以榆林學(xué)院為例，針對(duì)目前微機(jī)原理實(shí)踐教學(xué)中存在課程內(nèi)容枯燥、課時(shí)量少、教學(xué)模式單調(diào)、考核形式化等問題，結(jié)合測(cè)控與電氣類專業(yè)特點(diǎn)，提出微機(jī)原理實(shí)踐教學(xué)存在問題的方法，既增強(qiáng)微機(jī)原理實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容的層次與關(guān)聯(lián)性，注重實(shí)踐課程的應(yīng)用性，同時(shí)，又充分利用“互聯(lián)網(wǎng) +”時(shí)代帶來的豐富資源，引入“雨課堂”新教學(xué)手段，加強(qiáng)師生課前 - 課中 - 課后的互動(dòng)性，且以引導(dǎo) - 激勵(lì)式教學(xué)，提高學(xué)生積極性，激發(fā)學(xué)生興趣。實(shí)踐結(jié)果表明，學(xué)生在課堂上的參與性明顯提高，課后的互動(dòng)頻繁，反映出新教學(xué)思路對(duì)該實(shí)踐課程具有一定的價(jià)值。

  • 基于自主學(xué)習(xí)的單片機(jī)實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    摘 要 ：文中介紹目前國(guó)內(nèi)高校常用的單片機(jī)實(shí)踐教學(xué)開展方式及對(duì)其存在的問題進(jìn)行分析，提出在單片機(jī)實(shí)踐教學(xué)中引入自主學(xué)習(xí)的理念，在現(xiàn)有單片機(jī)自制設(shè)備基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)及制作了單片機(jī)自主學(xué)習(xí)平臺(tái)，并詳細(xì)介紹了該平臺(tái)的搭建過程及開展自主學(xué)習(xí)的方法。經(jīng)該校三屆電氣專業(yè)應(yīng)用表明 ：該方法能有效調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)與動(dòng)手的積極性，使學(xué)生由被動(dòng)學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃?dòng)學(xué)習(xí) ；也能滿足不同學(xué)習(xí)層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，實(shí)現(xiàn)因材施教，從而顯著提高單片機(jī)課程整體教學(xué)效果。

  • 智能工位終端在戶外休閑用品智能制造行業(yè)的應(yīng)用研究

    摘 要 ：智能制造是服裝制造業(yè)由傳統(tǒng)制造向現(xiàn)代化制造發(fā)展的必然趨勢(shì)。針對(duì)傳統(tǒng)服裝制造企業(yè)信息化、自 動(dòng)化以及智能化水平較低的問題，將智能工位終端應(yīng)用于服裝生產(chǎn)過程。該終端通過 RFID 技術(shù)獲取訂單以及工藝 信息并進(jìn)行展示，通過與裁床和吊掛的信息交互輔助控制服裝的自動(dòng)化生產(chǎn)過程，并可對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，提高了服 裝生產(chǎn)企業(yè)的信息化管理以及智能制造水平。

  • 基于 WiFi 的智能包裹信息管理系統(tǒng)

    摘 要 ：為了減輕物流工人繁重的體力和腦力勞動(dòng)，設(shè)計(jì)一款基于 WiFi 的智能包裹信息管理系統(tǒng)。系統(tǒng)利用單片機(jī)及帶有通信口的電子秤、RFID 設(shè)備等，獲取包裹的質(zhì)量、地址等信息。單片機(jī)通過 ESP8266 串口轉(zhuǎn) WiFi 模塊及無線路由器與服務(wù)器組建 WiFi 網(wǎng)絡(luò)，并將包裹信息實(shí)時(shí)上傳至服務(wù)器。在應(yīng)用層對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行設(shè)計(jì)，以便服務(wù)器能夠從大量的數(shù)據(jù)報(bào)文中選出有效的信息。結(jié)果表明，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了包裹信息的自動(dòng)化采集和智能化管理， 可提高物流行業(yè)的工作效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

  • 基于四旋翼無人機(jī)下的自動(dòng)巡檢系統(tǒng)

    摘 要 ：針對(duì)傳統(tǒng)保安看守模式的不足，提出一種基于四旋翼無人機(jī)下的自動(dòng)巡檢系統(tǒng)。該系統(tǒng)以四旋翼無人飛行器為載體，采用無線傳感網(wǎng)絡(luò)與智能傳感器相結(jié)合的方法，以 RF433 無線射頻識(shí)別和 GPRS 信息傳輸作為技術(shù)手段，設(shè)計(jì)智能協(xié)同預(yù)警的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)平臺(tái)。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該系統(tǒng)靈敏度高，具有對(duì)可疑人員自動(dòng)識(shí)別、定位、追蹤等功能，為新一代安保模式提供了新的發(fā)展方向。

  • 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的研究與展望

    摘 要 ：智能科技即智能計(jì)算機(jī)技術(shù)，以其獨(dú)特的魅力逐漸深入到人們生活中的生產(chǎn)、學(xué)習(xí)、醫(yī)療、金融和信息安全等領(lǐng)域，經(jīng)歷了幾個(gè)階段的成長(zhǎng)發(fā)展，現(xiàn)需要有新的推動(dòng)力作為智能科技的首要代表—人工智能，對(duì)各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的推動(dòng)更是舉足輕重，人性化地為人類的生存發(fā)展服務(wù)。在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能具有效率高、穩(wěn)定性好、重復(fù)出錯(cuò)率小、可耐受惡劣環(huán)境、精度高且可承擔(dān)勞動(dòng)強(qiáng)度大等優(yōu)勢(shì) ；在金融領(lǐng)域，它充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)庫(kù)、信息引擎、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、快捷支付和定性化風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和定位模型等作用 ；在信息安全領(lǐng)域，它不斷地優(yōu)化信息識(shí)別途徑，提高識(shí)別可靠性和準(zhǔn)確性等 ；在醫(yī)療等領(lǐng)域，從各種層面為人們的健康提供服務(wù)。該文根據(jù)這些應(yīng)用現(xiàn)狀，展望了人工智能應(yīng)用領(lǐng)域在未來的發(fā)展趨勢(shì)和即將遇到的挑戰(zhàn)。

  • 基于專業(yè)特色的高職物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐基地建設(shè)方案研究

    摘要：分析了高職院校物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才培養(yǎng)的特點(diǎn)，提出了基于專業(yè)特色構(gòu)建高職物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐基地的思路，并在分析了高職物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐基地建設(shè)應(yīng)緊密結(jié)合自身專業(yè)特色和優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，給出了構(gòu)建真實(shí)行業(yè)應(yīng)用案例，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量和自身品牌的實(shí)現(xiàn)方案。

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