百度成立于 2000 年,已成為中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)搜索公司。總部位于北京的百度于 2005 年在納斯達(dá)克交易所上市。2020 年收入超過(guò) 164 億美元。
中國(guó)繼續(xù)引領(lǐng)機(jī)器人出租車的發(fā)展。這篇文章將探討自動(dòng)駕駛出租車在中國(guó)的現(xiàn)狀。未來(lái)的專欄將關(guān)注美國(guó)和其他地區(qū)的自動(dòng)駕駛出租車趨勢(shì)。
一些微控制器設(shè)計(jì)用于同時(shí)控制空調(diào)、洗衣機(jī)和洗碗機(jī)等設(shè)備中的多個(gè)永磁電機(jī)。此外,通用逆變器、不間斷電源 (UPS) 以及供暖系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)和溫度調(diào)節(jié)應(yīng)用等工業(yè)應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)各種 MCU 解決方案。
首先,我不是職業(yè)模擬設(shè)計(jì)工程師。我作為模擬/RF 設(shè)計(jì)工程師工作了多年,包括在模擬/混合信號(hào) IC 設(shè)計(jì)和布局方面的工作。幾年來(lái),我還深入研究了控制系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML),從那時(shí)起,我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的了解一直保持在一定水平。這些天來(lái),我做了很多咨詢、RF 合同設(shè)計(jì)和大量工程寫作。
EDA的全稱是電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(Electronic Design Automation),但其現(xiàn)在只能算是一種半自動(dòng)化的工具,大量的工作還需要人工來(lái)操作。只有當(dāng)AI技術(shù)開(kāi)始融入之后,EDA工具才開(kāi)始真正走向了自動(dòng)化之路。
電池存在測(cè)試和測(cè)量的困境和難題。一方面,端電壓、電流和溫度等基本電池外部參數(shù)相當(dāng)容易測(cè)量。下一層評(píng)估,例如評(píng)估充電狀態(tài),需要更多的時(shí)間和精力,但事后肯定是可行的。
特斯拉在 8 月中旬的 AI 日推出了用于機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的汽車芯片、系統(tǒng)和軟件。他們將共同推進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車模型的培訓(xùn)。 埃隆馬斯克和他的芯片和系統(tǒng)設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)在三個(gè)多小時(shí)的演示中提供了大量技術(shù)細(xì)節(jié)。以下是重點(diǎn)。
人工智能研發(fā)的持續(xù)重新校準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)基本原則:我們必須先學(xué)會(huì)爬行,然后才能走路。 到目前為止,人工智能的炒作主要是在談?wù)摱皇窃谧呗?。回到似乎是工程第一原理的東西,美國(guó)的研究工作正試圖超越目前僅擅長(zhǎng)特定任務(wù)的“脆弱”人工智能模型。目標(biāo)是開(kāi)發(fā)更通用的模型,可以像人類在新情況下一樣適應(yīng)。
隨著 AI 炒作的消退和面臨新的工程挑戰(zhàn),內(nèi)存需求成為焦點(diǎn):并非每項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)和推理任務(wù)都需要先進(jìn)的內(nèi)存技術(shù)。相反,經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的傳統(tǒng)存儲(chǔ)器可以在邊緣處理人工智能,而分布式人工智能可能正是 5G 真正需要的東西。
分布式 AI 的分層方法支持增量訓(xùn)練或“聯(lián)合學(xué)習(xí)”,從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)?!安粩嗟刂匦掠?xùn)練和更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。你必須有一些非易失性內(nèi)存或一些內(nèi)存,你可以將這些更新推送到所有這些設(shè)備中——無(wú)論大小。” 例如,聯(lián)想的 ThinkEdge 包括一個(gè)支持人工智能的邊緣設(shè)備。它使用高性能 DDR4 DRAM 和容量 SSD 來(lái)支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,例如用于跟蹤倉(cāng)庫(kù)和物流操作或自動(dòng)化制造過(guò)程的計(jì)算機(jī)視覺(jué)。
電池電動(dòng)汽車 (BEV) 在過(guò)去幾年中獲得了巨大的發(fā)展勢(shì)頭,超過(guò)了汽車行業(yè)此前對(duì)未來(lái)影響的預(yù)期。幾乎每家汽車制造商現(xiàn)在都計(jì)劃在未來(lái)十年左右將 BEV 打造為他們的主導(dǎo)產(chǎn)品系列。三年前,大多數(shù)原始設(shè)備制造商都計(jì)劃推出 BEV,但很少有人預(yù)計(jì)或計(jì)劃最早在 2030 年代后期之前占據(jù) BEV 的主導(dǎo)地位。
電池價(jià)格的快速下降是 BEV 興趣上升的一個(gè)主要因素,最終使 BEV 與內(nèi)燃機(jī)價(jià)格持平。當(dāng)電池成本達(dá)到每千瓦時(shí) 100 美元時(shí),普遍認(rèn)為 BEV 將等于許多汽車領(lǐng)域內(nèi)燃發(fā)動(dòng)機(jī)的購(gòu)買價(jià)格。
一位分析師稱,播下能量收集的種子需要一段時(shí)間。雖然許多行業(yè)的焦點(diǎn)可能集中在為物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 提供動(dòng)力上,但能源收集的未來(lái)可能更大。
無(wú)傳感器電機(jī)控制主要應(yīng)用于大部分工作時(shí)間處于較高電氣頻率(機(jī)械速度)的應(yīng)用。這主要是因?yàn)榇蠖鄶?shù)無(wú)傳感器技術(shù)需要由轉(zhuǎn)子以最小頻率旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的反電動(dòng)勢(shì) (Bemf) 信號(hào)。能夠在零速和極低速下連續(xù)估計(jì)轉(zhuǎn)子磁通角并在低速和高速估計(jì)器之間穩(wěn)定移動(dòng),可以提高負(fù)載下無(wú)傳感器啟動(dòng)的有效性。
一個(gè)多世紀(jì)以來(lái),電動(dòng)機(jī)一直是我們生活中不可或缺的一部分。沒(méi)有它們,就不會(huì)有工業(yè)革命,您的生活方式將與您所享受和期望的完全不同。電機(jī)通常不為人知,默默無(wú)聞,默默地做著許多我們認(rèn)為理所當(dāng)然的日常瑣事,但它們是系統(tǒng)設(shè)計(jì)者工具包中的重要元素。