0 引言

由單片機(jī)與FPGA共同完成語(yǔ)音的錄制與回放，可以擁有豐富的接口資源和運(yùn)算能力，鑒于PCM 的存儲(chǔ)冗余值過(guò)大和DPCM 的量化噪聲問(wèn)題，ADPCM 成為了不錯(cuò)的壓縮算法。同時(shí)為了擁有較高的共模抑制比、低失真、高功率和高輸入阻抗，本文采用儀表放大器、立體聲功率放大和控制芯片，結(jié)合ADPCM編碼，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了具有采集速度快、存儲(chǔ)時(shí)間長(zhǎng)、語(yǔ)音回放質(zhì)量良好的數(shù)字語(yǔ)音存儲(chǔ)與回放系統(tǒng)。

1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖

系統(tǒng)主要包括采集、處理與語(yǔ)音回放模塊三個(gè)部分。對(duì)于采集模塊，一般由麥克風(fēng)或者耳機(jī)輸入的語(yǔ)音通過(guò)前置放大和低通濾波等預(yù)處理之后，完成A/D 轉(zhuǎn)化。對(duì)于語(yǔ)音處理模塊來(lái)說(shuō)，進(jìn)行ADPCM 的編碼以及FFT運(yùn)算，可將數(shù)字化的語(yǔ)音存儲(chǔ)于外部介質(zhì)。對(duì)于回放模塊來(lái)說(shuō)，可提取存儲(chǔ)的語(yǔ)音內(nèi)容，并且通過(guò)解碼、D/A轉(zhuǎn)換，最后驅(qū)動(dòng)揚(yáng)聲器來(lái)完成回放功能。系統(tǒng)整體框圖如圖1所示。

其中的立體聲ADC和立體聲DAC組成部分都集成在芯片PCM3010 內(nèi)部。通過(guò)立體聲音量控制芯片PGA3010實(shí)現(xiàn)立體聲音量的調(diào)節(jié)，最后由功率放大器驅(qū)動(dòng)揚(yáng)聲器完成語(yǔ)音播放功能。同時(shí)，通過(guò)在FPGA內(nèi)部對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換，可在示波器上實(shí)時(shí)顯示語(yǔ)音信號(hào)的頻譜。

2 理論分析計(jì)算

2.1 ADPCM編碼的理論分析

ADPCM 的原理是對(duì)相鄰兩采樣值的差值進(jìn)行編碼，利用自適應(yīng)的思想改變量化階的大小。ADPCM 編碼法結(jié)合了DCM 與ADM,其實(shí)是差分算法原理的自適應(yīng)方向改進(jìn)。對(duì)于輸入的信號(hào)Si 與自適應(yīng)輸出值Sp 存在差值，根據(jù)自適應(yīng)量化步長(zhǎng)d 對(duì)此差值進(jìn)行量化，輸出ADPCM 四位量化碼I.對(duì)于量化碼I 又重新計(jì)算量化步長(zhǎng)d .其原理圖如圖2所示。

另外一方面對(duì)于量化碼I,又要送入反量化器，根據(jù)計(jì)算的步長(zhǎng)d 進(jìn)行差別斷定，生成新的解碼值，進(jìn)行下一輪的語(yǔ)音編碼。其原理圖如圖3所示。

通過(guò)ADPCM的編碼，可以達(dá)到1/6的壓縮比率。也就是說(shuō)，對(duì)于24 b的采樣數(shù)據(jù)，4 b的存儲(chǔ)率即可達(dá)成要求，可以大大延長(zhǎng)存儲(chǔ)的時(shí)間。當(dāng)采樣速率為46 kHz時(shí)，數(shù)據(jù)傳輸速率為184 Kb/s,由于外部存儲(chǔ)器BQ4015大小為512×8 Kb,故能夠存儲(chǔ)的最長(zhǎng)時(shí)間為22 s.當(dāng)采樣速率為8 kHz時(shí)，能夠存儲(chǔ)的最長(zhǎng)時(shí)間為128 s.

2.2 信噪比計(jì)算

一般認(rèn)為，通話的語(yǔ)音頻率一般不超過(guò)3.4 kHz,所以低通濾波器選取3.4 kHz作為其截至頻率，同時(shí)保證A/D采樣頻率高于8 kHz,根據(jù)奈奎斯特定律，即可滿足語(yǔ)音量化不損失。對(duì)于耳機(jī)聲道聲音，其頻率范圍為20 Hz~20 kHz,所以對(duì)于上述的濾波器以及A/D 采樣頻率也能滿足其要求。根據(jù)如下信噪比(單位：dB)公式：

若假定語(yǔ)音信號(hào)服從拉普拉斯分布，則xmax = 4σx .

所以可以計(jì)算出：

表明量化器中每個(gè)比特字長(zhǎng)對(duì)信噪比的貢獻(xiàn)大約為6 dB.選用24 b A/D 轉(zhuǎn)換器PCM3010,理論上可以達(dá)到137 dB的信噪比。

2.3 預(yù)加重處理

為了提升語(yǔ)音質(zhì)量，一般都會(huì)對(duì)采集的語(yǔ)音進(jìn)行預(yù)加重處理。使得信號(hào)的高頻部分進(jìn)行提升，同時(shí)信號(hào)更平坦。處理的時(shí)候一般在高頻段按照-6 dB/倍頻程跌落，在FPGA內(nèi)部實(shí)現(xiàn)具有6 dB/倍頻程提升高頻特性的預(yù)加重?cái)?shù)字濾波器。選取一階高通濾波器，其特性函數(shù)為：

式中u 值取為0.94~0.97.當(dāng)然，在信號(hào)處理之后，還需要通過(guò)去加重來(lái)還原原本的語(yǔ)音信號(hào)。

2.4 分幀加窗處理

為了能用傳統(tǒng)的方法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析處理，需要對(duì)本來(lái)是時(shí)變語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行加窗處理。假定語(yǔ)音信號(hào)在30 ms內(nèi)是平穩(wěn)的，則在30 ms范圍內(nèi)對(duì)于語(yǔ)音信號(hào)分割加窗。若采樣速率為46 kHz,每幀信號(hào)由512個(gè)點(diǎn)組成，則一幀的時(shí)間長(zhǎng)度為11.1 ms,滿足語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)平穩(wěn)特性。

不同的窗函數(shù)對(duì)于信號(hào)會(huì)有不同的處理結(jié)果，為了選取更優(yōu)的處理結(jié)果，于是對(duì)于矩形窗和漢明窗兩個(gè)最為典型的窗的特性進(jìn)行比較，結(jié)果如圖4,圖5所示。

由圖4,圖5可知，矩形窗有不錯(cuò)的平滑特性，但是在頻譜帶外會(huì)有一定的信號(hào)損失，會(huì)有泄漏現(xiàn)象。而漢明窗雖然平滑特性不好，但是其帶寬卻大于矩形窗，更適合語(yǔ)音信號(hào)處理。故在時(shí)域中對(duì)每幀信號(hào)添加漢明窗，再進(jìn)行傅里葉變換，能更真實(shí)地分析其頻譜信息。

顯示頻譜時(shí)，由于示波器的分辨率有限，對(duì)512 點(diǎn)的頻譜信息，采取每間隔8個(gè)點(diǎn)抽取1個(gè)點(diǎn)的方式，即得到64 點(diǎn)的頻譜信息。由于顯示時(shí)只需顯示0~ fs 2(fs為采樣速率)頻率段的信息，故最后在示波器上清晰地顯示32個(gè)點(diǎn)的頻譜。

3 單元模塊電路設(shè)計(jì)

3.1 前級(jí)放大電路

一般來(lái)說(shuō)，語(yǔ)音的輸入能量不大，為了完成A/D 操作，就需要對(duì)輸入的信號(hào)進(jìn)行放大。對(duì)于簡(jiǎn)單的電路放大設(shè)計(jì)，選用最基本的AD620、INA129.對(duì)于調(diào)制電阻RG ,通過(guò)增益計(jì)算公式G = 49.4 kΩ/RG + 1 可以計(jì)算得到， RG 使用50 kΩ可調(diào)電位器來(lái)達(dá)到2.5 倍的增益放大，電路設(shè)計(jì)圖如圖6,圖7所示。

3.2 A/D及D/A設(shè)計(jì)電路

PCM3010 為24 b 立體聲音頻編碼器，其內(nèi)部包含Σ-Δ 型ADC和DAC.其中立體聲ADC輸入信號(hào)峰峰值為3 V,內(nèi)置抗混疊濾波器和高通濾波器，采樣速率為16~96 kHz可調(diào)，立體聲DAC輸出信號(hào)峰峰值為3 V,內(nèi)置去加重濾波器，轉(zhuǎn)換速率為16~192 kHz可調(diào)。DAC輸出信號(hào)接后置低通濾波器，可實(shí)現(xiàn)較好的波形輸出。

該芯片將ADC、DAC集成一體，極大地簡(jiǎn)化了硬件電路規(guī)模，并且價(jià)格便宜，具有極高的性價(jià)比。這里在某些數(shù)據(jù)線與控制線上串接了一個(gè)小電阻，以降低信號(hào)上下邊沿的跳變速率。其電路圖如圖8所示。

3.3 音量控制及功放電路

音量調(diào)節(jié)選用高性能立體聲音頻音量控制芯片PGA2310實(shí)現(xiàn)。通過(guò)數(shù)字方法控制模擬音量，每聲道音量單獨(dú)可調(diào)，并具有靜噪功能。它具有極寬的增益衰減范圍，-95.5~31.5 dB 以0.5 dB 步進(jìn)可調(diào)，失真度僅為0.000 4%.其輸出兩路信號(hào)送入高效D 類音頻功率放大器TPA2000D4,+5 V 供電驅(qū)動(dòng)4 Ω負(fù)載時(shí)功率可達(dá)2 W.其靜態(tài)功耗低，外接電路簡(jiǎn)單，無(wú)需外接LC輸出濾波器，即可直接驅(qū)動(dòng)揚(yáng)聲器。電路圖如圖9所示。