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簡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進程
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，最早可以追溯到1962年，Hubel和Wiesel對貓大腦中的視覺系統(tǒng)的研究。1980年，一個日本科學家福島邦彥(Kunihiko Fukushima)提出了一個包含卷積層、池化層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在這個基礎(chǔ)上，Yann Lecun將BP算法應(yīng)用到這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的訓練上，就形成了當代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雛形。
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智能家居的巨大市場，商用清潔機器人市場廣闊
近日，商用清潔機器人公司「奇勃科技」正式宣布獲得來自索道資本領(lǐng)投的數(shù)千萬人民幣天使輪融資。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近年來服務(wù)機器人發(fā)展提速，明年市場規(guī)模將達959.2億元，或趕超工業(yè)機器人。
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送餐機器人的十年進化，從冬奧開始走進生活
“第一天太神奇了，我看到從天花板上送來的食物?！笨吹蕉瑠W會上的送餐機器人，前冰球女將、現(xiàn)加拿大體育記者Kenzie Lalonde不禁感嘆。冬奧餐廳里，一個通體粉色，長相酷似飛碟的機器人從天而降，固定餐盤的三片“螺旋槳葉”緩緩張開，里面的食物呈現(xiàn)在了客人面前。這一幕隨后通過網(wǎng)絡(luò)傳遍了世界。
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如何減少焊接機器人焊接應(yīng)力?焊接機器人焊接趨勢介紹!
在下述的內(nèi)容中，小編將會對焊接機器人的相關(guān)消息予以報道，如果焊接機器人是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
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焊接機器人編程了解嗎?焊接機器人工作站設(shè)備有哪些?
以下內(nèi)容中，小編將對焊接機器人的相關(guān)內(nèi)容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對焊接機器人的了解，和小編一起來看看吧。
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焊接機器人工藝參數(shù)有哪些?如何解決焊接機器人焊接缺陷?
本文中，小編將對焊接機器人予以介紹，如果你想對它的詳細情況有所認識，或者想要增進對焊接機器人的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。
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什么是深度學習
深度學習是近10年機器學習領(lǐng)域發(fā)展最快的一個分支，由于其重要性，三位教授(Geoffrey Hinton、Yann Lecun、Yoshua Bengio)因此同獲圖靈獎。深度學習模型的發(fā)展可以追溯到1958年的感知機(Perceptron)。1943年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就已經(jīng)出現(xiàn)雛形(源自NeuroScience)，1958年研究認知的心理學家Frank發(fā)明了感知機，當時掀起一股熱潮。后來Marvin Minsky(人工智能大師)和Seymour Papert發(fā)現(xiàn)感知機的缺陷：不能處理異或回路等非線性問題，以及當時存在計算能力不足以處理大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題。于是整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進入停滯期。
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可解釋性的標準是什么？
有一些特定的標準可用于分類模型解釋方法。Christoph Molnar在2018年“可解釋的機器學習，制作黑箱模型可解釋指南”中提到了一個很好的指南。
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為什么需要可解釋性機器學習？
在工業(yè)界中，數(shù)據(jù)科學或機器學習的主要焦點是更偏“應(yīng)用”地解決復雜的現(xiàn)實世界至關(guān)重要的問題，而不是理論上有效地應(yīng)用這些模型于正確的數(shù)據(jù)。機器學習模型本身由算法組成，該算法試圖從數(shù)據(jù)中學習潛在模式和關(guān)系，而無需硬編碼固定規(guī)則。因此，解釋模型如何對業(yè)務(wù)起作用總是會帶來一系列挑戰(zhàn)。有一些領(lǐng)域的行業(yè)，特別是在保險或銀行等金融領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學家通常最終不得不使用更傳統(tǒng)的機器學習模型(線性或基于樹的)。原因是模型可解釋性對于企業(yè)解釋模型所采取的每個決策非常重要。
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焊接機器人有哪些優(yōu)點?如何調(diào)整自動焊接機器人的焊接參數(shù)
今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)砗附訖C器人的有關(guān)報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內(nèi)容如下。
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微電網(wǎng)是智能電網(wǎng)的重要組成!智能電網(wǎng)將對傳統(tǒng)繼電保護產(chǎn)生影響
智能電網(wǎng)將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對它的相關(guān)情況以及信息有所認識和了解，詳細內(nèi)容如下。
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什么是智能電網(wǎng)?智能電網(wǎng)與電力行業(yè)有什么關(guān)系?
在這篇文章中，小編將對智能電網(wǎng)的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進對智能電網(wǎng)的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。
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智能電網(wǎng)關(guān)注哪些技術(shù)?物聯(lián)網(wǎng)傳感器組建智能電網(wǎng)!
一直以來，智能電網(wǎng)都是大家的關(guān)注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)碇悄茈娋W(wǎng)的相關(guān)介紹，詳細內(nèi)容請看下文。
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無人工廠前景廣闊，工業(yè)機器人引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
我國工業(yè)機器人裝機規(guī)模巨大，據(jù)不完全統(tǒng)計，我國工業(yè)機器人存量超100萬套，占全球工業(yè)機器人裝機總量約三分之一，是當之無愧的工業(yè)機器人應(yīng)用大國。但與巨大的制造業(yè)規(guī)模和轉(zhuǎn)型升級的迫切需求相比，我國工業(yè)機器人密度不大、檔次不高。根據(jù)國際機器人聯(lián)盟公布的數(shù)據(jù)，2020年中國制造業(yè)機器人密度達每萬人246臺，世界排名第9位，基本追平美國，但只相當于韓國的26%、日本的63%、德國的66%。我國制造業(yè)機器人密度雖然和很多發(fā)達國家持平，但與制造業(yè)比重高、競爭力強的德日韓等國相比還存在明顯差距，這直接制約制造業(yè)向高端領(lǐng)域和環(huán)節(jié)邁進。同時，國內(nèi)技術(shù)含量、智能化水平較低的工業(yè)機器人比重高，智能網(wǎng)聯(lián)機器人、多軸機器人、人機協(xié)作機器人等高技術(shù)含量和滿足智能制造要求的機器人比重還比較低。
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“楊康”了，工業(yè)機器人的路更好走了？
智能技術(shù)的加持，促進了傳統(tǒng)機器人行業(yè)進入快速轉(zhuǎn)型期。盡管受限于疫情等外生因素，在整體經(jīng)濟形勢相對低迷的背景下，機器人行業(yè)在2022年仍然表現(xiàn)出較為強勢的增長力，市場規(guī)模破1000億，融資金額破300億，其中工業(yè)機器人市場規(guī)模達800億，融資金額接近200億。同時，疫情的反復爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o人化、自動化、智能化生產(chǎn)力及勞動力的旺盛需求，使得整個工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢。
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