ARM內(nèi)核采用精簡(jiǎn)指令集結(jié)構(gòu)(RISC，Reduced Instruction Set Computer)體系結(jié)構(gòu)。RISC技術(shù)產(chǎn)生于上世紀(jì)70年代。其目標(biāo)是設(shè)計(jì)出一套能在高時(shí)鐘頻率下單周期執(zhí)行、簡(jiǎn)單而有效的指令集，RISC的設(shè)計(jì)重點(diǎn)在于降低硬件執(zhí)行指令的復(fù)雜度，這是因?yàn)檐浖扔布菀滋峁└蟮撵`活性和更高的智能。與其相對(duì)的傳統(tǒng)復(fù)雜指令級(jí)計(jì)算機(jī)(CISC)則更側(cè)重于硬件執(zhí)行指令的功能性，使CISC指令變得更復(fù)雜。
ARM Cortex-A8處理器是第1款基于ARMv7架構(gòu)的應(yīng)用處理器，是有史以來(lái)ARM開(kāi)發(fā)的性能最高、功率效率最高的處理器。Cortex-A8處理器的速率在600MHz到超過(guò)1GHz的范圍內(nèi)，能夠滿足那些需要工作在300mW以下的功耗優(yōu)化的移動(dòng)設(shè)備的要求;以及滿足那些需要2000 Dhrystone MIPS的性能優(yōu)化的消費(fèi)類應(yīng)用的要求。
ARM架構(gòu)，過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器(Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine)，是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集(RISC)處理器架構(gòu)，被廣泛地使用在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。由于節(jié)能的特點(diǎn)，ARM處理器非常適用于行動(dòng)通訊領(lǐng)域，符合其主要設(shè)計(jì)目標(biāo)為低耗電的特性。
ARM是業(yè)界領(lǐng)先的微處理器技術(shù)供應(yīng)商，提供最廣泛的微處理器內(nèi)核，可滿足幾乎所有應(yīng)用市場(chǎng)的性能、功耗和成本要求。ARM的技術(shù)將一個(gè)充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)與超過(guò)1000個(gè)合作伙伴相結(jié)合，提供芯片，開(kāi)發(fā)工具和軟件，以及超過(guò)900億個(gè)處理器，ARM的技術(shù)是計(jì)算和連接革命的核心，正在改變?nèi)藗兊纳詈蜆I(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方式。
ARM 公司是微處理器行業(yè)的一家知名企業(yè)，它是知識(shí)產(chǎn)權(quán)供應(yīng)商，設(shè)計(jì)基于ARM體系的處理器;公司并不生產(chǎn)芯片，也不出售芯片，它轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案給半導(dǎo)體廠商，由半導(dǎo)體廠商生產(chǎn)soc，并銷售，同時(shí)提供一些其他設(shè)計(jì)服務(wù)，比如物理IP，圖形內(nèi)核和開(kāi)發(fā)工具的設(shè)計(jì)。
ARM Cortex-M0+處理器作為ARM Cortex處理器系列的最新成員，32位Cortex-M0+處理器采用了低成本90納米低功耗(LP)工藝，耗電量?jī)H 9μA/MHz，約為主流8位或16位處理器的三分之一，卻能提供更高的性能。這種行業(yè)領(lǐng)先的低功耗和高性能的結(jié)合為仍在使用8位或16位架構(gòu)的用戶提供了一個(gè)轉(zhuǎn)型開(kāi)發(fā)32位器件的理想機(jī)會(huì)，從而在不犧牲功耗和面積的情況下，提高日常設(shè)備的智能化程度。
Pipenv是一款旨在將所有包管理工具的優(yōu)點(diǎn)集中利用于python領(lǐng)域中的工具，兼容性高，使用Pipenv可以自動(dòng)創(chuàng)建項(xiàng)目和管理虛擬環(huán)境，且安裝或刪除包時(shí)會(huì)自動(dòng)在Pipfile中添加和移除相應(yīng)的包。
隨著大數(shù)據(jù)的興起，Python 和機(jī)器學(xué)習(xí)迅速成為時(shí)代的寵兒。本書在內(nèi)容編排上避免了枯燥的理論知識(shí)講解，依循“理論簡(jiǎn)述——實(shí)際數(shù)據(jù)集——Python 程序?qū)崿F(xiàn)算法”分析數(shù)據(jù)的思路。
Python擁有很多免費(fèi)數(shù)據(jù)函數(shù)庫(kù)、免費(fèi)web網(wǎng)頁(yè)模板系統(tǒng)、以及與web服務(wù)器進(jìn)行交互的庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)web開(kāi)發(fā)，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。
那么用戶下載到的就是該系統(tǒng)的所有源代碼，并且可以隨意修改。這也是解釋型語(yǔ)言本身的特性，想要運(yùn)行程序就必須有源代碼。
Python有豐富的第三方庫(kù)和包，可以擴(kuò)展Python的功能。為了方便地管理這些包，您需要安裝一個(gè)Python包管理工具，例如pip、conda等。這些工具可以幫助您安裝、升級(jí)和刪除Python包，使您能夠輕松地管理Python的依賴關(guān)系。
Python和Java是兩種廣泛應(yīng)用于編程領(lǐng)域的高級(jí)編程語(yǔ)言，它們各有優(yōu)劣。本文從程序設(shè)計(jì)應(yīng)用、系統(tǒng)資源占用、高性能處理和語(yǔ)言特點(diǎn)等四方面詳細(xì)介紹兩種編程語(yǔ)言的區(qū)別。
在科研以及應(yīng)用軟件領(lǐng)域，LabVIEW和MATLAB作為比較常用的2款工具，相信很多人都用過(guò)吧。簡(jiǎn)單的概括一下，LabVIEW側(cè)重測(cè)試測(cè)量和數(shù)據(jù)采集，MATLAB側(cè)重科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析。
Matlab是matrix laboratory的組合，意為矩陣實(shí)驗(yàn)室，軟件主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。
Matlab是matrix laboratory的組合，意為矩陣實(shí)驗(yàn)室，軟件主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化。
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