“如果有一件事是我們在2016年必須學(xué)會的，那就是我們不應(yīng)該低估開源的力量。”

“軟件在世界范圍內(nèi)免費共享是舊觀念了。”一個名叫Richard Stallman的人在80年代初九開始宣揚這個思想，盡管他把開源軟件稱為免費軟件。Linus Torvalds從事Linux的工作，Linux在1991年是極為成功的開源操作系統(tǒng)，今天看來，它確實推動了我們的日常生活。安卓的開源系統(tǒng)能夠在很多谷歌手機(jī)上運行就是基于Linux。Linux是互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，當(dāng)你打開如Twitter or Facebook這樣的應(yīng)用，或下拉所有這些推文和更新狀態(tài)，你正在利用成千上百Linux機(jī)器中的計算機(jī)數(shù)據(jù)中心。

而在2015年，多虧了蘋果、谷歌和埃隆·馬斯克，開源軟件獲得了新的意義?，F(xiàn)在不同于以往，即使是最強(qiáng)大的科技公司和企業(yè)家都免費地分享他們最新技術(shù)的代碼。他們意識到，這不僅會加快技術(shù)的整體進(jìn)步，同樣也促進(jìn)了他們的進(jìn)步。利人利己，這才是現(xiàn)在科技世界運行的方式。

“這不僅僅是一個轉(zhuǎn)折點，更是一個引爆點。”GitHub開源項目的負(fù)責(zé)人Brandon Keepers說到，GitHub的在線服務(wù)功能被譽(yù)為是開源軟件領(lǐng)域的“心臟”。

蘋果也走上了開源的道路

今年，蘋果開源的快速編程語言——與它之前的運轉(zhuǎn)方式有很大的區(qū)別。多數(shù)情況下，蘋果保留了它以前的語言代碼，Objective-C，確保它只能在蘋果的設(shè)備上運行。而通過開源Swift，蘋果確保了在任何設(shè)備上都能運行其語言代碼，包括基于Linux、安卓和Microsoft Windows操作系統(tǒng)的設(shè)備。

開源代碼從不嫌多!

蘋果允許它的語言在其它競爭設(shè)備上運行，這或許是不得已而為之。但在很大程度上多虧了開源代碼的傳播，隨著Microsoft Windows的崛起，現(xiàn)代社會不再是像90年代那樣在單一設(shè)備上運行，如果蘋果想要保持增長，就必須保證它的編碼工具能夠在任意地方運行，這是因為世界上的軟件開發(fā)者更愿意在世界各地所有人都使用的平臺上進(jìn)行開發(fā)。如果蘋果的工具僅限于蘋果的平臺，傲嬌的開發(fā)者很大可能就不會使用了。

你以為我在逗你?然而作為老實人的小編并沒有。其實，早在2014年底，微軟在開源的時候也得出了同樣的結(jié)論。多年來，NET(微軟下一代的操作平臺)只能在Windows上運行?，F(xiàn)在它也完全開源了，如今，更多的軟件社區(qū)都可以確保用微軟工具建立的軟件運行于Linux和蘋果的系統(tǒng)中。

讓開源成為人工智能的“東風(fēng)”

今年也是谷歌開源了TensorFlow(TensorFlow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng))，它是驅(qū)動人工智能的軟件引擎，包括它的圖形和語音識別還有語言翻譯工具。在過去的15年當(dāng)中，谷歌已經(jīng)建立了一個廣泛的數(shù)據(jù)中心技術(shù)，而這有助于其成為在net方面最強(qiáng)大的公司。這些技術(shù)支持所有的公司的在線服務(wù)，不管這些公司在世界的哪個角落，它都能及時處理來自數(shù)十億人的要求。通常情況下，谷歌會把這些技術(shù)保密，只留給己用，從而迫使其他工程師模仿。有了TensorFlow之后，谷歌已經(jīng)改變了方向，用戶可以免費地共享谷歌核心的技術(shù)。

為什么會有如此大的轉(zhuǎn)變?因為谷歌已經(jīng)意識到人工智能在未來有多重要，它還意識到如果共享軟件它還可以加快人工智能的進(jìn)展。谷歌雇傭了許多世界上最聰明的人，但不是所有。那一部分不屬于谷歌的聰明人可以幫助推進(jìn)TensorFlow的研究，而這恰恰是谷歌可以利用的部分。而且，通過這種方式還提供了一種識別人才的手段，在某種程度上，開源TensorFlow有助于公司為谷歌職業(yè)培訓(xùn)最聰明的人才。