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[導(dǎo)讀]人工智能(AI)技術(shù)在近幾年發(fā)展迅速,但與此同時,AI算法的倫理問題也逐漸浮出了水面。近日,皮尤研究中心最近開展的一項調(diào)查研究顯示,58%的美國成年人認(rèn)為AI算法會存在人類的偏見。

人工智能(AI)技術(shù)在近幾年發(fā)展迅速,但與此同時,AI算法的倫理問題也逐漸浮出了水面。近日,皮尤研究中心最近開展的一項調(diào)查研究顯示,58%的美國成年人認(rèn)為AI算法會存在人類的偏見。

該研究顯示,持這一看法的比例與受訪者的年齡有一定的相關(guān)性,年齡在50歲以上的受訪者中,有63%的人認(rèn)為算法不可能完全中立,而在18-29歲的受訪者中,有48%的受訪者持相同態(tài)度,雖然比例有所降低,但在更樂于接受新事物的年輕群體中這一比例已經(jīng)令人難以忽視。

有相關(guān)人士認(rèn)為,公眾對AI算法的懷疑可能源自社交媒體與真實社會的差異。在受訪者中,有74%的人認(rèn)為社交媒體不能準(zhǔn)確反映社會。此外,超過一半的受訪者認(rèn)為將算法應(yīng)用于犯罪風(fēng)險評估、篩選簡歷、求職面試、個人理財?shù)确矫嫱瑯邮遣豢山邮艿摹?/p>

編輯點評:算法的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),但實際上目前人們身上的數(shù)據(jù)采集維度結(jié)構(gòu)不夠全面與合理、獲取的數(shù)據(jù)噪聲嚴(yán)重,這些現(xiàn)狀加上原本未獲廣泛認(rèn)可的算法,不被公眾接受實在情理之中。簡而言之,當(dāng)下的大數(shù)據(jù)對于個體的描述是非常模糊的。

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