一、背景介紹

隨著移動端的普及出現(xiàn)了很多的移動 APP，應(yīng)用軟件也隨之流行起來。最近看到英雄聯(lián)盟的手游上線了，感覺還行，PC 端英雄聯(lián)盟可謂是爆火的游戲，不知道移動端的英雄聯(lián)盟前途如何，那今天我們使用到多線程的方式爬取 LOL 官網(wǎng)英雄高清壁紙。

二、頁面分析

目標網(wǎng)站：https://lol.qq.com/data/info-heros.shtml#Navi官網(wǎng)界面如圖所示，顯而易見，一個小圖表示一個英雄，我們的目的是爬取每一個英雄的所有皮膚圖片，全部下載下來并保存到本地。次級頁面上面的頁面我們稱為主頁面，次級頁面也就是每一個英雄對應(yīng)的頁面，就以黑暗之女為例，它的次級頁面如下所示：我們可以看到有很多的小圖，每一張小圖對應(yīng)一個皮膚，通過 network 查看皮膚數(shù)據(jù)接口，如下圖所示：我們知道了皮膚信息是一個 json 格式的字符串進行傳輸?shù)?，那么我們只要找到每個英雄對應(yīng)的 id，找到對應(yīng)的 json 文件，提取需要的數(shù)據(jù)就能得到高清皮膚壁紙。然后這里黑暗之女的 json 的文件地址是：hero_one = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/1.js'
這里其實規(guī)律也非常簡單，每個英雄的皮膚數(shù)據(jù)的地址是這樣的：url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/{}.js'.format(id)
那么問題來了 id 的規(guī)律是怎么樣的呢？這里英雄的 id 需要在首頁查看，如下所示：我們可以看到兩個列表[0,99]，[100,156]，即 156 個英雄，但是 heroId 卻一直到了 240….，由此可見，它是有一定的變化規(guī)律的，并不是依次加一，所以要爬取全部英雄皮膚圖片，需要先拿到全部的heroId。

三、抓取思路

為什么使用多線程，這里解釋一下，我們在爬取圖片，視頻這種數(shù)據(jù)的時候，因為需要保存到本地，所以會使用大量的文件的讀取和寫入操作，也就是 IO 操作，試想一下如果我們進行同步請求操作；那么在第一次請求完成一直到文件保存到本地，才會進行第二次請求，那么這樣效率非常低下，如果使用多線程進行異步操作，效率會大大提升。所以必然要使用多線程或者是多進程，然后把這么多的數(shù)據(jù)隊列丟給線程池或者進程池去處理；在 Python 中，multiprocessing Pool 進程池，multiprocessing.dummy 非常好用。

• multiprocessing.dummy模塊：dummy模塊是多線程；
• multiprocessing模塊：multiprocessing是多進程；

multiprocessing.dummy模塊與multiprocessing模塊兩者的 api 都是通用的，代碼的切換使用上比較靈活；我們首先在一個測試的 demo.py 文件抓取英雄 id，這里的代碼我已經(jīng)寫好了，得到一個儲存英雄 id 的列表，直接在主文件里使用即可；demo.pyurl = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js'
res = requests.get(url,headers=headers)
res = res.content.decode('utf-8')
res_dict = json.loads(res)
heros = res_dict["hero"] # 156個hero信息
idList = []
for hero in heros:
hero_id = hero["heroId"]
idList.append(hero_id)
print(idList)
得到 idList 如下所示：

idlist = [1,2,3,….,875,876,877] # 中間的英雄 id 這里不做展示

構(gòu)建的 url：page = 'http://www.bizhi88.com/s/470/{}.html'.format(i)

這里的 i 表示 id，進行 url 的動態(tài)構(gòu)建；

那么我們定制兩個函數(shù)一個用于爬取并且解析頁面（spider），一個用于下載數(shù)據(jù)  (download)，開啟線程池，使用 for 循環(huán)構(gòu)建存儲英雄皮膚 json 數(shù)據(jù)的 url，儲存在列表中，作為 url 隊列，使用 pool.map() 方法執(zhí)行 spider (爬蟲)函數(shù)；def map(self, fn, *iterables, timeout=None, chunksize=1):
"""Returns an iterator equivalent to map(fn, iter)”“”
# 這里我們的使用是：pool.map(spider,page) # spider:爬蟲函數(shù)；page:url隊列
作用：將列表中的每個元素提取出來當作函數(shù)的參數(shù)，創(chuàng)建一個個進程，放進進程池中；參數(shù)1：要執(zhí)行的函數(shù)；參數(shù)2：迭代器，將迭代器中的數(shù)字作為參數(shù)依次傳入函數(shù)中；json數(shù)據(jù)解析這里我們就以黑暗之女的皮膚的 json 文件做展示進行解析，我們需要獲取的內(nèi)容有 1.name，2.skin_name，3.mainImg，因為我們發(fā)現(xiàn) heroName 是一樣的，所以把英雄名作為該英雄的皮膚文件夾名，這樣便于查看保存；item = {}
item['name'] = hero["heroName"]
item['skin_name'] = hero["name"]
if hero["mainImg"] == '':
continue
item['imgLink'] = hero["mainImg"]
有一個注意點：

有的 mainImg 標簽是空的，所以我們需要跳過，否則如果是空的鏈接，請求時會報錯；

四、數(shù)據(jù)采集

導入相關(guān)第三方庫import requests # 請求
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool # 并發(fā)
import time # 效率
import os # 文件操作
import json # 解析
頁面數(shù)據(jù)解析def spider(url):
res = requests.get(url, headers=headers)
result = res.content.decode('utf-8')
res_dict = json.loads(result)

skins = res_dict["skins"] # 15個hero信息
print(len(skins))

for index,hero in enumerate(skins): # 這里使用到enumerate獲取下標,以便文件圖片命名;
item = {} # 字典對象
item['name'] = hero["heroName"]
item['skin_name'] = hero["name"]

if hero["mainImg"] == '':
continue
item['imgLink'] = hero["mainImg"]
print(item)

download(index 1,item)
download 下載圖片def download(index,contdict):
name = contdict['name']
path = "皮膚/" name
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
content = requests.get(contdict['imgLink'], headers=headers).content
with open('./皮膚/' name '/' contdict['skin_name']   str(index) '.jpg', 'wb') as f:
f.write(content)
這里我們使用 OS 模塊創(chuàng)建文件夾，前面我們有說到，每個英雄的 heroName 的值是一樣的，借此創(chuàng)建文件夾并命名，方便皮膚的保存（歸類），然后就是這里圖片文件的路徑需要仔細，少一個斜杠就會報錯。main() 主函數(shù)def main():
pool = ThreadPool(6)
page = []
for i in range(1,21):
newpage = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/{}.js'.format(i)
print(newpage)
page.append(newpage)
result = pool.map(spider, page)
pool.close()
pool.join()
end = time.time()
說明：

• 在主函數(shù)里我們首選創(chuàng)建了六個線程池；

  
  

• 通過 for 循環(huán)動態(tài)構(gòu)建 20 條 url,我們小試牛刀一下，20 個英雄皮膚，如果爬取全部可以對之前的 idList 遍歷，再動態(tài)構(gòu)建 url；

  
  

• 使用 map() 函數(shù)對線程池中的 url 進行數(shù)據(jù)解析存儲操作；

  
  

• 當線程池 close 的時候并未關(guān)閉線程池，只是會把狀態(tài)改為不可再插入元素的狀態(tài)；

  
  

五、程序運行

if __name__ == '__main__':
main()
結(jié)果如下：當然了這里只是截取了部分圖像，總共爬取了 200 張圖片，總體來說還是可以。

六、總結(jié)

本次我們使用了多線程爬取了英雄聯(lián)盟官網(wǎng)英雄皮膚高清壁紙，因為圖片涉及到 IO 操作，我們使用并發(fā)方式進行，大大提高了程序的執(zhí)行效率。當然爬蟲淺嘗輒止，此次小試牛刀，爬取了 20 個英雄的皮膚圖片，感興趣的小伙伴可以把皮膚全部爬取下來，只需要改變遍歷的元素為之前的 idlist 即可。