鵝廠二面:MySQL主從延時這么長,怎么優(yōu)化最舒服?
時間:2021-09-10 16:31:49
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[導(dǎo)讀]雖然總說“英雄不問出處”,但大廠卡學(xué)歷是默認(rèn)的“潛規(guī)則”。不過最近一個老弟,讓我挺振奮的!人家完全靠實力上岸。他就屬于死磕型的,是我近2年見過的少有的數(shù)據(jù)庫高手。要說他也挺聰明,賊會選領(lǐng)域。你出去隨便問,10個大牛9個都會說精通數(shù)據(jù)庫對開發(fā)來說性價比最高!這不僅是大廠永恒的敲門磚...
雖然總說“英雄不問出處”,但大廠卡學(xué)歷是默認(rèn)的“潛規(guī)則”。
不過最近一個老弟,讓我挺振奮的!人家完全靠實力上岸。他就屬于死磕型的,是我近2年見過的少有的數(shù)據(jù)庫高手。
要說他也挺聰明,賊會選領(lǐng)域。你出去隨便問,10個大牛9個都會說精通數(shù)據(jù)庫對開發(fā)來說性價比最高!
這不僅是大廠永恒的敲門磚,更是工作中最能突顯價值的金字招牌。
?近幾年面試進(jìn)一步向深、向廣。
聚集索引與覆蓋索引與索引下推到底是什么?說說索引底層B 樹結(jié)構(gòu)與算法?能說說 MySQL 并發(fā)支撐底層Buffer Pool機(jī)制嗎?說下事務(wù)底層實現(xiàn)原理?
數(shù)據(jù)庫就像一棵常青的技能樹,不管是普通開發(fā)還是首席架構(gòu)、CTO 都能夠從中汲取足夠的技術(shù)養(yǎng)料。
普通開發(fā)往往積累單點技術(shù)、比如 CRUD、鎖類型、索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)…而對于技術(shù)骨干、架構(gòu)師則往往需要對底層原理吃透,數(shù)據(jù)庫事務(wù) ACID 是如何實現(xiàn)的?何時命中索引、何時不能,為什么?分布式場景下數(shù)據(jù)庫怎么優(yōu)化才能保持高性能??說白了,知道怎么用是一方面,知道為什么則是更為稀缺的能力。就好比當(dāng)年阿里從 Oracle 遷到 MySQL,要是沒有像褚霸這種能直接修改源碼的大牛,恐怕還得再推遲個兩年。
很多技術(shù)專家在總結(jié)程序員核心能力的時候都會提到至關(guān)重要的一點:精通數(shù)據(jù)庫。精通意味著:
第一形成知識網(wǎng),更靈活地應(yīng)對突發(fā)問題;第二底層原理要懂,懂了才能更自由地應(yīng)對復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景。
以架構(gòu)師的思路和視野學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫 ,既能夠夯實分庫分表、分布式部署等核心技術(shù)點,又能夠掌握普通開發(fā)者難以觸及的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計方法論。你在數(shù)據(jù)庫層面,也就擁有了同行難以復(fù)制的核心競爭力。
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模塊二:千億級海量數(shù)據(jù)并發(fā)解決方案深入講解在千億級海量數(shù)據(jù)并發(fā)場景下,TDSQL 如何實現(xiàn)高可用、可擴(kuò)展、高SQL兼容、分布式事務(wù)支持等。
模塊三:真實案例實戰(zhàn)篇徹底揭秘電商平臺商品數(shù)據(jù)、推送消息數(shù)據(jù)等分庫分表真實案例實戰(zhàn),同時包含,萬億級微信消息數(shù)據(jù)真實場景解讀,以及阿里巴巴 Seata 應(yīng)用設(shè)計實戰(zhàn)。
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- 掌握MySQL存儲引擎、索引、事務(wù)等實現(xiàn)原理;
- 掌握千億級企業(yè)海量數(shù)據(jù)分庫分表設(shè)計方法論;
- 掌握海量數(shù)據(jù)分庫分表帶來的數(shù)據(jù)路由與分布式事務(wù)解決方案設(shè)計能力;
- 掌握千億級企業(yè)海量數(shù)據(jù)真實案例(電商、微信等)設(shè)計與實踐;
- 具備架構(gòu)師靈活應(yīng)用、優(yōu)化和分析數(shù)據(jù)庫的能力,再也不用擔(dān)心微服務(wù)下數(shù)據(jù)分片的問題,具備應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲的設(shè)計能力。
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