8種常被忽視的SQL錯誤用法，快來認領一下！
時間：2021-09-06 15:20:10
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[導讀]一、LIMIT?語句分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對于下面簡單的語句，一般DBA想到的辦法是在type,name,create_time字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。SELECT*FROM???operatio...
一、LIMIT?
語句分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對于下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
SELECT * FROM???operation?WHERE??type?=?'SQLStats'????????AND?name?=?'SlowLog'?ORDER??BY?create_time?LIMIT ?1000, 10;好吧，可能90%以上的 DBA 解決該問題就到此為止。但當 LIMIT 子句變成 “LIMIT 1000000,10” 時，程序員仍然會抱怨：我只取10條記錄為什么還是慢？要知道數(shù)據(jù)庫也并不知道第1000000條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次。出現(xiàn)這種性能問題，多數(shù)情形下是程序員偷懶了。在前端數(shù)據(jù)瀏覽翻頁，或者大數(shù)據(jù)分批導出等場景下，是可以將上一頁的最大值當成參數(shù)作為查詢條件的。SQL 重新設計如下：
SELECT ? * FROM ? ? operation WHERE ? ?type = 'SQLStats' AND ? ? ?name = 'SlowLog' AND ? ? ?create_time > '2017-03-16 14:00:00' ORDER BY create_time limit 10;在新設計下查詢時間基本固定，不會隨著數(shù)據(jù)量的增長而發(fā)生變化。
二、隱式轉換?
SQL語句中查詢變量和字段定義類型不匹配是另一個常見的錯誤。比如下面的語句：
mysql> explain extended SELECT * ? ? > FROM ? my_balance b ? ? > WHERE ?b.bpn = 14000000123 ? ? > ? ? ? AND b.isverified IS NULL ;mysql> show warnings;| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn'其中字段 bpn 的定義為 varchar(20)，MySQL 的策略是將字符串轉換為數(shù)字之后再比較。函數(shù)作用于表字段，索引失效。上述情況可能是應用程序框架自動填入的參數(shù)，而不是程序員的原意?，F(xiàn)在應用框架很多很繁雜，使用方便的同時也小心它可能給自己挖坑。
三、關聯(lián)更新、刪除
雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特別注意它目前僅僅針對查詢語句的優(yōu)化。對于更新或刪除需要手工重寫成 JOIN。比如下面 UPDATE 語句，MySQL 實際執(zhí)行的是循環(huán)/嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY)，其執(zhí)行時間可想而知。
UPDATE?operation?o?SET????status?=?'applying'?WHERE??o.id?IN?(SELECT?id?????????????????FROM???(SELECT?o.id,????????????????????????????????o.status?????????????????????????FROM???operation?o?????????????????????????WHERE??o.group?=?123????????????????????????????????AND?o.status?NOT?IN?(?'done'?)?????????????????????????ORDER??BY?o.parent,???????????????????????????????????o.id? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?LIMIT ?1) t);執(zhí)行計劃：
---- -------------------- ------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ ----------------------------------------------------- |?id?|?select_type????????|?table?|?type??|?possible_keys?|?key?????|?key_len?|?ref???|?rows?|?Extra???????????????????????????????????????????????| ---- -------------------- ------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ ----------------------------------------------------- |?1??|?PRIMARY????????????|?o?????|?index?|???????????????|?PRIMARY?|?8???????|???????|?24???|?Using?where;?Using?temporary????????????????????????||?2??|?DEPENDENT?SUBQUERY?|???????|???????|???????????????|?????????|?????????|???????|??????|?Impossible?WHERE?noticed?after?reading?const?tables?||?3??|?DERIVED????????????|?o?????|?ref???|?idx_2,idx_5???|?idx_5???|?8???????|?const?|?1????|?Using?where;?Using?filesort?????????????????????????| ---- -------------------- ------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ ----------------------------------------------------- 重寫為 JOIN 之后，子查詢的選擇模式從 DEPENDENT SUBQUERY 變成 DERIVED，執(zhí)行速度大大加快，從7秒降低到2毫秒
UPDATE?operation?o????????JOIN??(SELECT?o.id,?????????????????????????????o.status??????????????????????FROM???operation?o??????????????????????WHERE??o.group?=?123?????????????????????????????AND?o.status?NOT?IN?(?'done'?)??????????????????????ORDER??BY?o.parent,????????????????????????????????o.id??????????????????????LIMIT??1)?t?????????ON?o.id?=?t.id?SET ? ?status = 'applying' 執(zhí)行計劃簡化為：
---- ------------- ------- ------ --------------- ------- --------- ------- ------ ----------------------------------------------------- |?id?|?select_type?|?table?|?type?|?possible_keys?|?key???|?key_len?|?ref???|?rows?|?Extra???????????????????????????????????????????????| ---- ------------- ------- ------ --------------- ------- --------- ------- ------ ----------------------------------------------------- |?1??|?PRIMARY?????|???????|??????|???????????????|???????|?????????|???????|??????|?Impossible?WHERE?noticed?after?reading?const?tables?||?2??|?DERIVED?????|?o?????|?ref??|?idx_2,idx_5???|?idx_5?|?8???????|?const?|?1????|?Using?where;?Using?filesort?????????????????????????| ---- ------------- ------- ------ --------------- ------- --------- ------- ------ ----------------------------------------------------- 四、混合排序
MySQL 不能利用索引進行混合排序。但在某些場景，還是有機會使用特殊方法提升性能的。
SELECT * FROM ? my_order o ? ? ? INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id ORDER ?BY a.is_reply ASC, ? ? ? ? ?a.appraise_time DESC LIMIT ?0, 20 執(zhí)行計劃顯示為全表掃描：
---- ------------- ------- -------- ------------- --------- --------- --------------- --------- - | id | select_type | table | type ? | possible_keys ? ? | key ? ? | key_len | ref ? ? ?| rows ? ?| Extra ? ? ---- ------------- ------- -------- ------------- --------- --------- --------------- --------- - | ?1 | SIMPLE ? ? ?| a ? ? | ALL ? ?| idx_orderid | NULL ? ?| NULL ? ?| NULL ? ?| 1967647 | Using filesort || ?1 | SIMPLE ? ? ?| o ? ? | eq_ref | PRIMARY ? ? | PRIMARY | 122 ? ? | a.orderid | ? ? ? 1 | NULL ? ? ? ? ? | ---- ------------- ------- -------- --------- --------- --------- ----------------- --------- - 由于 is_reply 只有0和1兩種狀態(tài)，我們按照下面的方法重寫后，執(zhí)行時間從1.58秒降低到2毫秒。
SELECT * FROM ? ((SELECT * ? ? ? ? FROM ? my_order o ? ? ? ? ? ? ? ?INNER JOIN my_appraise a ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ON a.orderid = o.id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND is_reply = 0 ? ? ? ? ORDER ?BY appraise_time DESC ? ? ? ? LIMIT ?0, 20) ? ? ? ?UNION ALL ? ? ? ?(SELECT * ? ? ? ? FROM ? my_order o ? ? ? ? ? ? ? ?INNER JOIN my_appraise a ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ON a.orderid = o.id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND is_reply = 1 ? ? ? ? ORDER ?BY appraise_time DESC ? ? ? ? LIMIT ?0, 20)) t ORDER ?BY ?is_reply ASC, ? ? ? ? ?appraisetime DESC LIMIT ?20;五、EXISTS語句
MySQL 對待 EXISTS 子句時，仍然采用嵌套子查詢的執(zhí)行方式。如下面的 SQL 語句：
SELECT *FROM ? my_neighbor n ? ? ? LEFT JOIN my_neighbor_apply sra ? ? ? ? ? ? ?ON n.id = sra.neighbor_id ? ? ? ? ? ? ? ? AND sra.user_id = 'xxx' WHERE ?n.topic_status < 4 ? ? ? AND EXISTS(SELECT 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ?FROM ? message_info m ? ? ? ? ? ? ? ? ?WHERE ?n.id = m.neighbor_id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND m.inuser = 'xxx') ? ? ? AND n.topic_type <> 5 執(zhí)行計劃為：
---- -------------------- ------- ------ ----- ------------------------------------------ --------- ------- --------- ?----- |?id?|?select_type????????|?table?|?type?|?possible_keys?????|?key???|?key_len?|?ref???|?rows????|?Extra???| ---- -------------------- ------- ------ ?----- ------------------------------------------ --------- ------- --------- ?----- |??1?|?PRIMARY????????????|?n?????|?ALL??|??|?NULL?????|?NULL????|?NULL??|?1086041?|?Using?where???????????????????||??1?|?PRIMARY????????????|?sra???|?ref??|??|?idx_user_id?|?123?????|?const?|???????1?|?Using?where??????????||??2?|?DEPENDENT?SUBQUERY?|?m?????|?ref??|??|?idx_message_info???|?122?????|?const?|???????1?|?Using?index?condition;?Using?where?| ---- -------------------- ------- ------ ----- ------------------------------------------ --------- ------- --------- ----- 去掉 exists 更改為 join，能夠避免嵌套子查詢，將執(zhí)行時間從1.93秒降低為1毫秒。
SELECT *FROM ? my_neighbor n ? ? ? INNER JOIN message_info m ? ? ? ? ? ? ? ON n.id = m.neighbor_id ? ? ? ? ? ? ? ? ?AND m.inuser = 'xxx' ? ? ? LEFT JOIN my_neighbor_apply sra ? ? ? ? ? ? ?ON n.id = sra.neighbor_id ? ? ? ? ? ? ? ? AND sra.user_id = 'xxx' WHERE ?n.topic_status < 4 ? ? ? AND n.topic_type <> 5新的執(zhí)行計劃：
---- ------------- ------- -------- ?----- ------------------------------------------ --------- ?----- ------ ?----- |?id?|?select_type?|?table?|?type???|?possible_keys?????|?key???????|?key_len?|?ref???|?rows?|?Extra?????????????????| ---- ------------- ------- -------- ?----- ------------------------------------------ --------- ?----- ------ ?----- |??1?|?SIMPLE??????|?m?????|?ref????|?|?idx_message_info???|?122?????|?const????|????1?|?Using?index?condition?||??1?|?SIMPLE??????|?n?????|?eq_ref?|?|?PRIMARY???|?122?????|?ighbor_id?|????1?|?Using?where??????||??1?|?SIMPLE??????|?sra???|?ref????|?|?idx_user_id?|?123?????|?const?????|????1?|?Using?where???????????| ---- ------------- ------- -------- ----- ------------------------------------------ --------- ----- ------ ----- 六、條件下推
外部查詢條件不能夠下推到復雜的視圖或子查詢的情況有：聚合子查詢；含有 LIMIT 的子查詢；UNION 或 UNION ALL 子查詢；輸出字段中的子查詢；如下面的語句，從執(zhí)行計劃可以看出其條件作用于聚合子查詢之后 ：
SELECT?*?FROM???(SELECT?target,????????????????Count(*)?????????FROM???operation?????????GROUP??BY?target)?t?WHERE??target?=?'rm-xxxx'? ---- ------------- ------------ ------- --------------- ------------- --------- ------- ------ ------------- |?id?|?select_type?|?table??????|?type??|?possible_keys?|?key?????????|?key_len?|?ref???|?rows?|?Extra???????| ---- ------------- ------------ ------- --------------- ------------- --------- ------- ------ ------------- |??1?|?PRIMARY?????|??|?ref???|????|??|?514?????|?const?|????2?|?Using?where?| |??2?|?DERIVED?????|?operation??|?index?|?idx_4?????????|?idx_4???????|?519?????|?NULL??|???20?|?Using?index?| ---- ------------- ------------ ------- --------------- ------------- --------- ------- ------ ------------- 確定從語義上查詢條件可以直接下推后，重寫如下：
SELECT?target,????????Count(*)?FROM???operation?WHERE??target?=?'rm-xxxx'?GROUP ?BY target執(zhí)行計劃變?yōu)椋?/span>
---- ------------- ----------- ------ --------------- ------- --------- ------- ------ -------------------- |?id?|?select_type?|?table?|?type?|?possible_keys?|?key?|?key_len?|?ref?|?rows?|?Extra?| ---- ------------- ----------- ------ --------------- ------- --------- ------- ------ -------------------- | 1 | SIMPLE | operation | ref | idx_4 | idx_4 | 514 | const | 1 | Using where; Using index | ---- ------------- ----------- ------ --------------- ------- --------- ------- ------ -------------------- 七、提前縮小范圍
先上初始 SQL 語句：
SELECT * FROM ? my_order o ? ? ? LEFT JOIN my_userinfo u ? ? ? ? ? ? ?ON o.uid = u.uid ? ? ? LEFT JOIN my_productinfo p ? ? ? ? ? ? ?ON o.pid = p.pid WHERE ?( o.display = 0 ) ? ? ? AND ( o.ostaus = 1 ) ORDER ?BY o.selltime DESC LIMIT??0,?15?該SQL語句原意是：先做一系列的左連接，然后排序取前15條記錄。從執(zhí)行計劃也可以看出，最后一步估算排序記錄數(shù)為90萬，時間消耗為12秒。
---- ------------- ------- -------- --------------- --------- --------- ----------------- -------- ---------------------------------------------------- |?id?|?select_type?|?table?|?type???|?possible_keys?|?key?????|?key_len?|?ref?????????????|?rows???|?Extra??????????????????????????????????????????????| ---- ------------- ------- -------- --------------- --------- --------- ----------------- -------- ---------------------------------------------------- |??1?|?SIMPLE??????|?o?????|?ALL????|?NULL??????????|?NULL????|?NULL????|?NULL????????????|?909119?|?Using?where;?Using?temporary;?Using?filesort???????||??1?|?SIMPLE??????|?u?????|?eq_ref?|?PRIMARY???????|?PRIMARY?|?4???????|?o.uid?|??????1?|?NULL???????????????????????????????????????????????||??1?|?SIMPLE??????|?p?????|?ALL????|?PRIMARY???????|?NULL????|?NULL????|?NULL????????????|??????6?|?Using?where;?Using?join?buffer?(Block?Nested?Loop)?| ---- ------------- ------- -------- --------------- --------- --------- ----------------- -------- ---------------------------------------------------- 由于最后 WHERE 條件以及排序均針對最左主表，因此可以先對 my_order 排序提前縮小數(shù)據(jù)量再做左連接。SQL 重寫后如下，執(zhí)行時間縮小為1毫秒左右。
SELECT * FROM (SELECT * FROM ? my_order o WHERE ?( o.display = 0 ) ? ? ? AND ( o.ostaus = 1 ) ORDER ?BY o.selltime DESC LIMIT ?0, 15) o ? ? LEFT JOIN my_userinfo u ? ? ? ? ? ? ?ON o.uid = u.uid ? ? LEFT JOIN my_productinfo p ? ? ? ? ? ? ?ON o.pid = p.pid ORDER BY ?o.selltime DESClimit 0, 15再檢查執(zhí)行計劃：子查詢物化后（select_type=DERIVED)參與 JOIN。雖然估算行掃描仍然為90萬，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，實際執(zhí)行時間變得很小。
---- ------------- ------------ -------- --------------- --------- --------- ------- -------- ---------------------------------------------------- |?id?|?select_type?|?table??????|?type???|?possible_keys?|?key?????|?key_len?|?ref???|?rows???|?Extra??????????????????????????????????????????????| ---- ------------- ------------ -------- --------------- --------- --------- ------- -------- ---------------------------------------------------- |??1?|?PRIMARY?????|??|?ALL????|?NULL??????????|?NULL????|?NULL????|?NULL??|?????15?|?Using?temporary;?Using?filesort????????????????????| |??1?|?PRIMARY?????|?u??????????|?eq_ref?|?PRIMARY???????|?PRIMARY?|?4???????|?o.uid?|??????1?|?NULL???????????????????????????????????????????????||??1?|?PRIMARY?????|?p??????????|?ALL????|?PRIMARY???????|?NULL????|?NULL????|?NULL??|??????6?|?Using?where;?Using?join?buffer?(Block?Nested?Loop)?||??2?|?DERIVED?????|?o??????????|?index??|?NULL??????????|?idx_1???|?5???????|?NULL??|?909112?|?Using?where????????????????????????????????????????| ---- ------------- ------------ -------- --------------- --------- --------- ------- -------- ---------------------------------------------------- 八、中間結果集下推
再來看下面這個已經初步優(yōu)化過的例子(左連接中的主表優(yōu)先作用查詢條件)：
SELECT ? ?a.*, ? ? ? ? ?c.allocated FROM ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ?SELECT ? resourceid ? ? ? ? ? ? ?FROM ? ? my_distribute d ? ? ? ? ? ? ? ? ? WHERE ? ?isdelete = 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND ? ? ?cusmanagercode = '1234567' ? ? ? ? ? ? ? ? ? ORDER BY salecode limit 20) a LEFT JOIN ? ? ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ?SELECT ? resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated ? ? ? ? ? ? ?FROM ? ? my_resources ? ? ? ? ? ? ? ? ? GROUP BY resourcesid) c ON ? ? ? ?a.resourceid = c.resourcesid那么該語句還存在其它問題嗎？不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數(shù)量特別大的情況下會導致整個語句的性能下降。其實對于子查詢 c，左連接最后結果集只關心能和主表 resourceid 能匹配的數(shù)據(jù)。因此我們可以重寫語句如下，執(zhí)行時間從原來的2秒下降到2毫秒。
SELECT ? ?a.*, ? ? ? ? ?c.allocated FROM ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ? ? ? SELECT ? resourceid ? ? ? ? ? ? ? ? ? FROM ? ? my_distribute d ? ? ? ? ? ? ? ? ? WHERE ? ?isdelete = 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND ? ? ?cusmanagercode = '1234567' ? ? ? ? ? ? ? ? ? ORDER BY salecode limit 20) a LEFT JOIN ? ? ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ? ? ? SELECT ? resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated ? ? ? ? ? ? ? ? ? FROM ? ? my_resources r, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?( ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? SELECT ? resourceid ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? FROM ? ? my_distribute d ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? WHERE ? ?isdelete = 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? AND ? ? ?cusmanagercode = '1234567' ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ORDER BY salecode limit 20) a ? ? ? ? ? ? ? ? ? WHERE ? ?r.resourcesid = a.resourcesid ? ? ? ? ? ? ? ? ? GROUP BY resourcesid) c ON ? ? ? ?a.resourceid = c.resourcesid但是子查詢 a 在我們的SQL語句中出現(xiàn)了多次。這種寫法不僅存在額外的開銷，還使得整個語句顯的繁雜。使用 WITH 語句再次重寫：
總結數(shù)據(jù)庫編譯器產生執(zhí)行計劃，決定著SQL的實際執(zhí)行方式。但是編譯器只是盡力服務，所有數(shù)據(jù)庫的編譯器都不是盡善盡美的。上述提到的多數(shù)場景，在其它數(shù)據(jù)庫中也存在性能問題。了解數(shù)據(jù)庫編譯器的特性，才能避規(guī)其短處，寫出高性能的SQL語句。程序員在設計數(shù)據(jù)模型以及編寫SQL語句時，要把算法的思想或意識帶進來。編寫復雜SQL語句要養(yǎng)成使用 WITH 語句的習慣。簡潔且思路清晰的SQL語句也能減小數(shù)據(jù)庫的負擔 。
作者丨程序員追風來源丨網(wǎng)址：https://juejin.cn/post/6844903998974099470
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