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[導(dǎo)讀]?監(jiān)控指標(biāo)?性能指標(biāo)：Performance?內(nèi)存指標(biāo):Memory?基本活動指標(biāo)：Basicactivity?持久性指標(biāo):Persistence?錯誤指標(biāo)：Error性能指標(biāo)：PerformanceNameDescriptionlatencyRedis響應(yīng)一個請求的時間inst...

?監(jiān)控指標(biāo)

?性能指標(biāo)：Performance?內(nèi)存指標(biāo): Memory?基本活動指標(biāo)：Basic activity?持久性指標(biāo): Persistence?錯誤指標(biāo)：Error

性能指標(biāo)：Performance

Name	Description
latency	Redis響應(yīng)一個請求的時間
instantaneous_ops_per_sec	平均每秒處理請求總數(shù)
hi rate(calculated)	緩存命中率（計算出來的

內(nèi)存指標(biāo): Memory

Name	Description
used_memory	已使用內(nèi)存
mem_fragmentation_ratio	內(nèi)存碎片率
evicted_keys	由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量
blocked_clients	由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

基本活動指標(biāo)：Basic activity

Name	Description
connected_clients	客戶端連接數(shù)
conected_laves	slave數(shù)量
master_last_io_seconds_ago	最近一次主從交互之后的秒數(shù)
keyspace	數(shù)據(jù)庫中的key值總數(shù)

持久性指標(biāo): Persistence

Name	Description
rdb_last_save_time	最后一次持久化保存磁盤的時間戳
rdb_changes_sice_last_save	自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù)

錯誤指標(biāo)：Error

Name	Description
rejected_connections	由于達(dá)到maxclient限制而被拒絕的連接數(shù)
keyspace_misses	key值查找失敗(沒有命中)次數(shù)
master_link_down_since_seconds	主從斷開的持續(xù)時間（以秒為單位)

監(jiān)控方式

?redis-benchmark?redis-stat?redis-faina?redislive?redis-cli?monitor?showlog

1.get：獲取慢查詢?nèi)罩?/span>2.len：獲取慢查詢?nèi)罩緱l目數(shù)3.reset：重置慢查詢?nèi)罩?/span>

相關(guān)配置：

slowlog-log-slower-than 1000 # 設(shè)置慢查詢的時間下線，單位：微秒slowlog-max-len 100 # 設(shè)置慢查詢命令對應(yīng)的日志顯示長度，單位：命令數(shù)

info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息）

1.server:服務(wù)器運(yùn)行的環(huán)境參數(shù)2.clients:客戶端相關(guān)信息3.memory：服務(wù)器運(yùn)行內(nèi)存統(tǒng)計數(shù)據(jù)4.persistence：持久化信息5.stats：通用統(tǒng)計數(shù)據(jù)6.Replication：主從復(fù)制相關(guān)信息7.CPU：CPU使用情況8.cluster：集群信息9.Keypass：鍵值對統(tǒng)計數(shù)量信息

終端info命令使用

./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數(shù)./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

#./redis-cli > info server

性能監(jiān)控：

redis-cli info | grep ops # 每秒操作數(shù)

面試官：Redis用過是吧？那你講講Redis都有哪些監(jiān)控指標(biāo)？

內(nèi)存監(jiān)控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human ? ? ? used_memory_human:2.99M ?# 內(nèi)存分配器從操作系統(tǒng)分配的內(nèi)存總量used_memory_rss_human:8.04M ?#操作系統(tǒng)看到的內(nèi)存占用，top命令看到的內(nèi)存used_memory_peak_human:7.77M # redis內(nèi)存消耗的峰值used_memory_lua_human:37.00K ? # lua腳本引擎占用的內(nèi)存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clientsblocked_clients:0 ?

由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keysevicted_keys:0 ?#

內(nèi)存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74

已使用內(nèi)存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624 ?

基本活動指標(biāo)：

redis連接了多少客戶端通過觀察其數(shù)量可以確認(rèn)是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)量不對勁，就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connectedconnected_clients:1 ? # 客戶端連接數(shù)量connected_slaves:1 ? # slave連接數(shù)量

持久性指標(biāo)：

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_timerdb_last_save_time:1591876204 ?# 最后一次持久化保存磁盤的時間戳[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0 ? # 自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù)

錯誤指標(biāo)

由于超出最大連接數(shù)限制而被拒絕的客戶端連接次數(shù)，如果這個數(shù)字很大，則意味著服務(wù)器的最大連接數(shù)設(shè)置得過低，需要調(diào)整maxclients

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

key值查找失敗(沒有命中)次數(shù)，出現(xiàn)多次可能是被hei ke gongjji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0 ?

主從斷開的持續(xù)時間（以秒為單位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0 ?

復(fù)制積壓緩沖區(qū)如果設(shè)置得太小，會導(dǎo)致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發(fā)全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576

通過查看sync_partial_err變量的次數(shù)來決定是否需要擴(kuò)大積壓緩沖區(qū)，它表示主從半同步復(fù)制失敗的次數(shù)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1

redis性能測試命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

說明：100個連接，5000次請求對應(yīng)的性能

來源：https://blog.51cto.com/yht1990/2503819

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