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[導讀]如今的樓宇建筑配備了許多不同的傳感器,讓日常生活更加便捷,同時提供安全保護。除了環(huán)境傳感器和智能家居應用(例如電力和供暖調(diào)節(jié))之外,與安全相關(guān)的傳感器還承擔著重要的安全保護作用。

現(xiàn)代煙霧報警器——改進檢測性能并提高安全性

如今的樓宇建筑配備了許多不同的傳感器,讓日常生活更加便捷,同時提供安全保護。除了環(huán)境傳感器和智能家居應用(例如電力和供暖調(diào)節(jié))之外,與安全相關(guān)的傳感器還承擔著重要的安全保護作用。其中包括煙霧報警器。煙霧報警器不可或缺,且法律規(guī)定必須配備,但市面上的許多煙霧報警器并不適合在廚房或浴室使用,因為烹飪煙汽或其他蒸汽會增加其誤報風險。我們不能低估誤報,他們會誘使用戶關(guān)閉煙霧報警器,并且因為不必要的消防部署而產(chǎn)生高成本。

但是,浴室和廚房缺少煙霧報警器卻是一個嚴重問題,因為這會增加火災風險,尤其是廚房?,F(xiàn)代公寓中的廚房通常與起居室融為一體,因此面臨更大的風險?,F(xiàn)代建筑采用大量合成建筑材料,一旦起火會迅速蔓延,所以為了準確實施防火檢測,必須精準部署煙霧報警器網(wǎng)絡。

全球許多標準都要求通過新測試檢測不同類型的煙霧,以滿足這些新要求。不同地區(qū)的標準略有不同:歐洲采用EN標準,北美采用UL標準,國際則采用ISO標準。在2021年6月發(fā)布的最新版本(UL 268:第7版和UL 217:第8版)中,UL新增一項測試,即漢堡包煙霧干擾報警測試。在該測試中,必須能夠區(qū)分漢堡包肉餅產(chǎn)生的煙霧濃度和易燃聚氨酯產(chǎn)生的煙霧濃度。這項測試有助于降低廚房的誤報率。本文將介紹這項測試,并討論如何進行新檢測器設計以通過這項新測試。

聚焦UL的漢堡包煙霧干擾報警測試

這種漢堡包煙霧干擾測試旨在復制真正的烹飪煙霧。漢堡包煙霧干擾報警測試的概念很簡單,但即使是現(xiàn)代煙霧報警器也面臨著一個挑戰(zhàn):漢堡肉餅需要煎烤一定的時間。在這個過程中,會檢查確認煙霧報警器是否由上升的煙霧(在一定的時限內(nèi)開始上升)觸發(fā)。這也是一項標準化測試,所以可以在完全相同的條件下對所有煙霧報警器進行測試。以減光率測量值為參考基準。在這項測試中,會在距離大約2米的地方放置一個光源,其光束直徑在10到15厘米之間。使用波長為589 nm的蒸汽燈作為光源。蒸汽燈和檢測器之間的煙霧會遮蔽光線。圖1顯示參考測量設置的原理和示意圖。

降低誤報率——煙霧報警器如何通過漢堡包煙霧干擾報警測試

圖1.基于UL標準的參考系統(tǒng)原理圖

將光束受煙霧遮蔽的程度與無煙環(huán)境中的參考信號進行比較。可以根據(jù)減光率,得出煙霧密度和煙霧濃度。對于同樣的粒子,減光率越高,濃度越高。當然,減光率不僅隨濃度變化,也隨粒子類型變化。根據(jù)散射截面,不同的粒子類型存在明顯差異。

減光時間也與報警觸發(fā)密切相關(guān)。因此,根據(jù)該標準,在參考系統(tǒng)中達到一定的時限,或者達到遮蔽限制后將觸發(fā)報警。因此,漢堡包干擾警報測試規(guī)定,煎烤漢堡肉餅期間,在減光率達到大于1.5%/ft之前,不得發(fā)出警報。

在測試的第二階段,會點燃聚氨酯,用于模擬扶手椅之類的真實物體。煙霧報警器必須區(qū)分兩者之間的差異,在減光率達到5%/ft時觸發(fā)報警。

由于真正的火災煙霧和烹飪煙霧很難區(qū)分,因此這項測試非常具有挑戰(zhàn)性。然而,這項測試只是UL 217和UL 268中定義的眾多測試之一。還必須使用多個完全相同的煙霧報警器來通過此項測試,以排除隨機結(jié)果,確保檢測器具備廣泛的高質(zhì)量密度。

煙霧報警器如何通過這項測試

大多數(shù)現(xiàn)代煙霧報警器都采用光電工作原理。在漢堡包煙霧干擾測試中,光束發(fā)射之后會被粒子反射。散射情況取決于粒子類型、粒子濃度和散射角度。煙霧報警器根據(jù)散射信號決定是否觸發(fā)報警器。

為了通過漢堡包煙霧干擾報警測試,檢測器必須具備較高的信噪比,以區(qū)分漢堡煙霧和其他類型的煙霧。

Analog Devices’ ADPD188BI integrated optical sensor module equips smoke alarm manufacturers with the technology that can pass this difficult test. Figure 2 demonstrates the working principle of the ADPD188BI.

ADI公司的ADPD188BI集成光學傳感器模塊,有助于煙霧報警器制造商的產(chǎn)品通過這項嚴苛測試。圖2顯示ADPD188BI的工作原理。

降低誤報率——煙霧報警器如何通過漢堡包煙霧干擾報警測試

圖2.ADPD188BI的工作原理

這種新型煙霧檢測集成模塊殼體中包含兩個發(fā)射器LED——藍色LED波長470 nm,紅外LED波長850 nm,兩個發(fā)射器都位于左側(cè)的腔室內(nèi)。殼體右側(cè)是一個光電二極管和模擬前端。LED發(fā)射光束,煙霧粒子將光束反射回光電二極管。此外還集成了LED驅(qū)動器,由內(nèi)部時隙切換。通過這些時隙,用戶能夠調(diào)節(jié)整個前端的時序,而不必不斷地重寫寄存器。

模擬前端包含一個電流-電壓轉(zhuǎn)換器和一個環(huán)境光模擬濾波器。后者由檢測恒定環(huán)境光的帶通濾波器和檢測可變環(huán)境光(例如熒光燈發(fā)出的光線)的積分器組成。之后,集成的模數(shù)轉(zhuǎn)換器將電壓轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。

ADPD188BI煙霧傳感器模塊具備高集成密度,具有多項優(yōu)勢。由于只需要少量外部組件,所以整個系統(tǒng)更容易校準。通過雙色光波長檢測,不僅支持單獨測量單個波長,還支持分析比率構(gòu)成,從而進一步降低了誤報率。此外,此模塊比傳統(tǒng)檢測器體積小,功耗低。紅外LED的工作功耗為~5 μW/Hz。將LED和光電二極管完全集成到模擬前端,煙霧報警器制造商就可以提供整體模塊解決方案。

ADPD188BI模塊的高度集成關(guān)系到漢堡包煙霧干擾測試的“成與敗”。在固定電流下,不同LED的發(fā)光強度通常有很大的差異,因此過去都是由煙霧報警器制造商執(zhí)行煙霧報警器校準。校準LED發(fā)光強度與電流之間的斜率和偏移,可以確保所有LED保持具有相同的性能表現(xiàn)。因為LED和整個信號路徑都集成到ADPD188BI中,所以ADI公司會預先校準傳感器模塊,這樣就可以減少器件之間的差異。由于煙霧報警器制造商可以采用預先校準的模塊,因此簡化了系統(tǒng)設計。

ADI公司使用的校準方法是直接校準LED的斜率和偏移。所以,將ADPD188BI放置在反射器下方,然后由集成的光電二極管測量反射光??梢葬槍γ總€ADPD188BI分別確定斜率和偏移量,校準系數(shù)則存儲在芯片的非易失性存儲器(即eFUSE寄存器)中。通過讀取這些系數(shù),可以盡可能地減小芯片之間的差異。這意味著可以在算法中更精確地設置報警閾值,從而降低誤報率,最終通過UL測試。

圖3顯示ADPD188BI在標準化UL測試環(huán)境中的測試結(jié)果——一次為漢堡煙霧(左),一次為易燃聚氨酯煙霧(右)。

降低誤報率——煙霧報警器如何通過漢堡包煙霧干擾報警測試

圖3.APDPD188BI Ul測試結(jié)果:在無煙室中進行漢堡煙霧和易燃聚氨酯煙霧檢測

圖中顯示在兩種情況下隨時間(X軸)變化的測試結(jié)果,左側(cè)Y軸表示ADPD188BI信號。以功率傳輸比表示,其描述LED的工作功率與光電二極管的接收功率之間的關(guān)系。功率傳輸比公式如下:

降低誤報率——煙霧報警器如何通過漢堡包煙霧干擾報警測試

此參數(shù)允許不同的模塊相互比較。而右側(cè)的Y軸表示減光率(單位:%/ft)。綠色曲線為UL參考光束,藍色和紫色曲線分別為ADPD188BI發(fā)出的藍光和紅外信號。

如圖3所示,ADPD188BI發(fā)出的兩種信號曲線在兩種場景下有很大區(qū)別,說明該傳感器能夠清楚區(qū)分這兩種類型的煙霧。其中一個不同之處是信號隨時間的變化,可以看出,聚氨酯在220秒后達到報警閾值,時間長度是漢堡煙霧達到報警閾值的1/4(超過1000秒后)。聚氨酯燃燒4分鐘后,可檢測到臨界水平。

如圖所示,利用傳感器的高信噪比還可清楚區(qū)分和記錄粒子濃度的變化,例如,在易燃聚氨酯測試中,斜率突然增加。如圖3中的紅色標記。

此外,ADPD188BI測量兩種波長,兩者的比率是另一個參數(shù)量,可用于校準檢測漢堡煙霧使用的可靠算法,從而判斷是否通過了漢堡包煙霧測試。

結(jié)論

為什么說新型集成光學煙霧檢測模塊是一個重要轉(zhuǎn)折點

新推出的漢堡包煙霧干擾測試很難通過,因為煎烤漢堡肉餅時產(chǎn)生的煙霧顆粒與正常的煙霧顆粒差別不大。所以,煙霧傳感器需要具備高信噪比,以區(qū)分漢堡肉餅產(chǎn)生的煙霧和其他類型的煙霧。在這個過程中,傳感器之間的低差異具有決定性的作用。只有可靠地完成測量并通過測試;才能減少最終應用中的煙霧傳感器誤報。ADI公司的新型集成光學煙霧檢測模塊ADPD188BI是一款高度靈敏的集成傳感器模塊,不僅具備高信噪比,支持雙色檢測,還能充分減少器件之間的差異,從而簡化了設計和算法開發(fā)。

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