蘇寧數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)實(shí)踐（附ppt）

時(shí)間：2021-08-19 15:18:11

關(guān)鍵字：蘇寧

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[導(dǎo)讀]?蘇寧數(shù)據(jù)中臺是一個(gè)大項(xiàng)目群：OLAP是底層的加速、查詢引擎，底層支持Druid、ES、PGCitus集群，類似Presto，跟Presto不同的是OLAP會(huì)主動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行Cube預(yù)加速。百川是指標(biāo)平臺層，讓用戶建模、定義指標(biāo)，對外提供指標(biāo)查詢服務(wù)。百川主要支持的建模方式是：星型...

蘇寧數(shù)據(jù)中臺是一個(gè)大項(xiàng)目群：

OLAP 是底層的加速、查詢引擎，底層支持 Druid、ES、PGCitus 集群，類似 Presto，跟 Presto 不同的是 OLAP 會(huì)主動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行 Cube 預(yù)加速。
百川是指標(biāo)平臺層，讓用戶建模、定義指標(biāo)，對外提供指標(biāo)查詢服務(wù)。百川主要支持的建模方式是：星型模型。數(shù)據(jù)建模自然離不開維表維度，UDMS 系統(tǒng)就是來定義、管理所有維度、維表，目前收錄了整個(gè)集團(tuán)近 200 多個(gè)維度，對外提供維度、維表信息服務(wù)。
天工是類似 Tableau、Superset 的可視化報(bào)表設(shè)計(jì)平臺，與這些 BI 軟件最大的不同點(diǎn)是，天工基于百川的指標(biāo)、UDMS 的維度來制作報(bào)表，數(shù)據(jù)來源已經(jīng)高度標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化。目前商業(yè)報(bào)告分析工具：Cognos、阿里 QuickBI 等，是將數(shù)據(jù)建模、可視化設(shè)計(jì)能力放到一起，這是天工與它們的最大區(qū)別。
慧眼，是統(tǒng)一報(bào)表門戶，所有的報(bào)表統(tǒng)一發(fā)布到慧眼面向業(yè)務(wù)。慧眼最大的挑戰(zhàn)在于報(bào)表權(quán)限管控與自動(dòng)匹配，總共 4000 多張報(bào)表，用戶 2w 多，一張報(bào)表開放給8000 人員是很常見的。所有這一切靠人工維護(hù)，既容易出錯(cuò)又不利于數(shù)據(jù)安全，也不能及時(shí)響應(yīng)用戶需求，這些都是慧眼系統(tǒng)要解決的問題。

數(shù)據(jù)中臺對一個(gè)企業(yè)，起著至關(guān)重要的作用。在數(shù)據(jù)中臺這個(gè)稱謂成型之前，各個(gè)企業(yè)也都在用不同的方式來盡可能地利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。只是在這個(gè)過程中，也不得不處理著數(shù)據(jù)帶來的各種問題，比如各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)經(jīng)年累月以煙囪架構(gòu)形式存在而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)不一致等等。

數(shù)據(jù)中臺對企業(yè)的真正意義是，讓傳統(tǒng)企業(yè)向科技企業(yè)升級，讓IT系統(tǒng)集成向大數(shù)據(jù)集成升級，讓工具/流程/管理向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營升級。