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[導讀]導讀:在這篇文章中,我們可以了解到七個概念:InFO,CoWoS,HBM,HMC,Wide-IO,SiP,AI,以及它們之間的相互關(guān)聯(lián)。?先進封裝技術(shù)?InFO(IntegratedFan-Out)CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)HBM(High...

導讀:在這篇文章中,我們可以了解到七個概念:InFO,CoWoS,HBM,HMC,Wide-IO,SiP,AI,以及它們之間的相互關(guān)聯(lián)。


? 先 進 封 裝 技 術(shù) ?


  • InFO(Integrated Fan-Out)

  • CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)

  • HBM(High-Bandwidth Memory)

  • HMC(Hybrid Memory Cube)

  • Wide-IO(Wide?Input Output)

  • SiP(System in Package)



?人 工 智 能 ?




?

?InFO(Integrated Fan Out)

首先,我們來了解一下InFO(Integrated Fan-Out)集成扇出型封裝,說到InFO,我們先要了解一下FOWLP。

晶圓級封裝WLPWafer Level Package)主要分為Fan-In和Fan-Out兩種。傳統(tǒng)的WLP封裝多采用Fan-In型態(tài),應用于低接腳(Pin)數(shù)的 IC。當芯片面積縮小的同時,芯片面積內(nèi)可容納的引腳數(shù)減少,因此變化衍生出Fan-Out WLP 封裝形態(tài),實現(xiàn)在芯片面積范圍外充分利用RDL做連接,以此獲取更多的引腳數(shù)。

FOWLP(Fan-Out Wafer Level Package)中文全稱為扇出型晶圓級封裝,和Fan-In對應,采取在 Die Pad上直接向外拉線出來的方式,成本相對便宜;另外,封裝尺寸比較小,比較薄都是其優(yōu)勢。但在大尺寸封裝中(例如超過 30mm *30mm),蠕變疲勞和焊接縫的問題比較明顯。FOWLP可以讓多種不同裸芯片,做成像WLP制程一樣埋進去,等于減一層封裝,如果放置多層裸芯片,等于省了多層封裝,有助于降低封裝成本。下圖為FOWLP工藝流程簡圖。

FOWLP由于無需使用載板材料,因此可節(jié)省近30%封裝成本,且封裝厚度也更加輕薄,有助于提升產(chǎn)品競爭力。

InFO(Integrated Fan-Out)是臺積電首先開發(fā)出來的先進封裝技術(shù),是在FOWLP工藝上的集成,可以理解為多個芯片F(xiàn)an-Out工藝的集成,而FOWLP則偏重于Fan-Out封裝工藝本身。

InFO給予了多個芯片集成封裝的空間,可用于射頻和無線芯片的封裝,應用處理器和基帶芯片封裝,圖形處理器和網(wǎng)絡(luò)等應用的芯片封裝。

早年,蘋果 iPhone 處理器一直是三星來生產(chǎn)。 但臺積電卻從?蘋果A11 開始,接連獨拿兩代 iPhone 處理器訂單,關(guān)鍵之一,就在于臺積電全新封裝技術(shù) InFO,能讓芯片與芯片之間直接鏈接,減少厚度,騰出寶貴的空間給電池或其它零件使用。

蘋果從 iPhone 7 就開始InFO封裝,現(xiàn)在繼續(xù)在用,iPhone 8、iPhone X,?包括以后其它品牌的手機也會開始普遍使用這個技術(shù)。

蘋果和臺積電的加入改變了Fan-Out技術(shù)的應用狀況,將使市場開始逐漸接受并普遍應用Fan-Out封裝(InFO)技術(shù)。


?CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)

CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)和InFO(Integrated Fan-Out)均是臺積電推出的 2.5D封裝技術(shù),都可稱為晶圓級封裝。CoWoS是把芯片封裝到硅轉(zhuǎn)接板上,并使用硅轉(zhuǎn)接板上的高密度走線進行互聯(lián),然后再安裝在基板上。

CoWoS封裝有硅轉(zhuǎn)接板Silicon Interposer,而InFO則沒有。CoWoS針對高端市場,連線數(shù)量和封裝尺寸都比較大。InFO針對性價比市場,封裝尺寸較小,連線數(shù)量也比較少。

下圖為InFO和CoWoS技術(shù)的比較。


?HBM(High-Bandwidth Memory)

HBM(High-Bandwidth Memory )高帶寬內(nèi)存,主要針對顯卡市場。HBM使用3DIC技術(shù)(主要是TSV技術(shù))把多塊內(nèi)存芯片堆疊在一起,并使用2.5D技術(shù)把堆疊內(nèi)存芯片和GPU在載板上實現(xiàn)互聯(lián)。

AMD,NVIDIA和海力士主推的HBM標準,AMD首先在其旗艦顯卡首先使用HBM標準,顯存帶寬可達512 GBps,Nvidia也緊追其后,使用HBM標準實現(xiàn)1TBps的顯存帶寬。



?HMC(Hybrid Memory Cube

HMC(Hybrid Memory Cube)標準由美光主推,目標市場是高端服務(wù)器市場,尤其是針對多處理器架構(gòu)。HMC使用堆疊的DRAM芯片實現(xiàn)更大的內(nèi)存帶寬。另外HMC通過3DIC異質(zhì)集成技術(shù)把內(nèi)存控制器(memory controller)集成到DRAM堆疊封裝里。

以往內(nèi)存控制器都做在處理器里,所以在高端服務(wù)器里,當需要使用大量內(nèi)存模塊時,內(nèi)存控制器的設(shè)計非常復雜?,F(xiàn)在把內(nèi)存控制器集成到內(nèi)存模塊內(nèi),則內(nèi)存控制器的設(shè)計就大大地簡化了。此外,HMC使用高速串行接口(SerDes)來實現(xiàn)高速接口,適合處理器和內(nèi)存距離較遠的情況。


?Wide-IO?

Wide-IO技術(shù)由三星主推,目前已經(jīng)到了第二代,可以實現(xiàn)最多512bit的內(nèi)存接口位寬,內(nèi)存接口操作頻率最高可達1GHz,總的內(nèi)存帶寬可達68GBps,是最先進的DDR4接口帶寬(34GBps)的兩倍。

Wide-IO在內(nèi)存接口操作頻率并不高,其主要目標市場是要求低功耗的移動設(shè)備。

  


?SiP(System in Package)?

SiP(System In a Package)系統(tǒng)級封裝,是將多種功能的芯片,包括處理器、存儲器等功能芯片集成在一個封裝內(nèi),從而實現(xiàn)一個基本完整的功能。

SiP將多個具有不同功能的有源電子元件與可選無源器件,以及諸如MEMS或者光學器件等其他器件優(yōu)先組裝到一起,實現(xiàn)一定功能的單個標準封裝,從而形成一個系統(tǒng)或者子系統(tǒng)。

先進封裝技術(shù)有兩大發(fā)展方向,一種是晶圓級芯片封裝(WLP),在更小的封裝面積下容納更多的引腳數(shù);一種是系統(tǒng)級芯片封裝(SiP),該封裝整合多種功能芯片于一體,可壓縮模塊體積,提升芯片系統(tǒng)整體功能性、性能和靈活性。

廣義來講,SiP屬于先進封裝。但通常來說,先進封裝更強調(diào)工藝實現(xiàn),InFO,CoWoS,HBM,HMC,Wide-IO都屬于先進封裝技術(shù),而SiP則更強調(diào)系統(tǒng)實現(xiàn),只要是在一個封裝中封裝了多顆芯片并實現(xiàn)了系統(tǒng)的功能,則可稱之為SiP。所以,SiP的含義更為廣泛一些。


?AI(Artificial Intelligence)

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用的一門科學技術(shù)。其研究領(lǐng)域包括機器人、語言識別、圖像識別、語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能雖然不是人的智能,但能像人那樣進行“思考”。未來,人工智能也可能超過人的智能。

目前,包括手機在內(nèi)的很多電子產(chǎn)品都搭載了人工智能芯片,為用戶帶來了豐富的AI體驗。現(xiàn)在無論是旗艦機還是中高端手機產(chǎn)品,人工智能都成為了產(chǎn)品的重要賣點。

在人工智能芯片中,運算能力和信息傳輸速率成為關(guān)鍵技術(shù),高性能計算(HPC)將成為AI(人工智能)芯片工藝技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵平臺,而包括CoWoS等在內(nèi)的先進封裝和SiP技術(shù)將成為AI芯片的關(guān)鍵封裝技術(shù)。

通常,AI架構(gòu)包括上游云計算,中游邊緣計算和下游設(shè)備。通過升級IC微縮技術(shù),改變前端的晶體管結(jié)構(gòu),并在后端加入先進封裝技術(shù),可以提升AI芯片的性能。

此外,物聯(lián)網(wǎng)也在人工智能的發(fā)展中起著重要的作用。由于AI芯片要求的高性能,物聯(lián)網(wǎng)芯片要求低功耗,小型化、低成本,SiP具備的小型化、低功耗、高性能、低成本等特點,必將成為適用于AI芯片和物聯(lián)網(wǎng)芯片應用的主要封裝技術(shù)。

總的來說,AI技術(shù)將會在軟件、芯片、先進封裝及SiP技術(shù)的合力助推下,迎接人工智能時代的到來,讓我們拭目以待。


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