疫情走到第二年,整個醫(yī)療行業(yè)可以說經歷了從兵荒馬亂到破舊立新——醫(yī)療需求大幅增長,防疫需求卻讓過去的面診變得艱難,雖有大量醫(yī)療數據、然而缺乏數字化基礎,難以用于遠程醫(yī)療，至今還看不到其偃旗息鼓的跡象。世界上不少地方的疫情仍處在膠著狀態(tài)，其他防疫初見成效的地方也不敢大意，對秋冬可能卷土重來的新冠病毒嚴陣以待。今天，對抗新冠肺炎疫情的努力已經在不少國家和地區(qū)取得了階段性的成效，這也讓我們有機會從另一個角度來審視在疫情下促生的種種變革和機遇。盡管疫情何時結束沒有答案，但可以肯定的是，新冠疫情徹底激活了醫(yī)療電子市場。2020年初，一場突如其來的新型冠狀肺炎疫情將在線醫(yī)療推向了“風口浪尖”。疫情發(fā)生后，線下診療渠道幾乎完全被切斷，對于另一些身患其他疾病又無法線下就醫(yī)的患者，線上醫(yī)療平臺解了“燃眉之急”。

在疫情期間，電子病歷等數字化醫(yī)療系統在很多醫(yī)療環(huán)節(jié)上都發(fā)揮了關鍵的作用。例如對新的遠程護理模式的支持，對全國性醫(yī)療數據研究的支撐，以及在公共衛(wèi)生監(jiān)測和疫情追蹤中的突出作用。其中，臨床數據的巨大價值更是得到了凸顯。對此，弗蘭克指出：“與以往相比，疫情讓我們以前所未有的姿態(tài)關注醫(yī)療數據，以及如何利用數據來指導我們不斷獲得新進展?！睆闹袊矫绹?到歐洲、拉丁美洲,所有的大型公立醫(yī)院到私立醫(yī)療機構、檢測機構等,都在壓力下探索快速實現虛擬化、遠程醫(yī)療的可能性。從全球最大虛擬醫(yī)療平臺Teladoc的飛速發(fā)展,以及整體醫(yī)療領域的融資額度來看,這一趨勢仍在加速。僅2020年上半年,中國就有215家互聯網醫(yī)院掛牌,其中由實體醫(yī)院主導的互聯網醫(yī)院有166家,占比近八成。京東健康推出免費醫(yī)生咨詢服務以來,其在線問診平臺累計服務用戶超過200萬人次;平安好醫(yī)生APP的新用戶注冊量比疫情之前增長了10倍,新增用戶的問診量比疫情之前增加了9倍。雖然在線醫(yī)療在疫情期間爆發(fā)，但也有人認為診療行為具有一定特殊性，“線上看病”永遠替代不了“去醫(yī)院看病”，在線醫(yī)療是否是特殊時期的“曇花一現”?疫情過后如何留住流量?對于在線醫(yī)療平臺來說，提供優(yōu)質的醫(yī)療服務，培養(yǎng)用戶黏性以及尋找自身合適的盈利模式仍然要繼續(xù)探索。

新冠疫情帶給我們最大的一個反思，就是意識到了我們目前醫(yī)療健康體系的脆弱性——不管其之前是如何光鮮亮麗，但是在這種突發(fā)公共衛(wèi)生事件面前，還是會顯得捉襟見肘。這也促使人們痛定思痛，去思考未來如何強化醫(yī)療領域的基礎設施建設，做到未雨綢繆。除了硬件設備的添置和升級，在醫(yī)療資源管理這樣“軟件”上的提升也必不可少。其中的機會就在于，我們是否可以通過技術手段，將醫(yī)療資源的管理數據化。比如RFID標簽在手術器材管理上的應用，也可以擴展到更廣泛的醫(yī)療器材的管理上;也有人在動腦筋，是否可以將NFC標簽用于藥品和疫苗這類關鍵資源的管理上，借此收集數據，建立洞察。在圍繞“數據”的這個價值鏈上，從數據的傳感到傳輸，再到處理，都會有“機”可乘。

數據監(jiān)測已經開始在最新決策當中起到作用。例如，對電子病歷系統中數據的監(jiān)測顯示出，受到新冠疫情的影響，接受常規(guī)免疫接種的兒童數量有所下降。對此，公共衛(wèi)生部門得以有針對性地推出了專項活動，用來敦促父母帶他們的孩子進行免疫接種。今后，這樣利用醫(yī)療大數據輔助公共衛(wèi)生決策的成功案例有望不斷涌現?！半娮硬v數據的效用不止于此。僅僅利用數據來回溯既有事件和研究已經發(fā)生的事情還遠遠不夠。疫情之中，我們已經看到了人工智能和機器學習在預測疫情爆發(fā)和處理大量數據方面的巨大潛力。在未來，我們也將更多地利用這些潛能，更好地應對全球傳染病的風險。

國家衛(wèi)健委辦公廳下發(fā)《關于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，要求充分發(fā)揮互聯網醫(yī)院、互聯網診療的獨特優(yōu)勢，鼓勵在線開展部分常見病、慢性病復診及藥品配送服務，降低其他患者線下就診交叉感染風險。同時，多地陸續(xù)開始將“互聯網+”醫(yī)療服務納入醫(yī)保。從這一角度看,已經有了一定技術積累的醫(yī)療平臺能夠較為順暢地擴展到更多的醫(yī)療領域,協助傳統醫(yī)療機構轉型,并通過平臺在醫(yī)療領域提供價值。