今天逛帖子的時候，看到這么個問題：

這個問題我曾經(jīng)也很好奇過，那些成為技術大佬的人當初是怎么學習，以及怎么成長過來的，因為我相信他們也是從 0 開始的，也會經(jīng)歷困難期之類的?；蛟S，站在大佬們的“肩膀上”，可以走的更遠。

然后這個問題下面，有位“無名大佬”回答了這個問題，我看完后覺得相當不錯，重新排版和整理了下，分享給大家一起共勉。

無論你是在校學生，還是職場老鳥，我相信這些想法和建議都會對你有所啟發(fā)。

熟悉更多業(yè)務

不管是不是你負責的；熟悉更多代碼，不管是不是你寫的。

這樣做有很多好處，舉幾個簡單的例子：

• 需求分析的時候更加準確，能夠在需求階段就識別風險、影響、難點。

• 問題處理的時候更加快速，因為相關的業(yè)務和代碼都熟悉，能夠快速的判斷問題可能的原因并進行排查處理。

• 方案設計的時候考慮更加周全，由于有對全局業(yè)務的理解，能夠設計出更好的方案。

熟悉端到端

比如說你負責 Web 后臺開發(fā)，但實際上用戶發(fā)起一個 HTTP 請求，要經(jīng)過很多中間步驟才到你的服務器（例如瀏覽器緩存、DNS、Nginx 等）。

服務器一般又會經(jīng)過很多處理才到你寫的那部分代碼（路由、權限等）這整個流程中的很多系統(tǒng)或者步驟，絕大部分人是不可能去參與寫代碼的。

但掌握了這些知識對你的綜合水平有很大作用，例如方案設計、線上故障處理這些更加有含金量的技術工作都需要綜合技術水平。

“系統(tǒng)性”、“全局性”、“綜合性”這些字眼看起來比較虛，但其實都是技術大牛的必備的素質，要達到這樣的境界，必須去熟悉更多系統(tǒng)、業(yè)務、代碼。

自學

一般在比較成熟的團隊，由于框架或者組件已經(jīng)進行了大量的封裝，寫業(yè)務代碼所用到的技術確實也比較少。

但我們要明白“唯一不變的只有變化”，框架有可能要改進，組件可能要替換，或者你換了一家公司，新公司既沒有組件也沒有框架，要你從頭開始來做。

這些都是機會，也是挑戰(zhàn)，而機會和挑戰(zhàn)只會分配給有準備的人，所以這種情況下我們更加需要自學更多東西，因為真正等到要用的時候再來學已經(jīng)沒有時間了。

以 Java 為例，大部分業(yè)務代碼就是 if-else 加個數(shù)據(jù)庫操作，但我們完全可以自己學些更多 Java 的知識，例如垃圾回收，調優(yōu)，網(wǎng)絡編程等。

這些可能暫時沒用，但真要用的時候，不是 Google 一下就可以了，這個時候誰已經(jīng)掌握了相關知識和技能，機會就是誰的。

以垃圾回收為例，我自己平時就抽時間學習了這些知識，學了 1 年都沒用上，但后來用上了幾次，每次都解決了卡死的大問題。

而有的同學，寫了幾年的 Java 代碼，對于 stop-the-world 是什么概念都不知道，更不用說去優(yōu)化了。

你負責的系統(tǒng)和業(yè)務，總有不合理和可以改進的地方，這些“不合理”和“可改進”的地方，都是更高級別的怪物，打完后能夠增加更多的經(jīng)驗值。

識別出這些地方，并且給出解決方案，然后向主管提出，一次不行兩次，多提幾次，只要有一次落地了，這就是你的機會。

例如：

• 重復代碼太多，是否可以引入設計模式？

• 系統(tǒng)性能一般，可否進行優(yōu)化？

• 目前是單機，如果做成雙機是否更好？

• 版本開發(fā)質量不高，是否引入高效的單元測試和集成測試方案？

• 目前的系統(tǒng)太龐大，是否可以通過重構和解耦改為 3 個系統(tǒng)？

• 阿里中間件有一些系統(tǒng)感覺我們也可以用，是否可以引入？

只要你去想，其實總能發(fā)現(xiàn)可以改進的地方的；如果你覺得系統(tǒng)哪里都沒有改進的地方，那就說明你的水平還不夠，可以多學習相關技術，多看看業(yè)界其它優(yōu)秀公司怎么做。

我 2013 年調配到九游，剛開始接手了一個簡單的后臺系統(tǒng)，每天就是配合前臺做數(shù)據(jù)增刪改查，看起來完全沒意思，是吧？

如果只做這些確實沒意思，但我們接手后做了很多事情：

• 解耦，將一個后臺拆分為 2 個后臺，提升可擴展性和穩(wěn)定性。

• 雙機，將單機改為雙機系統(tǒng)，提高可靠性。

• 優(yōu)化，將原來一個耗時 5 小時的接口優(yōu)化為耗時 5 分鐘。

還有其他很多優(yōu)化，后來我們這個組承擔了更多的系統(tǒng)，后來這個小組 5 個人，負責了 6 個系統(tǒng)。

Do exercise

在做職業(yè)等級溝通的時候，發(fā)現(xiàn)有很多同學確實也在嘗試 Do more、Do better，但在執(zhí)行的過程中，幾乎每個人都遇到同一個問題：光看不用效果很差，怎么辦？

例如：

• 學習了 JVM 的垃圾回收，但是線上比較少出現(xiàn) FGC 導致的卡頓問題，就算出現(xiàn)了，恢復業(yè)務也是第一位的，不太可能線上出現(xiàn)問題然后讓每個同學都去練一下手，那怎么去實踐這些 jvm 的知識和技能呢？

• Netty 我也看了，也了解了 Reactor 的原理，但是我不可能參與 Netty 開發(fā)，怎么去讓自己真正掌握 Reactor 異步模式呢？

• 看了《高性能 MySQL》，但是線上的數(shù)據(jù)庫都是 DBA 管理的，測試環(huán)境的數(shù)據(jù)庫感覺又是隨便配置的，我怎么去驗證這些技術呢？

• 框架封裝了 DAL 層，數(shù)據(jù)庫的訪問我們都不需要操心，我們怎么去了解分庫分表實現(xiàn)？

諸如此類問題還有很多，我這里分享一下個人的經(jīng)驗，其實就是 3 個詞：learning、trying、teaching！

Learning

這個是第一階段，看書、Google、看視頻、看別人的博客都可以，但要注意一點是“系統(tǒng)化”，特別是一些基礎性的東西，例如 JVM 原理、Java 編程、網(wǎng)絡編程，HTTP 協(xié)議等等。

這些基礎技術不能只通過 Google 或者博客學習，我的做法一般是先完整的看完一本書全面的了解，然后再通過 Google、視頻、博客去有針對性的查找一些有疑問的地方，或者一些技巧。

trying

這個步驟就是解答前面提到的很多同學的疑惑的關鍵點，形象來說就是“自己動手豐衣足食”，也就是自己去嘗試搭建一些模擬環(huán)境，自己寫一些測試程序。

例如：

• JVM 垃圾回收：可以自己寫一個簡單的測試程序，分配內存不釋放，然后調整各種 JVM 啟動參數(shù)，再運行的過程中使用 jstack、jstat 等命令查看 JVM 的堆內存分布和垃圾回收情況。這樣的程序寫起來很簡單，簡單一點的就幾行，復雜一點的也就幾十行。

• Reactor 原理：自己真正去嘗試寫一個 Reactor 模式的 Demo，不要以為這個很難，最簡單的 Reactor 模式代碼量（包括注釋）不超過 200 行（可以參考 Doug Lee 的 PPT）。自己寫完后，再去看看 Netty 怎么做，一對比理解就更加深刻了。

• MySQL：既然有線上的配置可以參考，那可以直接讓 DBA 將線上配置發(fā)給我們（注意去掉敏感信息），直接學習；然后自己搭建一個 MySQL 環(huán)境，用線上的配置啟動；要知道很多同學用了很多年 MySQL，但是連個簡單的 MySQL 環(huán)境都搭不起來。

• 框架封裝了 DAL：可以自己用 JDBC 嘗試去寫一個分庫分表的簡單實現(xiàn)，然后與框架的實現(xiàn)進行對比，看看差異在哪里。

• 用瀏覽器的工具查看 HTTP 緩存實現(xiàn)，看看不同種類的網(wǎng)站，不同類型的資源，具體是如何控制緩存的；也可以自己用 Python 寫一個簡單的 HTTP 服務器，模擬返回各種 HTTP Headers 來觀察瀏覽器的反應。

還有很多方法，這里就不一一列舉，簡單來說，就是要將學到的東西真正試試，才能理解更加深刻。

印第安人有一句諺語：I hear and I forget. I see and I remember. I do and I understand ，而且“試試”其實可以比較簡單，很多時候我們都可以自己動手做。

當然，如果能夠在實際工作中使用，效果會更好，畢竟實際的線上環(huán)境和業(yè)務復雜度不是我們寫個模擬程序就能夠模擬的，但這樣的機會可遇不可求，大部分情況我們還真的只能靠自己模擬，然后等到真正業(yè)務要用的時候，能夠信手拈來。

Teaching

一般來說，經(jīng)過 Learning 和 Trying，能掌握 70% 左右，但要真正掌握，我覺得一定要做到能夠跟別人講清楚。

因為在講的時候，我們既需要將一個知識點系統(tǒng)化，也需要考慮各種細節(jié)，這會促使我們進一步思考和學習。

同時，講出來后看或者聽的人可以有不同的理解，或者有新的補充，這相當于繼續(xù)完善了整個知識技能體系。

這樣的例子很多，包括我自己寫博客的時候經(jīng)常遇到，本來我覺得自己已經(jīng)掌握很全面了，但一寫就發(fā)現(xiàn)很多點沒考慮到。

組內培訓的時候也經(jīng)常看到，有的同學寫了 PPT，但是講的時候，大家一問，或者一討論，就會發(fā)現(xiàn)很多點還沒有講清楚，或者有的點其實是理解錯了。

寫 PPT、講 PPT、討論 PPT，這個流程全部走一遍，基本上對一個知識點掌握就比較全面了。

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