機器視覺就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的一個重要分支，綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域，圖像處理和模式識別等技術的快速發(fā)展，極大地推動了機器視覺行業(yè)應用的發(fā)展。

　　伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產、對外觀質量的要求非常高。

　　通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”），而當今企業(yè)之間的競爭，已經不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。這時人們開始考慮把計算機的快速性、可靠性、結果的可重復性，與人類視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺。

　　機器視覺的特點是自動化、客觀、非接觸和高精度，與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比，機器視覺強調的是精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。

　　其最大的應用行業(yè)為：汽車、制藥、電子與電氣、制造、包裝/食品/飲料，醫(yī)學。如對汽車儀表盤加工精度的檢查，高速貼片機上對電子元件的快速定位，對管腳數(shù)目的檢查，對IC表面印字符的辨識，膠囊生產中對膠囊壁厚和外觀缺陷的檢查，軸承生產中對滾珠數(shù)量和破損情況的檢查，食品包裝上面對生產日期的辨識，對標簽貼放位置的檢查。

　　機器視覺市場近幾年發(fā)展迅速，高速化、小型化、低功耗、智能化集成已經成為行業(yè)發(fā)展趨勢，工業(yè)自動化系統(tǒng)等相關領域的融合趨勢也日趨明顯。目前，國際上機器視覺系統(tǒng)的應用方興未艾，而在國內，工業(yè)視覺系統(tǒng)尚處于概念導入期，各行業(yè)的領先企業(yè)在解決了生產自動化的問題以后，已開始將目光轉向視覺測量自動化方面。