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[導(dǎo)讀]   今年3月份,阿爾法狗(AlphaGo)以4:1戰(zhàn)勝韓國名將李世石九段的情景,讓人們見識了人工智能背后超級計算的威力。剛剛過去的6月份,中國神威·太湖之光超級計算機以超過十億億次

  今年3月份,阿爾法狗(AlphaGo)以4:1戰(zhàn)勝韓國名將李世石九段的情景,讓人們見識了人工智能背后超級計算的威力。剛剛過去的6月份,中國神威·太湖之光超級計算機以超過十億億次計算性能,榮登超級計算機性能世界排行榜榜首的消息,再度引發(fā)業(yè)界振奮。

  據(jù)IDC統(tǒng)計,2015年全球高性能計算的預(yù)算投入增長了11%,2016年還將有更大的增長,中國也持續(xù)保持15%以上的增速。

  但是,與持續(xù)增長的高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相比,中國高性能計算應(yīng)用情況卻始終不容樂觀,由政府投資建設(shè)的超算中心屢屢陷入“切閘斷電、應(yīng)用率不高”的尷尬境地,除了石油勘探、天氣預(yù)報等少數(shù)機構(gòu),其他產(chǎn)業(yè)企業(yè)投資建設(shè)高性能計算中心的寥寥無幾。

  

  而美國高性能計算中心的客戶需求旺盛,經(jīng)常需要提前排隊預(yù)約;寶馬等大型制造企業(yè)也會投資建設(shè)。中國高性能計算應(yīng)用為啥火不起來?中國高性能計算的商業(yè)化應(yīng)用進程如何推進?

  

  9月23日2016年高性能計算用戶大會現(xiàn)場圖

  火不起來的四大原因

  首先是核心芯片技術(shù)問題。高性能計算一般由大量處理器或計算機通過集群技術(shù)搭建而成。在核心芯片上是采用國產(chǎn)自主研發(fā)設(shè)計的芯片,還是引入國外具有成熟商業(yè)應(yīng)用的Intel芯片,一直是計算機產(chǎn)業(yè)包括高性能計算發(fā)展中頗有爭議的話題。早期歐美國家對高性能計算技術(shù)的輸出限制,以及我國缺乏自主知識產(chǎn)權(quán)的核心芯片技術(shù),導(dǎo)致了我國高性能計算起步較晚。直到2005年左右,我國才自主研發(fā)出龍芯等芯片。

  與美國高性能計算的發(fā)展歷程一樣,我國高性能計算最初發(fā)展也是由政府主導(dǎo)。從1990年起步至今,我國通過863計劃“國家高性能計算環(huán)境”等一系列項目的實施,已在全國建設(shè)10個左右的高性能計算中心,發(fā)展了浪潮、聯(lián)想、曙光等高性能計算機生產(chǎn)企業(yè)(以引入Intel等商業(yè)化芯片為主),并在政府、軍事、科研機構(gòu)、氣象預(yù)報、石油勘探等領(lǐng)域嘗試應(yīng)用。

  其次,缺乏與國產(chǎn)高性能計算產(chǎn)業(yè)相配套的系統(tǒng)和應(yīng)用軟件。在歐美國家的高性能計算產(chǎn)業(yè),從高性能計算所需的核心處理器芯片到配套軟件,再到行業(yè)推廣應(yīng)用,已經(jīng)形成一個完整而龐大的產(chǎn)業(yè)鏈條,如Intel芯片周圍集合了微軟、SAP、oracle等龐大的軟件產(chǎn)業(yè)。而國內(nèi)由于系統(tǒng)開發(fā)工具的缺乏,以及看不到能從市場上獲得快速回報,大量軟件企業(yè)難以投入研發(fā)與國產(chǎn)高性能計算核心芯片相配套的應(yīng)用軟件,相關(guān)應(yīng)用軟件寥寥無幾,因此導(dǎo)致國產(chǎn)高性能計算難以推廣應(yīng)用。

  國家863計劃高性能計算機及應(yīng)用服務(wù)環(huán)境重大項目總體專家組組長錢德沛教授,在9月23日2016年高性能計算用戶大會上接受采訪時也表示:“當(dāng)前高性能計算應(yīng)用面臨的最大的問題,是能不能盡快建立起中國高性能計算發(fā)展的完整生態(tài)環(huán)境。”比如,今年榮登榜首的神威?太湖之光采用了國產(chǎn)處理器芯片,雖然國產(chǎn)處理器具有高能耗、高性能的特點,但面臨著應(yīng)用軟件缺乏、成熟商業(yè)軟件無法方便運行的尷尬。

  其三,中國自身的科研技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)企業(yè)的科技應(yīng)用水平較低,也限制了高性能計算的應(yīng)用。高性能計算的主要應(yīng)用領(lǐng)域,是那些要求具有大規(guī)模計算能力的科研機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)企業(yè)科研部門,只有當(dāng)企業(yè)的科研水平達到一定程度才會提出這樣的要求。而歷史原因?qū)е挛覈蒲袡C構(gòu)和產(chǎn)業(yè)企業(yè)的科研水平較低,一定程度上限制了高性能計算的應(yīng)用。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,歐美企業(yè)研發(fā)支出中科學(xué)研究的占比普遍超過20%,我國企業(yè)的研發(fā)支出中科學(xué)研究的支出占比僅為3%。

  其四,人才缺乏也是我國高性能計算應(yīng)用面臨的一大挑戰(zhàn)。培養(yǎng)相關(guān)的人才,需要花費大量的時間、精力和投入。在歐美國家,一個超級計算人才的市場價是200萬元,這種薪酬水平是國內(nèi)很多高性能計算中心無法承受的。

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