人工智能在百度如何定位?李彥宏這樣說
農歷新年伊始,春節(jié)長假剛剛結束,當人們還處在調整假期綜合癥的狀態(tài)中時,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏已經迅速投入到新一年的工作中。
昨天,這位國內互聯(lián)網巨頭的領頭人在內部發(fā)布了一封題為《迎接新時代》的內部演講,李彥宏在信中提到了內容分發(fā)、連接服務、金融創(chuàng)新和人工智能等業(yè)務,但更值得注意的是,他還在內部演講中對內部組織、文化、風氣進行了反思和展望。
從1月17日宣布陸奇加盟百度,到后面?zhèn)鞒隼顝┖攴蛉笋R東敏也回歸百度,出任CEO特別助理,加入總監(jiān)會,負責百度的投資、人力、財務。這兩個大的人事調整讓百度在2017年繼續(xù)延續(xù)了“上頭條”的體質,也充分反映出百度求變的迫切心態(tài)。
陸奇來了、馬東敏也來了,走過“黑暗”的2016年,已經度過本命年的李彥宏要怎樣繼續(xù)帶領百度?對這個外界最為關注的問題,李彥宏在新年的這封內部演講中做了回答。
業(yè)務上看重內容分發(fā)
一個值得關注的點是,在內部演講中,李彥宏第一個提到的業(yè)務是“內容分發(fā)”,最后提到的業(yè)務是“人工智能”,這與去年全力推人工智能的做法有些微差別。
在去年百度世界大會上宣布“人工智能是百度核心中的核心”后,百度在人工智能上的投入確實在不斷加大,但對當下的百度而言,一個現(xiàn)實問題是:人工智能策略能夠拯救百度的股價嗎?
人工智能是一個大趨勢,但要產生實際收益,對公司的股價、市值產生實際影響,則顯得相對模糊。而重樹內外對百度的信心,提振百度在資本市場的表現(xiàn),又恰恰是當下百度最急需的東西,人工智能短期內可能解決不了這個問題。
在今年的內部演講中首提“內容分發(fā)”或許就是出于這樣的考慮。從去年的初步試水,到今天李彥宏明確提出,2017年百度在內容分發(fā)上顯然會投入更大的力量來做。對今日頭條而言,這意味著又一個重量級選手加入了競技場。
除了內容分發(fā)和內容智能外,李彥宏在內部演講中還提及了連接和金融業(yè)務。
不過與對具體業(yè)務的看法相比,李彥宏對內部文化、風氣、組織的闡述更值得玩味。
內部提倡管理層新陳代謝
在內部演講中,李彥宏提到“最重要的是,公司風氣要好,過去這一年,大家覺得反腐的力度比較大,就是跟這個理念相吻合的。在這個戰(zhàn)場上,一定要常抓不懈。我們要想讓每個人覺得公平,必須要打擊掉那些鉆制度的空子的人。我們正在朝著更加正面的方向去走,這個公司會變成一個更加公平的、對每個人來說更加公平的一個公司。”
另外,在內部演講中,李彥宏還表示不能講究論資排輩;要淘汰沒有市場競爭力的產品;管理層也要有新陳代謝,能的人上,不能的人要下??梢愿惺艹觯@是一封措辭比較強硬的內部演講,而這些表態(tài)一旦真正落到實處,將從內部對百度產生很大影響。
如果是在危機中的2016年,百度推出的一系列新舉措如成立投資基金、全面轉向人工智能等,是在嘗試改變,那么從今年的內部演講中可以感受出,有了陸奇和馬東敏兩名大將后的百度,已經確定了接下來要怎么走的大戰(zhàn)略。
而其中,對于百度內部的改變將是百度能否扭轉局面的關鍵以及困難所在。可以預見,對百度而言2017年仍舊不會是平靜的一年,而百度是否能上演一場精彩的翻身仗,也因此更加值得關注。
以下為李彥宏新年內部演講全文:
《迎接新時代——內容分發(fā)、連接服務、金融創(chuàng)新、人工智能》
首先,是內容分發(fā)的新時代。
百度從本質上來講,最核心的東西還是在做內容的分發(fā)。
我們該分發(fā)什么?早期的時候,互聯(lián)網內容是以文字為主要形態(tài)。隨著帶寬環(huán)境越來越好,人們的創(chuàng)造力越來越豐富,開始有了圖片。到今天,其實不僅僅是圖,有一個新的圖片相關的形式叫做圖集也非常受歡迎,很適合在互聯(lián)網上傳播的內容形式。
除了圖片,還有視頻。今天的視頻,我覺得跟過去又有了很大的不一樣。首先是短視頻的這種興起,它適用的場景和觸達到的人群都非常不一樣。我們身處在百度這樣的內容分發(fā)的中心,必須要能比別人更早的感知到內容分發(fā)環(huán)境的變化才行。
百科是一個很嚴謹的東西,但它很早就開始做秒懂視頻,而且是放在詞條的最前面,所以他們對這個內容分發(fā)的環(huán)境的敏感度就足夠的高。所以這是我們在迎接新的時代到來的時候要保持的一種思維方式。要對新東西會敏感,什么東西會影響你。
整個世界一直是在變化,從PC互聯(lián)網到移動互聯(lián)網,移動互聯(lián)網起來很多超級app,內容越來越多被封裝在微信、微博這些里頭。怎么利用百度的平臺讓內容回來、讓我們的用戶能夠方便獲取,完成我們讓人們最便捷平等地獲取信息找到所求的使命?這是在新的時代里我們需要認真思考認真準備并且為之奮斗的東西。
過去這一年我還有一點感受特別深,是社交媒體和自媒體這種環(huán)境下,很多時候人們更多的是在講感情,更多地想傳播他們愿意相信的東西,事實是什么已經不重要了。這對我們一個以搜索引擎為核心的公司來說,挑戰(zhàn)也是蠻大的。在這種環(huán)境下,我們怎么來應對,也是一個很大的挑戰(zhàn)。當然,挑戰(zhàn)也意味著機遇。我也希望大家更加主動地去思考這個問題,找到新的屬于我們的機會。
另外一個內容我覺得是數據,數據是新的內容。在移動互聯(lián)網時代到來以后,數據怎么能夠和應用相結合去呈現(xiàn)一些比較有價值的東西,怎么能夠在我們百度的平臺上把它變成新的內容,這也是下一步我們應該著力去做的。
這些結構化的數據,未來這些東西弄好了之后,它一方面給我們的用戶提供更多有價值的內容,另外一方面也是未來我們AI的一個前提。因為AI的技術需要非常多的數據支持,有價值的有序的數據越多,你的這個最后出來的結果就會越好。以至于我們有一個技術大牛跟我說了一句話:他說數據秒殺一切算法。
這一點在現(xiàn)有的很多產品當中已經體現(xiàn)出來了,比如百度的語音搜索,大家可以看到識別的準確率已經非常非常高了。但是當我們比如說到通用的輸入法去識別這些語音的時候,我們可能還不如市場上某些其他的競爭對手。為什么?因為我們在搜索的這個場景上掌握了比任何人都多的數據,而這種數據是非常非常有特點,有價值的,是別人達不到的。
用戶在進行搜索的時候,其實他在心目中是有比較清晰的需求的,整個過程是一個尋找答案的過程,從最初的需求表達,到他最后找到答案,尤其是在移動互聯(lián)網時代,在手百這樣一個封閉的app里頭,我們能夠track到他的每一步。這就給我們提供了足夠多的訓練的數據,所以我們可以有很高的識別率。我們不僅僅能夠有很高的語音識別率,實際上整個過程使得我們能夠構建出來最好、最豐富的知識庫。我們知道從需求到結果,到底是一個什么樣子,這些東西都是我們非常有價值的東西。
但是在別的場景里頭,有時候即使你技術特別好的話呢,可能也不能夠爭得過別人。比如你隨便拍一件商品去識別,淘寶識別出來的結果,比我們現(xiàn)在拍照搜索的結果要更加精確。因為大量的商品庫在他那里頭,商家都把數據都給標注好了。那么這對我們的啟示是什么?除了我們自己已經有的這些個大量豐富的query到最后用戶行為數據之外,我們也應該積極的到外頭去找那些對我們有價值的相關的數據。讓他們上到百度的平臺上來,我們利用這些數據,打磨我們算法,做出最優(yōu)秀的用戶體驗和產品和服務來。
知識圖譜(包括需求圖譜、用戶畫像等等),這些東西都是百度整個人工智能當中非?;A的構件,也是我們相對于其他任何一家公司的優(yōu)勢所在。而且我們從一開始就很重視,未來要更加有意識地根據我們的需求、場景跟產品,去不斷地豐富,不斷地打磨,不斷地把這個東西做到極致,做到全世界最好。
某種意義上講,我們未來的搜索從索引關鍵詞的引擎,可能會逐步過渡到索引知識的引擎,它從表面文字的表達和query的匹配,這是上一個時代的事情。下一個時代的事情是用戶真實的需求和我們已經積累的知識之間的一種匹配。
還有一個,就是我們現(xiàn)在非常重視的feed流產品。過去傳統(tǒng)的搜索是人在找信息,現(xiàn)在要逐漸演進到信息找人。人在沒有主動表達他的信息的時候,我們就已經能夠猜出來這是他喜歡的,這是他需要的信息。如何能夠很方便、高效地分發(fā)給這些需要和感興趣的人,這個也是在內容分發(fā)形式上一個新的機會和挑戰(zhàn)。我們因為有強大的知識圖譜和用戶畫像,有多年人工智能方面的技術的積累,有大量的用戶行為和數據,所以在這方面是非常有優(yōu)勢的。