人工智能跟機器人是不同于的兩種概念，前者只是某一類領域的智能，比如說語音翻譯，現(xiàn)在這個也可以說是人工智能最普及和最成熟的了，或者是識別物體，是花是草，目前的人工智能主要是利用大數(shù)據(jù)來匹配的，怎么說都是一個領域的，我們現(xiàn)在并沒有能力把它做成完整的像人一樣的系統(tǒng)，不過，這已經(jīng)夠了，能滿足現(xiàn)階段的生產(chǎn)與生活。

　　機器人，人們能想象到的是像終結者那樣，有能力，有思維，能變形各種識別，各種感應。。但現(xiàn)在的機器人就只是與人工智能相結合，如，掃地機器人，餐廳服務機器人這種簡單的勞動，而人腦將去做更高級的事情。

　　首先要澄清的是機器人和人工智能根本不一樣，其實這兩個領域幾乎完全是分開的。

　　兩者的維恩圖將如下所示：

　　有人會因為他們之間的重疊而混淆這兩者：人造智能機器人。要了解這三個術語是如何相互關聯(lián)的，分別來看一下這三個術語。

　　機器人技術是處理機器人技術的一個分支，機器人是可編程機器，其通常能夠自主地或半自主地執(zhí)行一系列動作。

　　構成機器人有三個重要因素：

　　機器人通過傳感器和執(zhí)行器與物理世界進行交互。

　　機器人是可編程的。

　　機器人通常是自主或半自主的。

　　通常機器人是自主的，但也有一些機器人不是，例如，Telerobots完全由操作人員控制，遠程機器人仍然被歸類為機器人的一個分支。這是機器人定義不是很清楚的一個例子，讓專家們很難定義“機器人”的構成。有人說機器人必須能夠“思考”并作出決定。但是，“機器人思維”沒有標準的定義。要求機器人“思考”表明它具有一定程度的人工智能。

　　人工智能（AI）是計算機科學的一個分支，它涉及開發(fā)計算機程序來完成否則需要人類智能的任務。AI算法可以解決學習，感知，解決問題，語言理解和/或邏輯推理。

　　AI在現(xiàn)代世界中以許多方式使用，例如，AI算法用于Google搜索，Amazon推薦引擎和SatNav路線查找器，大多數(shù)AI程序不用于控制機器人。

　　即使AI用于控制機器人，AI算法也只是較大的機器人系統(tǒng)的一部分，它還包括傳感器，執(zhí)行器和非AI編程。

　　通常AI涉及一定程度的機器學習，其中算法通過使用已知的輸入和輸出，以某種方式“訓練”以對特定輸入進行響應，將AI與更傳統(tǒng)的編程區(qū)分開來的關鍵方面是“智慧”，非AI程序只需執(zhí)行一個定義的指令序列，AI程序模仿一些人類智力水平。

　　人工智能機器人是機器人與AI之間的橋梁，這些是由AI程序控制的機器人。

　　許多機器人不是人為智能的，直到最近，所有的工業(yè)機器人只能被編程為執(zhí)行重復的一系列的運動。正如我們所討論的，重復運動不需要人工智能。

　　非智能機器人的功能相當有限，AI算法通常需要允許機器人執(zhí)行更復雜的任務。

　　人工智能，這無疑是需要大數(shù)據(jù)來支撐的。主要是識別類、感應器方面的。就好比說語言翻譯，以前是每個單詞的翻譯，隨著搜索引擎的崛起，人們把自己想說的話都發(fā)到了網(wǎng)上，然后搜索引擎蜘蛛網(wǎng)抓取下來，就成了一些例句，例句再經(jīng)過語言的拼湊，電腦語法的組織，選出最佳的表述，這樣就得出了翻譯的語句，如果需要再人工智能一點，那就加上我們的語音識別與語音朗讀（這一切語音的來源也都來自于大數(shù)據(jù)一點一點的取得的）。這就是我們的人工智能。

　　機器人，所需的條件基本就是人工智能+物理外殼，最基本的就是所說到的掃地機器人。如果想要變成終結者那樣的機器人，那當然得具備有各種識別，各種感應器，我來預見一下，如果中國的機器人行業(yè)發(fā)展，首先會用到哪些公司的識別系統(tǒng)吧。

　　語音識別，訊飛科大

　　物體識別，百度識圖

　　人臉識別，阿里巴巴

　　視頻識別，迅雷公司等等的各種識別，再加上溫度感應，距離感應方向感應等等，其實最重要的一點就是要有個腦袋，我想如果中國可以，應該會是阿里巴巴的大數(shù)據(jù)大腦吧。

　　一個是系統(tǒng)，靠算法實現(xiàn)，另外一個是實體，也依靠一些內置的程序進行設定好內容交流。

　　機器人不過是人工智能的一個載體，人工智能籠統(tǒng)來說分為強人工智能與弱人工智能之分，目前我們所見到的還是弱人工智能，智能專注于某一領域，比如51AI房地產(chǎn)人工智能客服回答數(shù)據(jù)庫中的問題，當然隨著數(shù)據(jù)庫內容豐富，回答的準確率也會進一步提升。想特斯拉的無人駕駛也是屬于人工智能的范疇，根據(jù)路況，速度等參數(shù)快速的做出決定。未來有一天強人工智能會與我們看到科幻電影中的機器人一樣，用于判斷、情感、超強學習能力，但是不知道這種強人工智能在有生之年能不能見到。