車牌識別錯誤_車牌識別不了解決辦法
為有效遏制城市內(nèi)車輛闖紅燈違章行為,現(xiàn)在城市內(nèi)各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統(tǒng),而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車牌識別模塊。下面小編給大家介紹一下車牌識別系統(tǒng)常見問題及其解決方法。
車牌識別系統(tǒng)常見問題車牌定位與字符分割
這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置,提取出車牌的圖像,然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異,在一般情況下,采集的圖像的背景非常復(fù)雜,采集圖像是在高速運(yùn)動中采集的圖片,所以圖片中車牌的位置不固定,車牌的大小也不一樣,以上的種種干擾因素,都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了困難,從而影響車牌的識別率。
高分辨率與識別速度的矛盾
從模擬相機(jī)到高清相機(jī),也會引發(fā)圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢不言而喻,但是任何事情都是兩面的,在車牌識別時主要體現(xiàn)為:高清圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別。這就對車牌識別的速度要求很高,車牌識別系統(tǒng)對于高清視頻流碼流過大,還會因?qū)ψR別系統(tǒng)資源占用需求過大而分析起來會出現(xiàn)處理速度過慢的問題,這可能導(dǎo)致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象,而難以實(shí)現(xiàn)對車輛抓拍率和車牌識別準(zhǔn)確率的提升。
車牌識別系統(tǒng)的適應(yīng)性急需加強(qiáng)
目前我國的車牌識別產(chǎn)品都要求所識別的車牌大小固定,而對過大和過小的車牌一般都不能準(zhǔn)確識別。這樣就造成對視頻觸發(fā)的情況下部分車牌無法被識別的問題。此外,在有些現(xiàn)場環(huán)境中,由于受外界條件的影響,無法將相機(jī)架設(shè)在最合理位置,會造成圖片中車牌不同程度的偏移。
車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不好
在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過程中,很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在使用幾年之后,難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象,而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌,因此在實(shí)際環(huán)境中,面對破損污舊的車牌,如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實(shí)際需要解決的問題。
車牌識別系統(tǒng)常見問題解決方法
感光部件對外部環(huán)境的處理
環(huán)境是影響車牌識別的主要因素,在采集車輛圖像時,由于環(huán)境光線變化劇烈,白天光較強(qiáng)、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大,車速過高、采集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證。當(dāng)識別算法認(rèn)為車牌達(dá)到了最佳成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝,這對觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題,還要靠攝像機(jī)的感光部件對外部環(huán)境的處理。
對圖像預(yù)處理
車牌定位之前一般要對圖像做預(yù)處理,然后再進(jìn)行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像對比度不強(qiáng)、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運(yùn)動產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況,所以定位算法實(shí)現(xiàn)起來有較多困難。對于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素,這樣就需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。如算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話,那就可以大大提高車牌識別的概率。
車牌識別系統(tǒng)識別錯誤的原因及及解決方法
隨著越來越多的人群對車的購買力的提升,好多人日常都是開車的,不管是上班還是會客,這也導(dǎo)致了停車場的需求變得格外多,如果這時候一個停車場的車牌識別系統(tǒng)有故障的話,那就不僅是客源的流失這么簡單啦,因此對于一些管理停車場的人員來說,懂得一些基本的錯誤原因還是很重要的。那么,車牌識別系統(tǒng)的一些常見的識別錯誤的原因及如何解決呢?
1、圖像拍攝不清楚車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。
解決建議:這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下,識別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了,視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦,看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常),顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。
2、各類車型的不同
不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā),車型的影響都是顯而易見的,大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米,當(dāng)超過1米時,捕捉的圖像可能不是最清晰的。 解決建議:對于這種,一般要在車牌定位之前要對圖像做預(yù)處理,然后再進(jìn)行車牌的定位、分割、識別等部分,這也正對系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。
3、車牌受損或有污漬在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過程中,很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在使用幾年之后,難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。
解決建議:對于這種情況,很多智能的停車場系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題,但如果過于嚴(yán)重,這還得靠人工了。
4、軟件故障1)、管理軟件死機(jī)
?。?)重新啟動電腦
?。?)視頻卡和別的卡沖突,換插槽
?。?)更改中斷號
2)、軟件無法進(jìn)入出入管理
(1)檢查讀卡機(jī)是否開機(jī)即通訊正常
?。?)網(wǎng)絡(luò)正常
(3)電腦顯卡設(shè)置正常
?。?)系統(tǒng)設(shè)置是否正常
3)、軟件在刷卡時反應(yīng)慢或電腦死機(jī)
?。?)檢查操作系統(tǒng)是否正常(重裝系統(tǒng))
?。?)車輛庫數(shù)據(jù)不能太多(歸檔少量數(shù)據(jù))
(3)網(wǎng)絡(luò)是否穩(wěn)定,傳送速率低(調(diào)整速度)
?。?)工作站設(shè)置是否正常(統(tǒng)一設(shè)置)
4)、軟件圖像不拍照或者無法保留圖像
?。?)查看映射的網(wǎng)絡(luò)盤符是否正常(重新設(shè)置)
?。?)圖像是否被刪除
?。?)查看圖像是否為保存0天
5)、電腦不穩(wěn)定,系統(tǒng)經(jīng)常出錯,操作軟件時易死機(jī)
?。?)電腦查殺
(2)查看電腦記的車輛記錄是否太多
6)、電腦網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定,時通時斷開
?。?)RJ-4S頭壞,可更換
?。?)BNC頭的終端電阻壞,(更換)
?。?)HUB的電源是否穩(wěn)定
?。?)網(wǎng)卡設(shè)置是否改動
當(dāng)然,對于車牌識別系統(tǒng)識別錯誤的一些問題不止這些,有一些客觀需要人工或加強(qiáng)設(shè)備的先進(jìn)度,這還是要看以后的停車場系統(tǒng)事業(yè)的發(fā)展的。