零售行業(yè)是最傳統(tǒng)的行業(yè)之一，但這同時也意味著它最渴望創(chuàng)新。

這一行業(yè)在這些年經(jīng)歷了幾次洗牌，尤其是電商出現(xiàn)之后，實體店鋪便面臨著來自互聯(lián)網(wǎng)思維的持續(xù)沖擊。盡管馬云的新零售概念強調著線上線下的融合，但實體店鋪和電商依然存在著巨大區(qū)別。

數(shù)據(jù)量就是首當其沖的區(qū)別之一。在淘寶誕生后，它就逐漸成為了最大的零售數(shù)據(jù)收集中心，每天都有不計其數(shù)的瀏覽、購買、支付數(shù)據(jù)被采集，存貯，分析，最后應用到淘寶的個性化推薦系統(tǒng)中去，從而帶來了遠超線下門店的顧客黏性和復購率。

那么，傳統(tǒng)的實體店鋪難道在經(jīng)營過程中就沒有產(chǎn)生數(shù)據(jù)嗎？ 結論恰恰相反。在線下零售場景當中，蘊含著遠大于線上場景的信息和數(shù)據(jù)量，唯一不足的是這些數(shù)據(jù)都是很難加以應用的非結構化數(shù)據(jù)。但“很難應用”不代表沒有辦法，尤其是在人工智能技術興起之后，有著不少公司都希望成為線下商家們新的數(shù)據(jù)入口。

為幫助實體商家們踏入數(shù)據(jù)化、智能化的新零售時代，億歐將在2017年12月14日舉辦的AI產(chǎn)業(yè)應用峰會上，針對這一問題邀請行業(yè)專家與相關企業(yè)進行討論，敬請期待。

事實上，商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計這一行業(yè)誕生的時間并不短，但早期公司的產(chǎn)品主要功能都在數(shù)人頭上，只能獲得簡單的客流數(shù)據(jù)。在這方面，通過圖像識別方式完成的技術壁壘非常低，技術原理幾乎透明，算法技術難點較低，設備也較為簡單。因此，國內外有大量公司能做到客流統(tǒng)計，各家產(chǎn)品一致性較高，差別不大。

但在深度學習理論應用后，圖像識別尤其是人臉識別技術的完成度有了大幅提高，技術不但能夠對人進行識別，同時還可以識別對象的身份、年齡、性別、甚至是情緒和關注點。利用這些數(shù)據(jù)，商家可以實現(xiàn)對新老客戶的區(qū)分、VIP用戶的準確及時接待、分析規(guī)劃商品類型和擺放的位置等。這些在過去無法完成的事情，將在服務、效率、物流、貨品等各個方面給予線下商家們一定的幫助。

由于客流統(tǒng)計的商業(yè)需求和盈利模式已得到驗證，且這一應用場景的未來前景廣泛，目前有這么幾類公司正在涌入這一市場：

① 本身就根植于線下門店的客流統(tǒng)計公司。

② 以視頻監(jiān)控技術為基礎的安防公司。

③ 以人工智能技術為基礎的圖像/視頻處理技術公司。

傳統(tǒng)客流統(tǒng)計公司是商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計這一賽道中，占比最大的參賽選手，他們誕生于客流統(tǒng)計這一行業(yè)，目前正在積極擁抱人工智能技術，以期煥發(fā)出新的活力。

匯納科技

上海匯納科技信息股份有限公司成立于2004年，主要通過商業(yè)WiFi、自主研發(fā)的視頻客流采集系統(tǒng)等多種類型傳感器采集線下消費者行為數(shù)據(jù)，在此基礎上進行數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)及挖掘應用，為商場管理者提供更加準確深入的線下消費者行為分析數(shù)據(jù)。

它是目前國內最大的客流統(tǒng)計公司，至今已為全國1000多家購物中心、百貨商場以及超過2萬家品牌連鎖專賣店提供線下消費行為數(shù)據(jù)分析服務，可以達到每年百億人次客流量統(tǒng)計。在2017年2月15日，匯納科技正式在深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板掛牌上市。

北京文安

北京文安智能技術股份有限公司成立于2005年，其產(chǎn)品覆蓋智能交通、智能安防、智能客流3大方面。其中在智能客流產(chǎn)品方面，產(chǎn)品功能跟市面上的大多數(shù)產(chǎn)品并無太多不同。這家公司擁有一支來自清華大學、中科院等相關專業(yè)的博士和碩士組成的強大研發(fā)隊伍和國際頂尖合作伙伴，在圖像視頻識別算法方面有著一定的實力。