Gartner預(yù)計(jì)從2020年起，人工智能所創(chuàng)造的工作機(jī)會將足以彌補(bǔ)其取代的數(shù)量，在2025年凈新增就業(yè)數(shù)將達(dá)到200萬個(gè)。

　　對于與人工智能（AI）有關(guān)的就業(yè)動(dòng)態(tài)來講，2020年將很有可能是錦上添花的一年，人工智能將帶動(dòng)整體工作機(jī)會的正增長。受人工智能影響的工作數(shù)量將因產(chǎn)業(yè)而異到2019年時(shí)，衛(wèi)生保健、公共部門與教育領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會將持續(xù)增加。在過去，許多重大創(chuàng)新都曾經(jīng)歷過引發(fā)失業(yè)潮的過渡期，但隨后就會復(fù)蘇，并緊接著開始業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，人工智能未來也很可能會依循這個(gè)路線來發(fā)展。可惜的是目前某些宣稱將出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)的人，忽視了人工智能的最大好處是將人腦與人工智能相結(jié)合，并使之相輔相成創(chuàng)造更多的生產(chǎn)力。

　　為了獲取最大價(jià)值，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須更專注利用人工智能增強(qiáng)人力。除了要豐富人類工作的內(nèi)容、重新構(gòu)思舊有的工作項(xiàng)目外，IT領(lǐng)導(dǎo)者還要改變企業(yè)文化，使公司能迅速適應(yīng)人工智能所帶來的商機(jī)新的工作機(jī)會?，F(xiàn)在正是對人工智能長期發(fā)展方向進(jìn)行規(guī)劃的好時(shí)機(jī)。到2022年，在以非例行性工作（nonrouTIne tasks）為主的員工中，每5人就有1人將依靠人工智能來完成工作。如利用人工智能每周自動(dòng)產(chǎn)出狀態(tài)報(bào)告或篩選出收件箱中前五大重要郵件，企業(yè)可利用人工智能來改善非例行性工作，將之應(yīng)用在一般用途的工具（general-purpose tools）上。一旦知識工作者（knowledge worker）把人工智能納入其工作流程、當(dāng)作虛擬秘書或?qū)嵙?xí)生來使用，機(jī)器人員工（robo-employees）將成為提高公司競爭能力的必須組成部分，屆時(shí)相關(guān)的服務(wù)于人工智能的崗位也會不斷出現(xiàn)。

　　2021年時(shí)，人工智能增強(qiáng)功能將產(chǎn)生2.9萬億美元的商業(yè)價(jià)值，同時(shí)恢復(fù)62億小時(shí)的人工生產(chǎn)力。因人工智能而省下的成本，以及隨之提升的生產(chǎn)力，必須重新投資到公司身上以推動(dòng)公司再造并檢視新的商業(yè)模式。人工智能可取代重復(fù)和單調(diào)的工作，讓人們騰出時(shí)間從事其它活動(dòng)。但人類與人工智能的共生關(guān)系有更多細(xì)微差別，需要重新投資及再造，而非只是將既有做法加以自動(dòng)化。企業(yè)不應(yīng)只用機(jī)器來復(fù)制人類達(dá)成特定判斷的步驟，而需要重構(gòu)整個(gè)決策過程，利用機(jī)器與人類的相對優(yōu)缺點(diǎn)，達(dá)到最大價(jià)值并重新分配決策過程，進(jìn)而提升敏捷性所以新的工作崗位也會創(chuàng)造。Gartner預(yù)計(jì)從2020年起，人工智能所創(chuàng)造的工作機(jī)會將足以彌補(bǔ)其取代的數(shù)量并預(yù)計(jì)在2025年凈新增就業(yè)數(shù)將達(dá)到200萬個(gè)。