從古至今，人工智能做出的最令人印象深刻的事情是：一臺非常擅長國際象棋的計算機。

如今，各種各樣的軟件可以做越來越多的事情，人工智能不僅能夠通過FacebookMessenger與我們聊天，還能在人類工程師打盹的時候獨立操作“好奇號”火星探測器。現(xiàn)在，卡耐基梅隆大學(xué)的一組科學(xué)家開發(fā)了一種人工智能，它可以做一些曾經(jīng)認為是不可能完成的事情：讀取人類的大腦。

該小組的新軟件采用了一種新方法來猜測人類大腦的內(nèi)部活動情況。先通過核磁共振成像技術(shù)收集數(shù)據(jù)，再通過觀察大腦在生成這些數(shù)據(jù)時的活動模式，最后通過逆向檢測來預(yù)測人類思維。

該研究的帶頭人馬塞爾賈斯特（MarcelJust）解釋說：“人類大腦的一大特點是將獨立的概念結(jié)合起來，形成復(fù)雜的想法。它想到的不僅僅是‘香蕉’，而是‘我喜歡晚上和朋友們一起吃香蕉’。我們終于找到了一種方法，可以從核磁共振的成像信號中讀取這種復(fù)雜的想法。想法和大腦活動模式之間的對應(yīng)關(guān)系向我們展示了想法是如何建立起來的。”

該研究發(fā)現(xiàn)了數(shù)百種不同的模式和相互作用，包括社會和生理上的相互作用，涉及200多個不同的事件，以及話語的句子結(jié)構(gòu)。使用這些數(shù)據(jù)對該算法進行訓(xùn)練，讓算法學(xué)會檢測出同樣的模式，就能準確預(yù)測出一個人說話內(nèi)容的90%。