AWS 要用 AI 預(yù)測(cè) F1 2020 比賽結(jié)果,會(huì)比章魚(yú)保羅準(zhǔn)嗎?
6 月 23 日消息,亞馬遜云服務(wù)(AWS)與 Formula One Group (F1) 在美國(guó)西雅圖共同宣布,將在 F1 2020 賽季新增六項(xiàng)實(shí)時(shí)賽車(chē)數(shù)據(jù)?;?AWS 包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的一系列服務(wù)來(lái)更好地預(yù)測(cè)比賽結(jié)果。
之前,F(xiàn)1 和 AWS 曾宣布了六項(xiàng) “F1 Insights(F1 洞見(jiàn))”,包括駛出速度、預(yù)計(jì)進(jìn)站維修策略、進(jìn)站窗口、對(duì)決結(jié)果預(yù)測(cè)、進(jìn)站策略對(duì)決和輪胎性能。此次雙方將進(jìn)一步推出以下六個(gè) “由 AWS 驅(qū)動(dòng)的 F1 Insights”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會(huì)在本賽季 7 月到 12 月之間以圖形形式顯示在屏幕上,讓車(chē)迷對(duì)賽道上的瞬間決策和行動(dòng)以及維修區(qū)車(chē)隊(duì)策略師的決策有更深入的理解。
新增加的這六個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)維度分別是:車(chē)輛性能得分:?jiǎn)为?dú)列示每輛車(chē)的性能,方便車(chē)迷進(jìn)行不同車(chē)輛的性能對(duì)比(將于 7 月 3-5 日在 2020 賽季 F1 奧地利大獎(jiǎng)賽上首次亮相)。
終極車(chē)手速度比較:基于這項(xiàng)數(shù)據(jù),車(chē)迷可以將自己喜歡的車(chē)手與 1983 年至今的任何車(chē)手進(jìn)行比較,從而確定 F1 史上最快車(chē)手(將于 8 月 7-9 日在阿聯(lián)酋 F1 70 周年大獎(jiǎng)賽上首次亮相)。
高速 / 低速過(guò)彎性能:這項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)圈速至關(guān)重要,車(chē)迷能夠比較不同車(chē)手以超過(guò) 175 千米 / 小時(shí)(109 英里 / 小時(shí))的速度駛過(guò)最快彎道的表現(xiàn),以及以低于 125 千米 / 小時(shí)(78 英里 / 小時(shí))的速度低速過(guò)彎的表現(xiàn)(將于 8 月 28-30 日在 F1 勞力士比利時(shí)大獎(jiǎng)賽首次亮相)。
車(chē)手技能評(píng)分:根據(jù)影響整體表現(xiàn)的最重要因素,對(duì)車(chē)手技能進(jìn)行細(xì)分和評(píng)分,確定賽道上的最佳 “全能車(chē)手”。對(duì)排位賽表現(xiàn)、起跑、比賽節(jié)奏、輪胎管理和超車(chē) / 防守風(fēng)格等不同子集進(jìn)行計(jì)算,得出車(chē)手的整體評(píng)分(將于下半賽季首次亮相)。
車(chē)輛 / 車(chē)隊(duì)發(fā)展與賽季整體表現(xiàn):基于車(chē)隊(duì)本賽季各場(chǎng)比賽的累積表現(xiàn),發(fā)掘每支車(chē)隊(duì)的發(fā)展情況(將于下半賽季首次亮相)。
排位和比賽節(jié)奏預(yù)測(cè):從練習(xí)賽和排位賽圈數(shù)中收集數(shù)據(jù),在每場(chǎng)比賽前預(yù)測(cè)最有可能獲勝的車(chē)隊(duì),這一數(shù)據(jù)將為周六排位賽和周日正賽增添吸引力和刺激感(將于下半賽季首次亮相)。
為了獲取上述的全新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),F(xiàn)1 將在 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中儲(chǔ)存的近 70 年間的歷史比賽數(shù)據(jù)與通過(guò)車(chē)上和賽道傳感器收集的實(shí)時(shí)比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。
首先,這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò) AWS 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、處理和分析服務(wù) Amazon Kinesis 從傳感器傳輸?shù)皆粕稀H缓?,F(xiàn)1 工程師和科學(xué)家將通過(guò) AWS 用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的服務(wù) Amazon SageMaker 把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型。
其次,F(xiàn)1 通過(guò)在 AWS Lambda 上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,對(duì)比賽表現(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。AWS Lambda 是一項(xiàng)無(wú)需預(yù)置或管理服務(wù)器即可運(yùn)行代碼的計(jì)算服務(wù)。
所有從數(shù)據(jù)中獲取的洞察結(jié)果都將集成到 F1 賽事國(guó)際廣播的推送中,包括其數(shù)字平臺(tái) F1.tv,幫助車(chē)迷理解車(chē)手或車(chē)隊(duì)策略師做出的影響比賽結(jié)果的重要瞬間決策和競(jìng)賽策略。
總之,最后效果如何,大家不妨拭目以待。要知道章魚(yú)保羅預(yù)測(cè)世界杯的準(zhǔn)確率有 80% 呢。