還記得你去年雙十一為了計(jì)算優(yōu)惠力度掉了多少頭發(fā)嗎?

去年，天貓獲得了總成交額1682億元的戰(zhàn)績(jī)，再創(chuàng)歷史新高，但“玩法太復(fù)雜”“算不清楚”“浪費(fèi)時(shí)間”等吐槽也成為歷年最多。到了今年，淘寶雖然學(xué)乖了點(diǎn)，取消了比較復(fù)雜的“定金膨脹”，但那些“預(yù)售付定金”“紅包雨”，以及“跨店滿減”的疊加優(yōu)惠還是讓人們頭疼不已。

據(jù)南方都市報(bào)調(diào)查，近74%的受訪者認(rèn)為雙十一優(yōu)惠活動(dòng)過于復(fù)雜，浪費(fèi)時(shí)間精力。面對(duì)讓人頭疼的“雙十一數(shù)學(xué)難題”，智能相對(duì)論不禁想替大家問一句，人工智能是否能幫上咱們這些“剁手黨”呢?

貼心的AI，從三個(gè)方面選擇最實(shí)惠的產(chǎn)品

在雙十一來臨之際，剁手黨們最需要的無非是一個(gè)能為自己計(jì)算優(yōu)惠力度的“比價(jià)器”，而人工智能可以從以下三個(gè)層面為消費(fèi)者選擇最實(shí)惠的產(chǎn)品。

首先，針對(duì)繁雜的購(gòu)物平臺(tái)，AI能夠根據(jù)用戶的意圖、興趣和經(jīng)濟(jì)能力自適應(yīng)地和智能化地從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)信息進(jìn)行相關(guān)性排列，調(diào)整匹配機(jī)制，以獲得用戶滿意的產(chǎn)品檢索輸出，成為電商平臺(tái)和消費(fèi)者的共同需求。尤其在價(jià)格方面，由于AI的計(jì)算能力十分出色，在進(jìn)行比價(jià)時(shí)，大數(shù)據(jù)可以挖掘出最實(shí)惠的產(chǎn)品，滿足消費(fèi)者內(nèi)心真正的需求。

在這個(gè)方面，美國(guó)第一家在線車險(xiǎn)平臺(tái)的作法就很值得借鑒——平臺(tái)通過線上問卷向用戶搜集包括車的信息和駕駛?cè)说男畔?，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，將用戶風(fēng)險(xiǎn)特征和保險(xiǎn)公司偏好進(jìn)行了智能匹配，僅向用戶推薦合適的保險(xiǎn)產(chǎn)品。

其次，在消費(fèi)者看來，最終成功的網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品，必然是“貨比三家”后，優(yōu)惠力度最大的決策。而這必然不止一個(gè)網(wǎng)購(gòu)領(lǐng)域的知識(shí)交集，通過AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集能力，我們可以將各個(gè)購(gòu)物平臺(tái)的特點(diǎn)進(jìn)行融合，把每個(gè)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)用統(tǒng)一的表達(dá)方式呈現(xiàn)給消費(fèi)者，從而為消費(fèi)者提供更可靠、更實(shí)用的信息，實(shí)現(xiàn)B2C商品信息對(duì)稱化，讓消費(fèi)者在這當(dāng)中更便利、清楚、有效地進(jìn)行消費(fèi)與購(gòu)物。

目前，成都已有一家從事這方面的公司，能夠智能推薦平臺(tái)活動(dòng)與商品資訊，但在比較所有平臺(tái)的優(yōu)惠上，還有很大的提升空間。當(dāng)然，也有一些比價(jià)插件比如如意淘，也能比較同款商品在不同平臺(tái)上的價(jià)格，并顯示最近的價(jià)格曲線。

最后，現(xiàn)在網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)有許多的“好物清單”“必買產(chǎn)品”等購(gòu)物攻略，甚至還有推薦產(chǎn)品的直播視頻，但是，由于平臺(tái)的魚龍混雜，這些購(gòu)物攻略的可信度并不高，有很多都是為了宣傳自己的產(chǎn)品和品牌而做的虛假購(gòu)物攻略。面對(duì)這種情況，AI將能夠建立消費(fèi)者評(píng)論數(shù)據(jù)庫(kù)，剔除質(zhì)量不好、性價(jià)比不高的推薦產(chǎn)品，為消費(fèi)者帶來最有用的網(wǎng)購(gòu)攻略，讓消費(fèi)者買到合適的產(chǎn)品。當(dāng)然，要是AI還能識(shí)別水軍的刷分就更好了。

細(xì)思極恐，當(dāng)我們把信任交予AI

在信任AI比價(jià)的能力之前(就好比學(xué)渣相信學(xué)霸的答案一定是對(duì)的)，我們必須思考的幾個(gè)問題是，這個(gè)AI比價(jià)器是絕對(duì)中立的嗎?是誰在售賣這個(gè)產(chǎn)品?這項(xiàng)技術(shù)真得能為消費(fèi)者所用嗎?

這些問題的答案，可能并不是消費(fèi)者所樂見的。即便是商家，可能也需要謹(jǐn)慎面對(duì)這項(xiàng)技術(shù)。

1. 于買家而言，這可能是“殺熟”的第一步。

關(guān)于天貓為什么使用這么多花里胡哨的優(yōu)惠方式，許多人都指出來這是一種價(jià)格歧視——

“通過紅包而非直接折扣有利于對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行區(qū)分，以實(shí)現(xiàn)二級(jí)價(jià)格歧視，對(duì)價(jià)格越敏感的消費(fèi)者將越可能通過各類紅包活動(dòng)獲得越低的價(jià)格。在時(shí)間成本的杠桿下，消費(fèi)者將根據(jù)自身時(shí)間價(jià)值差異對(duì)同一產(chǎn)品付出不同價(jià)格。從而使得相較直接折扣而言，商家獲取的利潤(rùn)將有效增加。”

如果說“紅包”“滿減”屬于二級(jí)價(jià)格歧視，那么，利用AI來推薦商品，就極有可能讓消費(fèi)者陷入一級(jí)價(jià)格歧視，這也幾乎是每個(gè)商家都想構(gòu)建的商業(yè)模型——商家根據(jù)不同消費(fèi)者的支付意愿，對(duì)相同的商品索取不同的價(jià)格，盡最大可能獲得消費(fèi)者愿意支付的最高價(jià)格，也就是我們俗稱的“看人下菜碟”。

比如說，AI在直接記錄和統(tǒng)計(jì)了消費(fèi)者群體的數(shù)據(jù)信息后，就能夠基于多種維度為消費(fèi)者推薦商品。這些維度包括你的網(wǎng)購(gòu)設(shè)備、地理位置、購(gòu)物習(xí)慣等。2014年，Brandeis大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Benjamin Shiller對(duì) Netflix公司的用戶數(shù)據(jù)研究得出結(jié)論，如果Netflix通過大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合用戶的網(wǎng)頁(yè)瀏覽、購(gòu)買歷史等信息區(qū)分用戶群體(如訪問爛番茄網(wǎng)站的次數(shù)等)，其利潤(rùn)可提升至12.2%。

商家想要因人定價(jià)，而AI比價(jià)的終端即便是消費(fèi)者，也必然出現(xiàn)“因人定產(chǎn)品”的“殺熟”現(xiàn)象，比如給大學(xué)生推薦比較廉價(jià)的餐巾紙，而給中高端產(chǎn)品的消費(fèi)者推薦更高價(jià)格的餐巾紙，即便這兩個(gè)群體對(duì)餐巾紙的要求基本一致。而這種情況其實(shí)與商家價(jià)格歧視的商業(yè)模式有著異曲同工之嫌。

2. 于賣家而言，需要繳納更多的“流量費(fèi)”

現(xiàn)如今的電商平臺(tái)，包括淘寶、京東、拼多多等，在多年的發(fā)展中積累了許多的用戶流量，這些流量就是賣家賣出產(chǎn)品進(jìn)行“變現(xiàn)”的依靠。天貓和淘寶要維持自己的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，平臺(tái)的用戶流量能照顧到上千萬賣家的銷售平衡嗎?不妨先來看一組數(shù)據(jù)，截止至11月6日，天貓上的商家店鋪已有21萬余家，淘寶上的店鋪更多，已經(jīng)高達(dá)千萬余家。

顯然，平臺(tái)流量是無法照顧到如此多的商家店鋪的。而這導(dǎo)致的結(jié)果是，掌握流量的平臺(tái)擁有一定的“籌碼”，能夠肆意傾斜自己的流量，左右部分中小賣家。

而如果讓AI為大家推薦產(chǎn)品，又會(huì)出現(xiàn)什么樣的情況呢?。AI比價(jià)本質(zhì)上就像一個(gè)智能搜索引擎，賣家為了更高頻次地出現(xiàn)在買家視線中，也不得不在搜索引擎前妥協(xié)，除了上交給平臺(tái)的流量?jī)A斜費(fèi)用，商家還需要另外準(zhǔn)備一份“搜索引擎”的推廣費(fèi)用。

智能推薦不會(huì)“干掉”平臺(tái)的流量籌碼，但與賣家的鴻溝已定，賣家的推廣玩法也必定要更改。而對(duì)于中小賣家而言，推廣玩法的變換只會(huì)讓其抗風(fēng)險(xiǎn)能力越來越低，甚至不堪一擊。推廣費(fèi)用越來越高，最后讓利的又會(huì)是誰呢?羊毛出在羊身上，消費(fèi)者才是最后產(chǎn)品質(zhì)量下降、價(jià)格上調(diào)的買單者。

AI比價(jià)，真的在為你比價(jià)嗎?

如果AI真得能為我們的購(gòu)物提供一些直接有效的建議，那它最有可能的載體是什么呢?就智能相對(duì)論來看，這個(gè)最佳載體便是聊天機(jī)器人。根據(jù)調(diào)查機(jī)BI Intelligence的報(bào)道，四大通訊應(yīng)用：WhatsApp，F(xiàn)acebook Messenger，微信，和 Viber的活躍用戶，已經(jīng)超過了主要社交網(wǎng)絡(luò)用戶的總和。也就是說，消費(fèi)者的興趣和時(shí)間，正在從社交網(wǎng)絡(luò)向通信應(yīng)用轉(zhuǎn)移。

《2017 年互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》中指出，中國(guó)智能手機(jī)用戶對(duì)微信的使用時(shí)間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其它任何一款移動(dòng)應(yīng)用。通信聊天成為一種具有商業(yè)潛力的交互模式。所以，AI比價(jià)通過與消費(fèi)者的交互，了解消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)能力、個(gè)體情況、購(gòu)物需求等，根據(jù)聊天內(nèi)容，提供針對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物建議，才是最能被接受的方式。

如此，從消費(fèi)者的角度來看，他們可能會(huì)覺得僅僅是聊個(gè)天，AI就能給自己提供最實(shí)際的幫助，這減免了他們做功課查資料的時(shí)間和精力，讓他們買到了最實(shí)惠的產(chǎn)品。畢竟聊天機(jī)器人的知識(shí)儲(chǔ)備量和適配能力比一般店員和客服要專業(yè)得多。

利用AI提供購(gòu)物建議已經(jīng)成為諸多品牌的選擇，化妝品牌絲芙蘭就曾在通信應(yīng)用Kik里提供了能和消費(fèi)者一對(duì)一對(duì)話的聊天機(jī)器人，能夠針對(duì)消費(fèi)者皮膚情況推薦護(hù)膚品;內(nèi)衣品牌PINK也能利用AI交互的方式推薦適合消費(fèi)者的商品。

由此可見，AI幫助消費(fèi)者比價(jià)、比性能、比質(zhì)量等行為，本質(zhì)上還是商家的市場(chǎng)營(yíng)銷。一方面，AI為消費(fèi)者提供微小成本的初選，降低其試錯(cuò)成本，免去了用戶在選擇商品時(shí)的猶豫成本。另一方面，AI推薦，既能帶給消費(fèi)者更深刻的印象和更愉快的購(gòu)物體驗(yàn)，還能建立品牌的優(yōu)質(zhì)形象，于商家而言可謂是有百利而無一害。

結(jié)論：

以后，可能我們每個(gè)人都會(huì)有一個(gè)專屬的AI購(gòu)物助理，能夠在雙十一這天，為我們推薦最實(shí)惠的產(chǎn)品，而不需要我們絞盡腦汁地去計(jì)算優(yōu)惠力度。但在這之前，我們也要警惕，不要被一些商家的AI掏空了自己的購(gòu)買力。