3年小作坊程序猿不敵剛畢業(yè)大學生，面試三連問Redis瞬間破功……
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不得不把肚子里僅有的關于Redis的知識都搜刮了一遍，仍然沒有給出面試官想要的答案。這還不夠，被繼續(xù)追問Redis的數(shù)據(jù)存儲方式、操作方法、讀寫操作在底層都是如何實現(xiàn)的。
除了低頭委屈說不會，此時已經(jīng)意識到了自身能力的嚴重缺失。平常只要坦白一點，對方會給個臺階下。這次都快被搞哭了，也沒見面試官手下留情……
接著就是心理防線基本被攻破，追問索引的實現(xiàn)原理，創(chuàng)建一個索引怎么能加快查詢效率。
結果也猜到了，只能再一次厚著臉皮主動承認答不出來，走回家已經(jīng)是渾渾噩噩飄飄忽忽。
大家也知道平時只泛泛讀一些技術書籍、技術文章，根本很難抓住技術的本質，干了三五年之后，感覺并沒有積累到什么，跟剛畢業(yè)的大學生能力差不多。本質原因，是沒有辨析清楚自己應該積累究竟是什么樣的能力。
以Spring、Redis、Mysql、Redis為例，這些作為互聯(lián)網(wǎng)面試必備的技術點，其底層原理及源碼實現(xiàn)是必須要細過的知識點。
Mybatis相信很多人都會使用，但是當Mybatis整合到了Spring中發(fā)現(xiàn)在Spring中使用更加方便了。Spring在整合Mybatis時候做了哪些封裝，以及做了哪些拓展，又是怎么實現(xiàn)這些封裝以及拓展的？
Redis在互聯(lián)中有大量的使用，根據(jù)業(yè)務的不同，其使用上也有所不同，但一般都有數(shù)據(jù)存儲和緩存的一致性問題。在解決完Redis緩存穿透的問題后，緩存一致性的問題也需要著重考慮。
B+Tree是mysql使用最頻繁的一個索引數(shù)據(jù)結構，是Inodb和Myisam存儲引擎模式的索引類型。相對Hash索引，B+Tree在查找單條記錄的速度比不上Hash索引，但是因為更適合排序等操作，所以它更受歡迎。
CPU長期不足3%，系統(tǒng)吞吐量不夠。在CPU負載不足的同時，偶爾會有用戶反映請求的時間過長，我們意識到必須對程序及JVM進行調(diào)優(yōu)。
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如果你依然在跳槽與否的決定下徘徊，最大的阻礙因素其實只是你的技術水平不足以支撐你的野心。
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