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[導(dǎo)讀]這是我的第?47?篇原創(chuàng)文章 作者 l 會(huì)點(diǎn)代碼的大叔(CodeDaShu) 上一個(gè)章節(jié),我們搭建了一個(gè)最簡(jiǎn)單的單體服務(wù)項(xiàng)目,單體架構(gòu)就是把所有的功能都放在一個(gè)工程項(xiàng)目中。 但是當(dāng)訪問(wèn)量不斷增加,我們只部署一套環(huán)境就有些吃

【從單體架構(gòu)到分布式架構(gòu)】(二)請(qǐng)求增多,單點(diǎn)變集群(1):負(fù)載均衡

這是我的第 47 篇原創(chuàng)文章
作者 l 會(huì)點(diǎn)代碼的大叔(CodeDaShu)
上一個(gè)章節(jié),我們搭建了一個(gè)最簡(jiǎn)單的單體服務(wù)項(xiàng)目,單體架構(gòu)就是把所有的功能都放在一個(gè)工程項(xiàng)目中。
但是當(dāng)訪問(wèn)量不斷增加,我們只部署一套環(huán)境就有些吃不消了,這時(shí)候有什么解決方案么?

如果我們?nèi)ヒ粋€(gè)超市購(gòu)物,當(dāng)客戶數(shù)量不多的時(shí)候,超市只開(kāi)通一個(gè)結(jié)賬通道就可以滿足需要,但是當(dāng)客戶數(shù)量增加,只有一個(gè)結(jié)賬通道的話,會(huì)造成客戶等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng),最簡(jiǎn)單的解決方法就是多開(kāi)幾個(gè)結(jié)賬通道。

在軟件架構(gòu)中也會(huì)有相似的問(wèn)題:

如果項(xiàng)目的用戶量少、訪問(wèn)量不大、數(shù)據(jù)量也不多的時(shí)候,一臺(tái)服務(wù)器足以支撐,那么直接項(xiàng)目部署一套,直接訪問(wèn)使用就可以了,但是當(dāng)用戶和數(shù)據(jù)量不斷增多,訪問(wèn)量(并發(fā)量)不斷增加,一臺(tái)服務(wù)器不在能夠支撐業(yè)務(wù)的時(shí)候,就需要使用多臺(tái)機(jī)器,設(shè)計(jì)高性能的集群來(lái)應(yīng)對(duì)。

那么當(dāng)我部署了多臺(tái)服務(wù)器(這里假如是兩臺(tái)),那么調(diào)用方是如何訪問(wèn)的呢?服務(wù)方如何均衡訪問(wèn)的流量呢?這時(shí)候就需要引出負(fù)載均衡了。

負(fù)載均衡就是通過(guò)一定的策略,把用戶的訪問(wèn)量均勻地轉(zhuǎn)發(fā)給后端的服務(wù)器;負(fù)載均衡可以提高系統(tǒng)的服務(wù)能力和高可用性。

1. 負(fù)載均衡分類

1.1 按照類型分類

1. DNS 負(fù)載均衡

大概的原理是,當(dāng)用戶訪問(wèn)域名的時(shí)候,需要先通過(guò) DNS 解析域名,找到對(duì)應(yīng)的 IP 地址,在這個(gè)過(guò)程中,可以讓 DNS 服務(wù)器,根據(jù)用戶的地理位置,返回不同的 IP,這樣就可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,同時(shí)也可以提升用戶的訪問(wèn)速度。

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DNS 負(fù)載均衡

2. 軟件負(fù)載均衡

用軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)流量的分發(fā),有基于傳輸層實(shí)現(xiàn)的負(fù)載均衡,比如 LVS,也有基于應(yīng)用層來(lái)實(shí)現(xiàn)的,比如 Nginx;軟件負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)起來(lái)很簡(jiǎn)單,只需要在服務(wù)器上部署并進(jìn)行配置就可以實(shí)現(xiàn);

3. 硬件負(fù)載均衡

用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,比如F5(F5 Network Big-IP),這是一臺(tái)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,性能很高,同時(shí)價(jià)格非常的貴。

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軟件/硬件負(fù)載均衡

1.2 按照誰(shuí)來(lái)負(fù)載進(jìn)行分類

1. 服務(wù)端負(fù)載均衡

調(diào)用方只訪問(wèn)負(fù)載均衡的IP,不需要管后面有多少臺(tái)服務(wù)器。

服務(wù)端負(fù)載均衡有點(diǎn)兒像我們打客服電話,很多人可以同時(shí)撥打同一個(gè)客服電話號(hào)碼,我們不關(guān)心實(shí)際上有多少個(gè)客服,也不關(guān)心是哪個(gè)客服人員接聽(tīng)電話。

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服務(wù)端負(fù)載均衡

2. 客戶端負(fù)載均衡

服務(wù)端部署多臺(tái)服務(wù)器,客戶端知道每臺(tái)服務(wù)器的地址,并通過(guò)一定的路由規(guī)則,均衡地訪問(wèn),比如 Spring Cloud Ribbon,當(dāng)然客戶端的負(fù)載均衡,通常是需要服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)的配合。

客戶端負(fù)載均衡更像是去超市購(gòu)物結(jié)賬,我們可以看到有幾個(gè)結(jié)賬柜臺(tái),我們可以自己選擇在哪個(gè)柜臺(tái)結(jié)賬。

我們會(huì)在后面的章節(jié)中,詳細(xì)介紹 Spring Cloud 中的客戶端負(fù)載均衡組件 Ribbon 。

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客戶端負(fù)載均衡

1.3 按照網(wǎng)絡(luò)模型分類

最常用的網(wǎng)絡(luò)模型 OSI 模型共有 7 層結(jié)構(gòu):

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OSI 模型

1. 二層負(fù)載均衡

基于數(shù)據(jù)鏈路層的負(fù)載均衡;讓負(fù)載均衡服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器綁定同一個(gè)虛擬 IP,客戶端通過(guò)這個(gè)虛擬 IP 進(jìn)行請(qǐng)求,負(fù)載均衡服務(wù)器接受到請(qǐng)求后,再根據(jù) MAC 地址進(jìn)行分配轉(zhuǎn)發(fā)。

2. 三層負(fù)載均衡

基于網(wǎng)絡(luò)層的負(fù)載均衡;也是采用虛擬 IP 的方式,不過(guò)負(fù)載均衡服務(wù)器在接收到到請(qǐng)求后,按照實(shí)際 IP 進(jìn)行分配轉(zhuǎn)發(fā)。

3. 四層負(fù)載均衡

基于 IP + port 的負(fù)載均衡;用 IP + port 接受請(qǐng)求,再轉(zhuǎn)發(fā)到后臺(tái)的應(yīng)用服務(wù)器上。

比如 TCP 應(yīng)用實(shí)例,負(fù)載均衡服務(wù)器在接受到第一個(gè) SNY 請(qǐng)求時(shí)(建立連接請(qǐng)求),會(huì)通過(guò)負(fù)載均衡算法找到服務(wù)器 A,然后將報(bào)文中的目標(biāo) IP 修改成服務(wù)器 A 的 IP,然后轉(zhuǎn)發(fā)給服務(wù)器 A;

這就好像我們?nèi)ャy行辦理業(yè)務(wù),先領(lǐng)一個(gè)號(hào)之后(建立連接請(qǐng)求),銀行的叫號(hào)系統(tǒng)會(huì)通知你:“請(qǐng) 101 號(hào)到 3 號(hào)窗口辦理業(yè)務(wù)”(轉(zhuǎn)發(fā)你的請(qǐng)求給 3 號(hào)服務(wù)器),真正辦理業(yè)務(wù)的是 3 號(hào)窗口的小姐姐。

在這個(gè)過(guò)程中,負(fù)載均衡服務(wù)器相當(dāng)于一個(gè)路由器。

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四層負(fù)載均衡

4. 七層負(fù)載均衡

基于虛擬 URL 或主機(jī) IP 的負(fù)載均衡;七層就是應(yīng)用層,支持多種應(yīng)用協(xié)議,比如 HTTP、FTP 等等,七層負(fù)載均衡服務(wù)器可以根據(jù)請(qǐng)求報(bào)文中的真正有意義的內(nèi)容,加上負(fù)載均衡算法,來(lái)選擇轉(zhuǎn)發(fā)到哪個(gè)應(yīng)用服務(wù)器;因此七層負(fù)載均衡服務(wù)器也被稱為“內(nèi)容交換機(jī)”;

比如七層負(fù)載均衡服務(wù)器,將圖片類的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到圖片服務(wù)器,將文字內(nèi)容類的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器;

這就好像我們?nèi)ャy行辦理業(yè)務(wù),在領(lǐng)號(hào)的時(shí)候,大廳經(jīng)理看看你的銀行卡,普通卡給一個(gè) B101,金卡給一個(gè) A101,如果是理財(cái)業(yè)務(wù),那么就領(lǐng)你去理財(cái)窗口,這就相當(dāng)于根據(jù)你的具體業(yè)務(wù)或銀行卡類型(報(bào)文),講請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到不同的服務(wù)器。

在這個(gè)過(guò)程中,負(fù)載均衡服務(wù)器相當(dāng)于一個(gè)代理服務(wù)器。

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七層負(fù)載均衡

2. 常用負(fù)載均衡工具

2.1. LVS

四層負(fù)載均衡;LVS 是使用Linux內(nèi)核集群實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能、高可用的負(fù)載均衡服務(wù)器;性能比較強(qiáng),有完整的雙機(jī)熱備方案,如 LVS + Keepalived;因?yàn)樗膶迂?fù)載均衡只分發(fā)請(qǐng)求,所以 LVS 的 IO 性能不會(huì)受到流量影響。

2.2 Nginx

七層負(fù)載均衡;因?yàn)槭瞧邔?,所以可以針?duì) HTTP 做一些分流策略,Nginx 的正則規(guī)則更加強(qiáng)大和靈活;Nginx 的安裝、配置和測(cè)試都比較簡(jiǎn)單;可以承擔(dān)高負(fù)載壓力,不過(guò)會(huì)比 LVS 稍差;Nginx 還可以檢測(cè)后端應(yīng)用服務(wù)器的運(yùn)行情況,可以根據(jù)處理請(qǐng)求的狀態(tài)碼或超時(shí),把錯(cuò)誤的請(qǐng)求提交到另外的服務(wù)節(jié)點(diǎn);

Nginx 支持 HTTP, HTTPS, SMTP, POP3, IMAP 等協(xié)議,在較高的版本中開(kāi)始支持 TCP 協(xié)議。

2.3 HAProxy

七層負(fù)載均衡;單純從性能上看,HAProxy 比 Nginx 有更出色的速度,在并發(fā)處理上也是優(yōu)于 Nginx 的;HAProxy 支持 TCP 協(xié)議,比如可以對(duì) MySQL 的讀操作進(jìn)行負(fù)載均衡。

3. 常見(jiàn)的負(fù)載均衡調(diào)度算法

3.1 輪詢法

輪詢法就是按照順序把請(qǐng)求輪流分配到每臺(tái)服務(wù)器上;

輪訓(xùn)法簡(jiǎn)單高效,易于水平擴(kuò)展,不過(guò)因?yàn)橹磺笃骄?,不關(guān)心每臺(tái)服務(wù)實(shí)際的負(fù)載;所以如果某一臺(tái)服務(wù)器性能不好,極有可能產(chǎn)生木桶效應(yīng)。

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輪詢法

3.2 隨機(jī)法

隨機(jī)分配請(qǐng)求到每臺(tái)服務(wù)器上,如果請(qǐng)求數(shù)量足夠多,從概率學(xué)角度看,實(shí)際效果會(huì)接近平均分配。

3.3 隨機(jī)輪詢法

隨機(jī)法和輪詢法相結(jié)合,隨機(jī)找到一個(gè)服務(wù)器作為起點(diǎn),然后開(kāi)始輪詢發(fā)送請(qǐng)求。(隨機(jī)只體現(xiàn)在尋找第一個(gè)服務(wù)器的時(shí)候,剩余的工作和輪訓(xùn)法一樣)

3.4 源地址哈希法

對(duì)客戶端的 IP 地址進(jìn)行哈希運(yùn)算得到一個(gè)值 X,服務(wù)器數(shù)量為 N,通過(guò) X % N 的結(jié)果,決定訪問(wèn)哪臺(tái)服務(wù)器。

地址哈希法可以讓相同的 IP 每次都落在同一臺(tái)服務(wù)器上,這樣不需要考慮 Session 共享的問(wèn)題,但是可能會(huì)導(dǎo)致流量的分布不均勻,并且當(dāng)某一臺(tái)服務(wù)器出現(xiàn)故障,會(huì)導(dǎo)致這個(gè)服務(wù)器上的客戶端無(wú)法使用,無(wú)法保證集群的高可用。

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源地址哈希法

3.5 加權(quán)輪詢法

加權(quán)輪詢法是對(duì)輪詢法的一個(gè)改進(jìn),因?yàn)槊颗_(tái)服務(wù)器的配置不一樣,所以它們的抗壓能力也不一樣,配置高的機(jī)器可以分配更高的權(quán)重,這樣就可以處理更多的請(qǐng)求;

加權(quán)輪詢法將機(jī)器的性能也納入考量范圍,集群性能可以發(fā)揮到最大。

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加權(quán)輪詢法

3.6 加權(quán)隨機(jī)法

和加權(quán)輪詢法類似;這里就不再贅述了。

3.7 最小連接數(shù)法

根據(jù)每個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的連接數(shù),動(dòng)態(tài)地選擇當(dāng)前連接數(shù)最少的服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)求;

最小連接數(shù)法根據(jù)實(shí)時(shí)狀態(tài)變化進(jìn)行調(diào)整,最大限度地利用每一臺(tái)機(jī)器的資源,提高集群整體的可用性;不過(guò)復(fù)雜度也高,需要計(jì)算每臺(tái)服務(wù)器的連接數(shù)量。

3.8 最快響應(yīng)速度法

根據(jù)每個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的響應(yīng)時(shí)間(請(qǐng)求的往返延遲),動(dòng)態(tài)地選擇當(dāng)前響應(yīng)速度最快的服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)求;

和最小連接數(shù)法類似,最快響應(yīng)速度法也是動(dòng)態(tài)調(diào)整的,控制粒度更細(xì),能者多勞;同時(shí)復(fù)雜度也高,需要計(jì)算每臺(tái)服務(wù)器的響應(yīng)速度。

4. 總結(jié)

但是當(dāng)訪問(wèn)量不斷增加,只部署一臺(tái)環(huán)境有些吃不消的時(shí)候,我們可以采用部署多臺(tái)環(huán)境,通過(guò)負(fù)載均衡的方式將請(qǐng)求分配到不同的服務(wù)器上,以達(dá)到橫向擴(kuò)展的目的。

這個(gè)在架構(gòu)中就叫做【集群部署】。

在這節(jié)課,我們了解到了:

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負(fù)載均衡

【從單體架構(gòu)到分布式架構(gòu)】本系列文章希望用淺顯直白的語(yǔ)言介紹架構(gòu)發(fā)展過(guò)程中遇到的各種問(wèn)題,以及對(duì)應(yīng)的解決方案和優(yōu)缺點(diǎn)。

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