“我們正在進入智能世界，計算是其核心驅動力，隨之對算力的需要也會更強，計算形態(tài)要更加豐富、更加多樣化，同時對統(tǒng)一架構的計算平臺也提出了巨大挑戰(zhàn)”，在21日召開的華為智能大會上，華為IT產(chǎn)品線總裁侯金龍如是說。這也點出來目前算力在智能計算時代的重要。

緊接著，華為智能計算業(yè)務部總裁邱隆卻潑了一盆涼水，道出了目前在推進智能時代過程中，計算面臨的諸多難題。重要的背景因素即是由摩爾定律驅動的計算產(chǎn)業(yè)，面對爆發(fā)式的計算需求正逐漸失效。一是算力供應嚴重不平衡，稀缺而且昂貴；二是很多傳統(tǒng)行業(yè)對部署的場景要求高，環(huán)境惡劣多變；三是云邊的數(shù)據(jù)無法協(xié)同和互通；四是專業(yè)技術要求門檻高，專業(yè)人才短缺。這些挑戰(zhàn)使得目前人工智能只在少數(shù)幾個行業(yè)得到普及，在企業(yè)業(yè)務及更多的行業(yè)中AI滲透率只有個位數(shù)。

邱隆所提的部分少數(shù)行業(yè)，就包括公共安全領域中的安防行業(yè)，重點是視頻監(jiān)控領域。

人工智能芯片推進安防邁進AI時代

近兩年，隨著大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能深度學習技術的不斷成熟，作為以海量數(shù)據(jù)著稱的視頻監(jiān)控領域正在突破原有智能化發(fā)展的局限性。智能分析更直接的表述是機器的視覺分析，在安防領域，通過監(jiān)控攝像機捕捉到的場景畫面進行即時的結構化處理，通過語義分析等技術對視頻數(shù)據(jù)進行分類處理存儲，并通過后端服務器的智能分析功能進行業(yè)務處理。在這個監(jiān)控系統(tǒng)分析處理過程中，需要前端數(shù)據(jù)采集、智能芯片、深度算法、業(yè)務技術架構等產(chǎn)業(yè)鏈上的進一步完善，才能使安防智能分析技術落地應用。

安防視頻監(jiān)控領域擁有海量的數(shù)據(jù)，能夠為深度學習訓練提供足夠多的場景；另外近些年，智能算法的發(fā)展依托海量大數(shù)據(jù)，在語音識別和視覺方面取得重要的突破，呈現(xiàn)更快速的迭代。在國際權威人臉識別公開測試平臺LFW上，排行前列的算法精度都已經(jīng)超過了人類的識別精度。

在大數(shù)據(jù)與算法方面可以說已經(jīng)滿足了人工智能在安防領域落地的需求。另外一個核心要素即是擁有強大計算能力的處理芯片。在安防領域，各類芯片廣泛分布于整個安防監(jiān)控系統(tǒng)中，扮演著核心角色，芯片在很大程度上左右著智能安防系統(tǒng)的整體功能、技術指標、穩(wěn)定性、能耗、成本等，并在安防行業(yè)未來發(fā)展發(fā)展脈絡及方向上起到關鍵作用。安防產(chǎn)業(yè)從模擬進化到數(shù)字再到網(wǎng)絡高清，以及當前的人工智能，無一例外得益于芯片技術的進步，尤其是AI安防芯片更是頗受關注。

目前，全球知名的芯片企業(yè)紛紛扎堆國內安防領域，強勢介入。近兩年，NVIDIA依靠GPU與英特爾依靠收購的Movidius在安博會上大放異彩，與普通的芯片相比，這些世界頂級的專業(yè)芯片供應商在芯片的運算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防機器視覺分析為核心的業(yè)務技術領域，更加切合當下智能分析對人臉與車輛的識別，識別速度與準確率在復雜場景下都有了很好的提升。

其中英偉達作為目前最大的人工智能芯片GPU的生產(chǎn)商，近兩年一直在大力拓展安防應用領域，目前國內眾多知名企業(yè)都在使用NVIDIA的GPU，包括海康威視、大華股份，宇視科技，包括商湯、曠視、天地偉業(yè)、北京文安、深網(wǎng)和久凌等。以?？低暈槔?，英偉達與?？低曅纬闪撕献骰锇殛P系，2016年就發(fā)布了基于深度學習技術從前端到后端的全系列智能安防產(chǎn)品。

算力太貴，AI在安防落地需要更適合芯片及一體化方案

的確國外的芯片企業(yè)給安防+AI帶來了福音，但正如邱隆講那些難題，在目前安防行業(yè)中體現(xiàn)的也尤為明顯，算力供應雖然充足但是非常昂貴，對國內眾多安防中小企業(yè)而言是非常不劃算的。廉價甚至普惠制的AI算力才是人工智能在國內安防行業(yè)實現(xiàn)落地的救命稻草。

目前，國內包括華為在內的眾多芯片企業(yè)以及初創(chuàng)人工智能芯片企業(yè)都瞄準安防行業(yè)亟需的AI算力需求，紛紛推出了針對行業(yè)不同領域的產(chǎn)品。例如，人工智能初創(chuàng)企業(yè)地平線發(fā)布的嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0處理器面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規(guī)模人臉抓拍與識別、視頻結構化處理等，可廣泛用于商業(yè)、安防等多個實際應用場景；寒武紀1A處理器是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監(jiān)控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備；中星微首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NPU）芯片，基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率等等。

華為在今年全連接大會上推出了兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310。兩款芯片都采用達芬奇架構，其中華為昇騰910的單芯片計算密度最大，比目前最強的NVIDIAV100的125T還要高上一倍，昇騰310則是昇騰的mini系列，最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI芯片。主打終端低功耗AI場景，具有極致高效計算低功耗AISoC，目前已經(jīng)量產(chǎn)。另外，目前為安防企業(yè)提供傳統(tǒng)視頻解碼芯片廠商也在積極布局AI升級。華為海思、安霸（Ambarella）都在近一年內推出了支持AI的安防邊緣推斷芯片。海思的HI3559A配備了雙核神經(jīng)網(wǎng)絡加速引擎，并成為第一款支持8k視頻的芯片；安霸也通過集成Cvflows張量處理器到最新的CV2S芯片中，以實現(xiàn)對CNN/DNN算法的支持。

在智能計算大會上，邱隆宣布華為智能計算將致力于通過芯片能力來實現(xiàn)超越客戶期望的算力；通過普適的工程能力來滿足惡劣環(huán)境的部署要求；通過云邊協(xié)同和無縫的網(wǎng)絡覆蓋實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和互通；通過一體化解決方案來降低人工智能使用的門檻，最終實現(xiàn)“普惠AI”，讓AI應用于各行各業(yè)的行業(yè)實踐，讓AI高而不貴。

小結

整體來看，無論是國外知名的芯片巨頭，還是目前國內眾多針對安防領域的芯片企業(yè)，都在加快發(fā)力AI芯片，目前安防云端AI芯片的市場已經(jīng)較為成熟，全球各大科技巨頭扎根已深。而終端AI芯片市場還有待拓展，是眾多AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的機會所在，國內巨大的安防眾多應用場景亟待開發(fā)。