3月27日上午，博鰲亞洲論壇2019年年會以“AI+時代來了嗎？”為主題的分論壇上，威盛電子股份有限公司董事長兼首席執(zhí)行官陳文琦，現(xiàn)代密碼學之父、2015年圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲，阿斯利康董事會主席雷夫 · 約翰森，百度副總裁、百度云總經(jīng)理尹世明，上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司（小i機器人）創(chuàng)始人、董事長袁輝等就人工智能給人類社會帶來的影響展開討論，其中就業(yè)和教育問題引發(fā)熱議。

“從政策和技術(shù)上解決工作被取代”

威盛電子股份有限公司董事長兼首席執(zhí)行官陳文琦指出，AI給社會帶來的影響有兩方面值得關(guān)注，其一是就業(yè)問題，需通過要政府結(jié)合技術(shù)兩個角度去解決?！昂芏嘌芯繄蟾嬷赋?，在2030年，也就是十一二年之后全球會有8億的工作會被AI取代掉。這是一個非常驚人的數(shù)字，其實上眼前我們已經(jīng)看到無人車、無人商店，等無人化的應(yīng)用，而未來當設(shè)備和應(yīng)用體驗更好的時候，機器取代人發(fā)生的可能性非常大的”，陳文琦稱，“這會讓我們的整個社會結(jié)構(gòu)有一個巨大的變化。

根據(jù)著名會計師事務(wù)所普華永道此前發(fā)布的報告，預(yù)計從現(xiàn)在到2030年代中期將有三波自動化浪潮：算法波、增強波和自主波。在2020年代初的第一波浪潮中，被自動化取代的工作崗位相對較少，但金融服務(wù)可能會受到相對嚴重的影響。到2030年代中期，多達30%的工作崗位都有可能受到影響，交通、制造業(yè)和零售業(yè)受到的影響尤其明顯。

對于如何應(yīng)對這一變化，陳文琦指出，“我覺得一個是需要政府的政策，另一個是需要從技術(shù)上解決。怎么樣讓絕大部分人的工作可以被好好安排，這需要一個很好的管理機制。”

“不應(yīng)該選計算機專業(yè)或AI專業(yè)”

就業(yè)之外，另一引起熱議的是AI時代下人類教育將如何開展？

對此，陳文琦認為將AI教育普及至高中、初中甚至小學?！敖酉聛響?yīng)該讓全民盡量了解AI、學習AI，大家一起來參與，在AI應(yīng)用的廣大市場上是非常重要的”，陳文琦稱，”我們做了一個嘗試，設(shè)計了一個AI的教學工具叫做創(chuàng)造力，在去年的兒童電腦大賽，我們把AI應(yīng)用在其中。通過讓中小學生學習無人駕駛，我們發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)AI的學習的不只局限在大學，其實在高中甚至小學，都可以學習，我個人常常覺得最重要的文字有三種。英文、中文、電腦文，電腦文中非常重要的就是AI?！?/p>

對于如何給自己的孩子選擇專業(yè)，不同的嘉賓則有不同的觀點。有人支持選擇數(shù)據(jù)科學等緊貼時下技術(shù)趨勢和市場需求的專業(yè)，有人則認為應(yīng)該思考更長遠。

“現(xiàn)在在所有的學校里面，不管你原來是學理工的，或是學醫(yī)學的，甚至學政治的，學社會的，都需要用到數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)科學已經(jīng)變成一個基礎(chǔ)課程，有著非常廣泛的需求，很多學校都在增加數(shù)據(jù)科學的課程”，陳文琦稱，此外目前的就業(yè)市場對數(shù)據(jù)可續(xù)也有很大的需求，包括大家怎么樣去使用數(shù)據(jù)，怎么樣更高效利用數(shù)據(jù)。

但上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司（小i機器人）創(chuàng)始人、董事長袁輝則持相反的觀點?！皠偛糯蠹艺劦疥P(guān)于教育，包括我的孩子，未來應(yīng)該選擇什么樣的專業(yè)，這是很多人感興趣的話題。有嘉賓談到可能會選擇計算機專業(yè)，我的觀點是完全相反的。今天你如果去選AI專業(yè)或者數(shù)據(jù)專業(yè)，基本就跟你很多年前電腦還不是很流行的時候，大家說我要去學電腦一樣，AI跟計算機有很大的不一樣，就是今天我們所能看到的東西，未來AI來了之后會變得越來越簡單?！?/p>

在袁輝看來，你可能花了五年十年已經(jīng)學會的知識、變得很熟練的技能，然而面對AI可能一秒鐘就會被擊敗了。

袁輝指出，今天的AI已經(jīng)不再是一個計算的概念，未來我們期待AI是具備非常強的，甚至終極目標是具備自我意識一樣的智能。所以教育上面臨重大選擇，“剛才也談到2030年可能30%的工作會被取代，那我們應(yīng)該怎么辦？人類應(yīng)該怎么辦？人類怎么辦的第一個問題就是教育應(yīng)該怎么辦？這些即將被取代的人們，他們應(yīng)該怎么樣再就業(yè)和培訓？我們的大學生、中學生乃至小學生如何面對AI？”

袁輝認為，我們不應(yīng)該機械地去學習這些我們所能看到的知識和經(jīng)驗，這些對AI來講是很容易的事情。“所以今天可能要更多的去思考，我們?nèi)绾伟缪莺萌祟惖慕巧吭趺礃尤ダ煤靡粋€工具？否則，如果我們用工具的方式去學習，我們未來在工具的面前，在強大的算力和數(shù)據(jù)面前，我們會不堪一擊。”