對于IT行業(yè)而言，進入云計算要比安防來得更早一些，因為技術(shù)的落差，從而產(chǎn)生了目前在許多傳統(tǒng)的安防后端中仍然沿用老舊的IT架構(gòu)，產(chǎn)生了不得不面對的問題：籠統(tǒng)地講例如產(chǎn)品A實現(xiàn)A功能，產(chǎn)品B實現(xiàn)B功能，產(chǎn)品C實現(xiàn)C功能，功能單一且固化。因此在客戶的機房中，能看到各種視頻分析服務(wù)器、媒體轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器、視頻存儲服務(wù)器、錄像直播服務(wù)器等產(chǎn)品，它們分別承載著實現(xiàn)人臉、車牌、視頻結(jié)構(gòu)化、視頻管理等應(yīng)用。這種部署必然存在一些問題，例如單點故障導致系統(tǒng)應(yīng)用無法正常運行，隨著視頻接入規(guī)模的提升，只能被動增加服務(wù)器等。

對于用戶而言，這種模式不僅傳統(tǒng)，而且在維護及投資上成本壓力巨大。在市場新的需求以及行業(yè)技術(shù)認知的發(fā)展驅(qū)動下，不少廠商已經(jīng)針對這種老舊IT架構(gòu)，提出了全“新”的云計算架構(gòu)，其主要特征為后端平臺 完全云化與池化，簡單地理解為不再需要一臺服務(wù)器為幾臺攝像機服務(wù)實現(xiàn)某類應(yīng)用。二是將計算資源或存儲資源池化，讓用戶可以在上面加載任意的應(yīng)用。

那么云化的架構(gòu)能為用戶帶來哪些直接的收益。簡單總結(jié)有以下幾點：

一是資源池優(yōu)化，算力與存儲能實現(xiàn)彈性調(diào)度與擴展。舉個簡單的例子，當用戶需要系統(tǒng)實現(xiàn)大量的人臉比對時，可以停止部分視頻結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用，將算力集中在解決人臉比對的問題上，因為服務(wù)器不再未某個軟件應(yīng)用服務(wù)，這在過去無法實現(xiàn)的高效能，在云化架構(gòu)下都可以實現(xiàn)；

二是系統(tǒng)運行的可靠性。對于云化架構(gòu)的部署，因為軟硬件的解耦，即使某臺服務(wù)器出現(xiàn)故障，系統(tǒng)也能維持正常的工作；

三是有效降低TCO。傳統(tǒng)煙囪式或積木式的架構(gòu)，一方面維護成本大，另一方面服務(wù)器占據(jù)大量面積，機房空間受到擠壓，云化的架構(gòu)能有效解放這些層面的壓力，以公安等部署規(guī)模越大的項目，其成本優(yōu)勢也會更為明顯。

在傳統(tǒng)的安防項目，以前端建設(shè)為主，后端配合相應(yīng)的服務(wù)器，再搭配大屏顯示，以解決“看”為首要問題，但在智能安防的時代，用戶均產(chǎn)生以建后端的視頻云、應(yīng)用與分析、多維數(shù)據(jù)碰撞與融合等以“用”為核心的新需求，因此后端的重要性將會日漸突出。例如在一些ICT廠商的公安應(yīng)用中，在自己的平臺上對接針對行政、治安等各個警種的應(yīng)用，實現(xiàn)將數(shù)據(jù)融合進公安的云管理中，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理機制，把數(shù)據(jù)變成一個巨大的數(shù)據(jù)池，供各類應(yīng)用在上面創(chuàng)立新的基站。

當下對于新的架構(gòu)的理解與部署，各個廠商都有相應(yīng)的區(qū)別，無論是過渡還是變革，這都是智能安防時代驅(qū)動下的表現(xiàn)，談?wù)摱嗄甑脑婆c大數(shù)據(jù)，在安防的應(yīng)用也越來越成熟。