不能為人類造福的人工智能算法，就不是好的程序。這是所有人對于信息化應(yīng)用方向最樸實的想法。而最近人工智能的最新應(yīng)用正式造福人類的積極例子。

當今社會，總有些工作是條件極其惡劣到有不能缺少的。比如垃圾處理。隨著社會經(jīng)濟高速發(fā)展，在創(chuàng)造了更多的產(chǎn)品同時，也產(chǎn)生了更多的垃圾。

如果沒有垃圾清理，僅僅一周之內(nèi)就可以讓一座現(xiàn)代化大型都市變得面目全非。在若干年前，由于垃圾工人停止工作，導(dǎo)致了意大利的米蘭、那不勒斯等大型城市幾天之內(nèi)就陷入了垃圾圍城的窘境。最后不得不動用軍隊才把被垃圾覆蓋的時尚都市解救出來。

雖然當今科技發(fā)展迅速，但是目前最常用的辦法還是進行垃圾填埋。這種方式又污染了環(huán)境，又會侵占土地，是各種處理方式中最低級的方法。

其實垃圾里仍然會有大量資源，通過回收的話會節(jié)省許多資源的。但是現(xiàn)在這項工作均是人工來完成。光想想那個場面，甚至已經(jīng)覺得惡臭撲面而來。

通過人工智能程序，輔助以圖像識別算法，利用機器人可以代替人工完成如此不人道卻非常重要的工作了。

基于人工智能的機器人可以機器迅速判斷出垃圾的種類，比如區(qū)分出塑料、易拉罐、玻璃瓶、廢紙等，通過機器臂準確將垃圾資源進行分類。

機器人只要是通電就可以工作，不需要休息，能夠24小時不間斷完成垃圾分揀。同時對于空氣質(zhì)量沒有要求，不懼怕含有危險化學(xué)物質(zhì)的垃圾。

根據(jù)測試一個機器人處理的垃圾量相當于48個人的工作量總和，在日本投入使用后效率顯著增加。

中國的垃圾分類不如國外做的好，條件相比西方發(fā)達國家相去甚遠。不過中國的人工智能機器人必然要適應(yīng)中國國情。根據(jù)測試，中國人工智能算法實現(xiàn)了95%的準確率。早知道這可是在近乎沒有進行垃圾分類的情況下實現(xiàn)的。

相比之下，人工智能如果用錯了方向，非但不能造福社會，反而會對更人類完成更加惡劣的影響。

亞馬遜就將人工智能程序應(yīng)用到了負面一端。利用人工智能算法，亞馬遜實時評估流水線上的工人工作情況，用來監(jiān)督工人是否有偷懶的情況，甚至通過算法實現(xiàn)了實時開除工人。

亞馬遜沒有將人工智能用于正確的方向，比如提高人們的工作效率，減輕人們的勞動負擔。反而是用機器監(jiān)督人類的勞動，將人同機器視為同樣的，完全不考慮人的生理特性。

人工智能算法到目前為止，仍然處于弱人工智能階段。算法尚不具備自主意識，不能夠?qū)崿F(xiàn)如同人類一樣思考。所以人工智能算法當下只是一個效率更好、能夠應(yīng)對更加復(fù)雜條件的算法工具。因此一個工具先天不具備好與壞之分。

關(guān)鍵看使用者將其用到什么地方。用到好的地方能夠切實造福人類全社會。反之用到惡的場景，會將更大的痛苦加于人類身上。

無論如何，基于人工智能的垃圾分揀機器人，為人工智能的正確應(yīng)用，樹立了一個積極的榜樣。