金融科技看似遙遠(yuǎn)，卻與我們的生活場(chǎng)景息息相關(guān)，向前金服作為金融科技平臺(tái)之一，其自主研發(fā)的人工智能引擎“天眼”也受到廣泛關(guān)注。那么，向前金服提及的人工智能是什么，以及它在金融行業(yè)是如何被應(yīng)用的呢？接下來(lái)，小編將為大家一一講解。

前段時(shí)間，北京市金融監(jiān)管局局長(zhǎng)霍學(xué)文在2019清華五道口全球金融論壇上提出了金融科技“ABCDEFG”的概念。其中，A是AI人工智能，人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是機(jī)械/程序?qū)θ祟愐庾R(shí)、思維過(guò)程的模擬，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等等。

舉個(gè)最常見的例子，大家在某些APP后臺(tái)與客服溝通時(shí)，常常會(huì)遇到“智能客服”，它們會(huì)根據(jù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)對(duì)我們的問(wèn)題作出自動(dòng)解答，這就是利用了人工智能的核心技術(shù)之一——機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器程序通過(guò)大量的樣本數(shù)據(jù)（如常規(guī)問(wèn)題、關(guān)鍵詞等）的搜集和整理，進(jìn)行規(guī)律性分析，構(gòu)建出認(rèn)知模型，從而實(shí)現(xiàn)智能客服回復(fù)的精準(zhǔn)度。

其實(shí)AI技術(shù)早已在各領(lǐng)域展開，尤其是擁有高度數(shù)據(jù)化特性的金融業(yè)。目前，金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程已加速向智能化過(guò)度，AI技術(shù)也已滲透至營(yíng)銷、風(fēng)控、支付、投顧、客服等各金融應(yīng)用場(chǎng)景。在金融前端，AI技術(shù)可以使服務(wù)更加個(gè)性化，例如通過(guò)用戶畫像、行為分析等技術(shù)，向不同用戶推薦不同的金融服務(wù)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。在中端，AI可以支持各類金融交易決策，使得金融決策更加智能化。在后端，它可以用于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和防控，使得管理更加精細(xì)化，為企業(yè)降本增效。

在這里我們不得不提到AI技術(shù)在網(wǎng)貸行業(yè)的應(yīng)用，首先在獲客環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)可以幫助網(wǎng)貸平臺(tái)分析目標(biāo)客群，找到相對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)高借貸需求的用戶;同時(shí)可以根據(jù)行為痕跡分析，有效挖掘沉默客戶價(jià)值，持續(xù)提高轉(zhuǎn)化率。在精準(zhǔn)獲客后，AI技術(shù)還可以基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建新的信用評(píng)估模型，與平臺(tái)傳統(tǒng)信用模型形成互補(bǔ)，有效評(píng)估借款人的還款能力和還款意愿。

當(dāng)然，網(wǎng)貸行業(yè)還有一個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)就是催收，但是行業(yè)普遍面臨催收效率低、成本過(guò)高等問(wèn)題，因此很多平臺(tái)不得不雇傭或外包龐大的催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)，對(duì)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理造成很大壓力。 AI技術(shù)可以基于借款人的不同狀態(tài)智能設(shè)計(jì)催收策略，并通過(guò)信息提示、語(yǔ)音等方式處理還款提醒及貸后催收的各個(gè)環(huán)節(jié)，大幅降低人工及企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

目前，人工智能技術(shù)已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，也成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)乃至遷躍式發(fā)展的“新武器”，尤其在金融領(lǐng)域?qū)碛芯薮蟮陌l(fā)展空間。