這項研究跟蹤眼球運(yùn)動，以確定人們對英語作為第二外語的理解程度

麻省理工學(xué)院研究人員的一項研究發(fā)現(xiàn)了一種判斷人們學(xué)習(xí)英語水平的新方法：跟蹤他們的眼球運(yùn)動。

沒錯。研究小組通過人工智能技術(shù)，利用安裝在讀者眼睛上的攝像機(jī)生成的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，眼球的運(yùn)動模式——特別是人們眼睛停留在某些單詞上的時間——與作為第二語言的英語標(biāo)準(zhǔn)化測試的表現(xiàn)密切相關(guān)。

麻省理工學(xué)院腦與認(rèn)知科學(xué)系（BCS）的博士后、概述這項研究的一篇新論文的合著者葉夫格尼?貝爾扎克說：“在很大程度上（眼球運(yùn)動）捕捉到了語言能力，因為我們可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化測試的基準(zhǔn)來衡量它?！彼a(bǔ)充道：“在閱讀過程中，眼球運(yùn)動的信號非常豐富，信息也非常豐富?！?/p>

事實上，研究人員甚至認(rèn)為這種新方法作為一種測試工具有潛在的用途?！八姓嬲臐撛趹?yīng)用，”羅杰·利維說，他是麻省理工學(xué)院腦與認(rèn)知科學(xué)系的副教授，也是該研究的另一位合作者。

這篇論文“從閱讀中的眼球運(yùn)動來評估語言能力”，發(fā)表在計算語言學(xué)：人類語言技術(shù)協(xié)會北美分會第16屆年會論文集上。作者是麻省理工學(xué)院腦與認(rèn)知科學(xué)系計算心理語言學(xué)組的博扎克，麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)和人工智能實驗室（CSAIL）的首席研究科學(xué)家和信息實驗室小組負(fù)責(zé)人鮑里斯·卡茨，以及BCS計算心理語言學(xué)實驗室的主任利維。

這項研究深入探討了一種我們可能永遠(yuǎn)不會注意到的閱讀現(xiàn)象，不管我們讀了多少：我們的眼睛不會沿著一系列文本連續(xù)移動，而是固定在特定的單詞上長達(dá)200到250毫秒。我們還可以從一個詞跳到另一個詞，這可能持續(xù)大約1/20秒。

利維說：“雖然你有一個連續(xù)、流暢的文本閱讀主觀體驗，但這絕對不是你眼睛所做的。”“你的眼睛跳來跳去，大多是向前，有時是向后。你的頭腦將這樣一個斷斷續(xù)續(xù)的過程平穩(wěn)地縫合在一起?！@證明了心靈創(chuàng)造幻覺的能力?！?/p>

但如果你正在學(xué)習(xí)一門新語言，當(dāng)你試圖理解課文時，你的眼睛可能會停留在特定的單詞上更長的時間。由于這個原因，眼睛運(yùn)動的特殊模式可以揭示很多關(guān)于理解的東西，至少當(dāng)在一個明確定義的上下文中進(jìn)行分析時。

為了進(jìn)行這項研究，研究人員使用了Berzak關(guān)于眼球運(yùn)動記錄的大數(shù)據(jù)信息。該數(shù)據(jù)集有145名英語作為第二語言的學(xué)生，幾乎平均分為四種母語——漢語、日語、葡萄牙語和西班牙語，以及37名英語母語者。

給這些學(xué)生156個句子的閱讀文本，其中一半是“固定測試”的一部分，研究中的每個人都閱讀相同的句子。視頻片段使研究小組能夠集中關(guān)注一系列的持續(xù)時間——讀者關(guān)注特定詞語的時間長度。

研究小組稱這組指標(biāo)為“眼球分?jǐn)?shù)”，在評估了它與密歇根大學(xué)英語考試（MET）和托福英語考試（TOEFL）的相關(guān)性之后，他們在論文中得出結(jié)論，眼球分?jǐn)?shù)評估法通過標(biāo)準(zhǔn)化的測試產(chǎn)生了更好的結(jié)果。進(jìn)一步鞏固了對人們獲得熟練語言程度的方法的猜想。

因此，作者寫道，新的方法是“第一個證明概念的系統(tǒng)——通過對眼球運(yùn)動的跟蹤來衡量語言能力?！?/p> 逐句

另外有學(xué)者說，這項研究是對該課題研究文獻(xiàn)的有趣補(bǔ)充。

澳大利亞悉尼麥格理大學(xué)（Macquarie University）心理學(xué)系主任埃里克·雷切爾（Erik Reichle）說：“（在研究中使用的）這一方法非常創(chuàng)新，而且在我看來，眼球跟蹤技術(shù)非常有潛力?！盧eichle補(bǔ)充說，他相信該論文“將在許多不同領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響，包括那些與第二語言學(xué)習(xí)更直接相關(guān)的領(lǐng)域?！?/p>

正如研究人員所看到的，目前的研究僅僅是探索語言與認(rèn)知相互作用的漫長旅程中的一小步。

正如卡茨所說，“更大的問題是，語言如何影響你的大腦？他指出，鑒于我們在過去幾千年內(nèi)才開始處理書面文本，我們的閱讀能力就是大腦“驚人的可塑性”的實證。不久之后，他補(bǔ)充道，“我們就可以開始回答這些問題了。”

利維認(rèn)為，也許可以讓這些關(guān)于閱讀的眼球跟蹤測試更加具體。專家們不必像目前的研究那樣，通過156個句子的語料庫來評估讀者的理解力，而是能夠?qū)Ω〉奈谋敬龀龈鼮槊鞔_的判斷。

利維說：“例如，我們希望在未來做一件我們還沒有做過的事情，那就是逐句地問，我們能在多大程度上通過你讀句子時所做的眼球運(yùn)動來判斷你對句子的理解程度?！薄斑@是一個沒有人回答的開放性問題。我們希望將來能夠做到這一點?！?/p>

這項研究部分由麻省理工學(xué)院的“大腦、意識和機(jī)器中心”通過國家科學(xué)基金會資助。