人工智能（以下簡(jiǎn)稱“AI”）正在開搶同傳行業(yè)的“飯碗”。記者近日發(fā)現(xiàn)，在一些國(guó)際性會(huì)議上，翻譯工作已經(jīng)交給了同傳類AI產(chǎn)品，翻譯內(nèi)容通過大屏幕、手機(jī)等設(shè)備傳遞，一改過去同傳在小屋子里做翻譯的情形。

同傳曾被稱為“21世紀(jì)第一大緊缺人才”，收入不菲，如今卻被調(diào)侃“隨時(shí)要失業(yè)”。同傳類AI產(chǎn)品在市場(chǎng)上十分搶手，但“同傳AI造假”事件也曾引發(fā)爭(zhēng)議，同傳AI翻譯出莫名其妙的內(nèi)容令人質(zhì)疑其能力。

AI到底會(huì)不會(huì)取代同傳？

同傳AI每次出場(chǎng)，總是迅速吸引全場(chǎng)人的目光。

和真人同傳在封閉的小屋子里不同，會(huì)場(chǎng)的大屏幕是AI同傳的工作地點(diǎn)。演講者幾乎話音剛落，相應(yīng)的中英文字幕就出現(xiàn)在屏幕上，后續(xù)還會(huì)根據(jù)演講者內(nèi)容的推進(jìn)對(duì)翻譯進(jìn)行不斷優(yōu)化?，F(xiàn)場(chǎng)觀眾看見屏幕上飛快出現(xiàn)的字幕，不由驚嘆。

市場(chǎng)上最為常見的同傳AI產(chǎn)品是搜狗同傳和科大訊飛的產(chǎn)品。搜狗同傳有關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，搜狗同傳現(xiàn)在服務(wù)過的會(huì)議有數(shù)百個(gè)，“和傳統(tǒng)的同傳比起來，機(jī)器不會(huì)感到累，因?yàn)榉g實(shí)際上是一個(gè)很費(fèi)腦的工作，可能同傳人員每隔幾十分鐘就需要休息換人，但是機(jī)器可以連續(xù)工作24個(gè)小時(shí)，所以會(huì)更加高效?！鄙鲜鲐?fù)責(zé)人介紹。真人同傳的譯出率一般在60%~70%左右，一般由于未聽清或者難翻譯，譯員通常會(huì)選擇性忽略某些句子，保證總體上的準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性。這樣比較，機(jī)器同傳就會(huì)比傳統(tǒng)同傳更全面。

AI同傳在價(jià)格上也有優(yōu)勢(shì)。全球同傳譯員稀缺，與巨大的市場(chǎng)需求相比，人才嚴(yán)重短缺且高級(jí)同傳譯員價(jià)格不菲，一般會(huì)議難以承受。

雖然同傳AI已經(jīng)露出真身，但真人同傳工作者還是很樂觀?！澳壳皼]有感覺人工智能對(duì)我們的工作產(chǎn)生很大沖擊，倒是AI的會(huì)議翻譯了不少?！卑沾蛉さ?。她的自信來源于實(shí)力。

英國(guó)巴斯大學(xué)同傳專業(yè)碩士畢業(yè)后，艾琳在國(guó)內(nèi)干了9年同傳。她最近剛翻譯了一場(chǎng)有關(guān)單細(xì)胞基因組學(xué)的會(huì)議，詞匯和背景都很專業(yè)，即便是真人同傳需要多場(chǎng)會(huì)議的經(jīng)驗(yàn)才能提供高質(zhì)量的翻譯?！叭绻褂肁I輔助的計(jì)算機(jī)技術(shù)，也是需要大量原文和譯文語(yǔ)料對(duì)翻譯模型進(jìn)行訓(xùn)練，這是需要時(shí)間的。如果使用簡(jiǎn)單模型，像Amplification可能就不會(huì)翻譯成“擴(kuò)增”，會(huì)直譯成放大，就和會(huì)議主題不符合了”。

安永大中華區(qū)數(shù)字化咨詢服務(wù)合伙人吳顯光關(guān)注AI行業(yè)許久，他認(rèn)為，在一些“要求不高、允許出錯(cuò)”的普通會(huì)議上，可以使用AI同傳，但在專業(yè)性或商業(yè)性要求很高的會(huì)議上，目前同傳AI相差甚遠(yuǎn)。

準(zhǔn)確快速地翻譯出內(nèi)容，是真人同傳的看家本事，也是AI同傳的必修課。但事實(shí)證明，AI同傳還需再自我學(xué)習(xí)，多“修煉”幾年。

首當(dāng)其沖的問題是AI同傳還是不夠聰明，過于“直譯”。機(jī)器難以理解上下文的意思，缺乏臨場(chǎng)應(yīng)變的能力，沒有辦法達(dá)到“聽話聽音”。翻譯是嚴(yán)重依賴上下文的，當(dāng)出現(xiàn)一個(gè)“Apple”，只有根據(jù)上下文，人們才知道，說的是蘋果公司，還是可以吃的蘋果。真人同傳很容易識(shí)別，卻成了目前同傳AI翻譯最大的難題。

被譽(yù)為中國(guó)“首席翻譯官”的張璐曾因翻譯古詩(shī)詞而走紅，但這種翻譯任務(wù)常常讓AI同傳鬧笑話。比如“多情自古空余恨”這句詩(shī)時(shí)，AI翻譯為“AffecTIonate since ancient TImes spare hate”，再將此英文用AI翻譯成中文的意思就變?yōu)椤白怨哦嗲橛杏嗪蕖薄?/p>

AI同傳的翻譯質(zhì)量很依賴語(yǔ)言表達(dá)的清晰和標(biāo)準(zhǔn)。記者曾嘗試在會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)和后期導(dǎo)入錄音體驗(yàn)同傳AI產(chǎn)品的效果，可即便是清晰和標(biāo)準(zhǔn)的中文的識(shí)別率都很低。假設(shè)演講者帶有口音，就會(huì)大大影響AI同傳的識(shí)別能力。

搜狗同傳有關(guān)負(fù)責(zé)人也承認(rèn)，機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率受噪音、口音等環(huán)境的影響，目前無(wú)法達(dá)到100%，“針對(duì)這一點(diǎn)，搜狗正在做回聲消除、解混響、聲源定位，做麥克風(fēng)硬件技術(shù)。”

艾琳在日常工作中接觸過不少AI同傳類產(chǎn)品，她認(rèn)可計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅速，語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯都很發(fā)達(dá)?！暗嫒税l(fā)言人不會(huì)百分之分的吐字清晰，語(yǔ)法完整，語(yǔ)義準(zhǔn)確，所以目前還是需要真人同傳根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和上下文進(jìn)行翻譯”。

今年5月，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰曾表示，機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)時(shí)高效，細(xì)節(jié)保留完整，而且可以規(guī)模推廣。差距在于，人還是有差距的：發(fā)言人不成句的表述，同傳人員可以整理分析；發(fā)言人表述不清或口誤時(shí)，具有背景知識(shí)的同傳人員可以修正；發(fā)言人表述平實(shí)時(shí)，同傳人員可以潤(rùn)色、加入人文情感，這都是機(jī)器不具備的。不過，劉慶峰強(qiáng)調(diào)了機(jī)器不斷進(jìn)步的能力。

“如果講的東西是表面意思，那AI很容易識(shí)別，但如果有隱含意思，有幽默、俗語(yǔ)、品牌等，AI就顯得很吃力，只能起到輔助的作用。”吳顯光如此界定目前AI的功能。

同聲傳譯員是高薪行業(yè)的代表之一，優(yōu)秀同傳日收入可過萬(wàn)元。

艾琳認(rèn)為，一名專業(yè)同傳應(yīng)該具備優(yōu)秀的雙語(yǔ)聽說能力、快速的語(yǔ)言切換能力、廣博的專業(yè)知識(shí)、專業(yè)的工作態(tài)度。從會(huì)前拿到資料認(rèn)真準(zhǔn)備，會(huì)上和搭檔良好配合，每一個(gè)過程和細(xì)節(jié)都很重要。平時(shí)，她也會(huì)常常使用翻譯類App，同傳圈子并不反感AI技術(shù)的發(fā)展，優(yōu)秀的同傳者擁有的就業(yè)渠道很多，很容易在其他行業(yè)找到自己的位置。

不過，艾琳的大學(xué)教授提到過，這兩年申請(qǐng)同傳專業(yè)的學(xué)生有比較多的顧慮。雖然她身邊還沒有因?yàn)槭蹵I影響而轉(zhuǎn)行的，但她也建議，如果還在學(xué)生階段，在還需要七八年才能畢業(yè)的情況下，不妨考慮下其他專業(yè)。

另一位同傳認(rèn)為，同傳真正的失業(yè)壓力來源于年輕人的英語(yǔ)水平整體提高，家長(zhǎng)對(duì)孩子的英語(yǔ)重視程度越來越高，學(xué)習(xí)方式越來越多樣和有趣，當(dāng)英語(yǔ)達(dá)到母語(yǔ)的表達(dá)和理解能力時(shí)，同傳才會(huì)沒有未來。

對(duì)于來勢(shì)洶洶的AI同傳來說，在國(guó)際會(huì)議上嶄露頭角還只是開始?！拔覀兊母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手并不是友商或者是同傳從業(yè)者，我們的對(duì)手是技術(shù)上的難點(diǎn)和行業(yè)的瓶頸。”搜狗同傳有關(guān)負(fù)責(zé)人說，AI技術(shù)不是實(shí)驗(yàn)室來的孤立型黑科技，研發(fā)AI同傳是為了互補(bǔ)。AI的優(yōu)勢(shì)在于可以借助互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫(kù)作為后盾，因此擁有著比真人同傳更好的記憶力，機(jī)器所掌握和能夠調(diào)取的資料和專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)也要多一些，而且應(yīng)用落地方向也更多，能夠提供給普通人使用。

從2007年至今，劉慶峰曾多次表達(dá)對(duì)AI翻譯和同傳之間關(guān)系的態(tài)度，他表示：“人機(jī)耦合不僅在翻譯領(lǐng)域，在人工智能落地的幾乎所有領(lǐng)域，都應(yīng)該代表未來。這不僅是技術(shù)趨勢(shì)，也是倫理和人文的需求?！?/p>