AI創(chuàng)造性的工作都已經(jīng)不在話下了嗎
學(xué)術(shù)出版商 Springer Nature 出版了第一本由機(jī)器學(xué)習(xí)生成的書(shū)籍——《鋰離子電池:機(jī)器生成的當(dāng)前研究摘要》,它概述了鋰離子電池領(lǐng)域的最新研究成果,大約250頁(yè)。
如何創(chuàng)作出來(lái)?
Springer Nature和法拉克福歌德大學(xué)共同開(kāi)發(fā)了一種先進(jìn)算法:Beta Writer。它使用基于相似性的聚類(lèi)分析,將海量的源文檔排列成連貫的章節(jié),然后創(chuàng)建文章的簡(jiǎn)潔摘要,同時(shí),將文章內(nèi)部加入超鏈接,方便讀者進(jìn)一步閱讀原始的文章。
AI這種創(chuàng)新化的結(jié)構(gòu)化摘錄成書(shū),有利于研究人員更高效地管理海量信息,以及人們從海量?jī)?nèi)容里快速選擇、使用和處理相關(guān)領(lǐng)域的文檔。
難點(diǎn)?AI必須很好地理解論文,它知道“它”是什么,并且在重構(gòu)句子時(shí),將“it”替換為該項(xiàng),并且知道它可以取消“因此”和最后的旁注。
這必須完成數(shù)千次模擬,并且許多邊緣情況會(huì)彈出模型不能正確處理或產(chǎn)生一些公認(rèn)的笨拙的用語(yǔ)。例如:“這種研究的主要目的是獲得具有優(yōu)異性能的材料,如高容量、快速的鋰離子擴(kuò)散速率,易于操作和穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)?!?/p> 意義?
最終,這本書(shū)具有可讀性和可以想象的有用性,已經(jīng)將大約一萬(wàn)頁(yè)的研究歸結(jié)為大約250頁(yè)。這本書(shū)里面包含了2016-2018年發(fā)表過(guò)的150多篇權(quán)威研究論文。僅在過(guò)去3年,關(guān)于鋰電子電池的研究論文就發(fā)表了超出53000篇,這對(duì)試圖學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域的科學(xué)家是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),但AI的自動(dòng)掃描和總結(jié)輸出,能讓科學(xué)家們把更多時(shí)間用在重要的研究上。
這里的目標(biāo)似乎并不遙遠(yuǎn),就是能夠告訴一項(xiàng)服務(wù)“給我一份50頁(yè)的生物工程最后4年的總結(jié)。
文本的靈活性意味著您也可以用西班牙語(yǔ)或韓語(yǔ)請(qǐng)求它。參數(shù)化意味著您可以輕松調(diào)整輸出,強(qiáng)調(diào)區(qū)域和作者或排除關(guān)鍵字或無(wú)關(guān)緊要的主題。
可以預(yù)見(jiàn),未來(lái)的學(xué)術(shù)出版以及各類(lèi)書(shū)籍,將不再只是人為創(chuàng)造,而是有更多形式出現(xiàn),包括了混合人機(jī)文本生成的書(shū)籍或完全由機(jī)器學(xué)習(xí)生成的文本。