不知是否還記得兩年前的6月23日，在中國浙江烏鎮(zhèn)舉辦了一場舉世矚目的圍棋挑戰(zhàn)賽，不同于以往的圍棋比賽，這次是由谷歌人工智能阿爾法狗對陣當時世界第一的圍棋高手柯潔。

這場被圍棋界、科技界關注的一場比賽，其結果震驚了全世界，經過歷時4個小時的對戰(zhàn)，阿爾法狗執(zhí)白戰(zhàn)勝了柯潔。在震驚之余，人們突然然想到，除了下圍棋，它還會做什么？

實際上，早在2016年，阿爾法狗就已經戰(zhàn)勝過韓國圍棋九段大師李世石，這已經是阿爾法狗第70次在與人類的對弈中獲勝，而在此次比賽中更勝一籌，打敗了世界第一。那么，人工智能除了會下圍棋，在科技方面和更多領域也是有很多發(fā)展空間，能做到很多人們不能做的事情或者是一些危險的事情。

當然，人工智能同樣能運用到金融領域。7月13日，由中國金融期貨交易所特別支持，浙商期貨主辦的股指期貨智能量化研討會在上海浦東舉行，此次會議主要探討人工智能在交易領域應用。

有數據顯示，自2010年以來人工智能機器學習對沖基金的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)數量對沖基金和對沖基金，這一時期的年化回報率為8.44%，而CTA、趨勢追隨者和對沖基金的年化回報率分別為2.62%、1.62%和4.27%。

那么如何才是人工智能在交易領域的應用呢？

“交易領域的人工智能，通常是由機器學習來實現(xiàn)”日本早稻田大學人工智能博士江岸清說。他表示，機器學習利用神經網絡或其它學習方法鑒別、分析、預測特征或因子，這些特征或因子具有經濟價值，可用于構建盈利交易策略。在金融市場上，人工智能將取代人執(zhí)行交易。

有學者表示，AI在金融領域的應用主要集中在投資決策輔助、信用風控與智能支付三個方面。在投資決策輔助方面，人工智能技術將協(xié)助金融工作者從數以萬計的信息中迅速抓取有效信息，并進一步對數據進行分析，利用大數據引擎技術、自然語義分析技術等自動準確地 分析與預測各市場的行情走向，從而實現(xiàn)信息的智能篩選與處理，輔助工作人員進行決策。另一方面人工智能也能幫助金融機構建立金融風控平臺，進行風控管理，實現(xiàn)對投資項目的風險分析和決策、個人征信評級、信用卡管理等。在智能支付領域中， 利用人工智能的人臉識別、聲紋識別技術可實現(xiàn)“刷臉支付”或者“語音支付”。

實際上，當前市場中已經出現(xiàn)了各種各樣的人工智能軟件，據人工智能專家周茂在會上介紹，事實上人工智能應用于金融領域在很多年前就已經開始了，但是因計算機的運行速度和大數據的容量并不能算是真正意義上的人工智能，而真正開始大面積的發(fā)展，要得益于近幾年互聯(lián)網技術突飛猛進的發(fā)展。而最應用人工智能最基礎的方法就是基于機器學習模型的股價預測。

“預測股市的表現(xiàn)是最困難的事情之一。”江岸清說。他表示，預測涉及的因素很多—物理因素與生理因素、理性與非理性行些因素綜合起來，使得股價波動性大，預測難度大，精度高。硏究上市公司股票價格的歷史數據，將實現(xiàn)機器學習算法的混合，以預測該公司的未來股價。從簡單的算法，如平均和線性回歸開始，然后轉向先進的技術。

但是，江岸清說：“人工智能交易僅僅是幫助人們做了90%的重復勞動，而剩下的10%則依然需要我們的大腦去思考的?！?/p>