第一步：部署Google街景車輛。第二步：AI分析圖像并更新地圖。

放大手機(jī)上的Google地圖應(yīng)用，最終可以看到建筑物的形狀。你可以感謝人工智能幫助創(chuàng)建像這樣的場景 - 并不是所有AI都在為應(yīng)用程序做的事情。近年來，該公司已更多地轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)，以自動密切關(guān)注世界不斷變化的地理位置，然后更新其在地圖上的反映方式。

事實上，谷歌在2015年左右達(dá)到了一個拐點，當(dāng)時它意識到必須改變其保持地圖更新的策略，據(jù)兩位專門與大眾科學(xué)公司談話的谷歌地圖工作人員表示。Google地圖工程總監(jiān)Andrew Lookingbill將這一時刻描述為“頓悟”。

在200多個國家/地區(qū)更新地圖很難實現(xiàn)，因此團(tuán)隊不得不從制作地圖轉(zhuǎn)向更多元素?！拔覀冃枰_始制作制作地圖的機(jī)器，”Lookingbill解釋道。

發(fā)生這種情況的方法是通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法足以拍攝圖像 - 就像那些街景汽車或衛(wèi)星生成的圖片 - 從中提取所需信息，然后更新地圖。該信息可能是諸如道路名稱，門牌號或從上方看到的建筑物形狀等數(shù)據(jù)。谷歌之前已經(jīng)吹噓過這個話題：2017年的博客文章描述了他們在法國創(chuàng)建一種可以讀取街道名稱的算法，并提到像這樣的算法可以更新地圖上的地址。

想象一下，有人建造了一所新房子，還有一輛街景車?！斑@可能最終會在我們的地圖中被搜索，而人類不會在內(nèi)環(huán)中，或者不得不對此做任何事情，”Lookingbill補(bǔ)充道。人工智能分析圖像和更新地圖的過程就是他所說的“邁向地圖變得自我修復(fù)的第一步”。

他說，創(chuàng)建建筑大綱是一項任務(wù)，其中更好的人工智能大大加快了速度。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以查看衛(wèi)星圖像，然后在Google地圖上繪制建筑物的形狀。由于這一點，“我們能夠?qū)⑽覀冊谌蚍秶鷥?nèi)建模的建筑數(shù)量增加一倍，”戈斯比爾說。這發(fā)生在一年的過程中?！盀榱诉_(dá)到規(guī)模感，”他補(bǔ)充說，“我們之前擁有的所有建筑都花了我們十年的時間來繪制地圖。” Google在今天發(fā)布的博客項目中觸及了這一點，該博客項目描述了之前算法創(chuàng)建的構(gòu)建大綱看起來像“模糊”的方式（帖子還解釋了制作地圖的一般步驟和數(shù)據(jù)源）。

其他仍處于“新生”階段的工作涉及使用AI在地圖上根據(jù)分析的圖像創(chuàng)建新的道路。肖爾比說，“道路綜合”讓他們“實際上試圖根據(jù)圖像找出我們在地圖上沒有的道路幾何形狀?！?/p>

對于人工智能算法來說，如創(chuàng)建建筑物輪廓或繪制新的道路，它會使用像自上而下的衛(wèi)星數(shù)據(jù)這樣的圖像; 為了提取街道名稱，門牌號碼和商業(yè)名稱等信息，該公司依靠街景。

當(dāng)然，谷歌地圖不是鎮(zhèn)上唯一的游戲：我們在6月份注意到蘋果正在自己的應(yīng)用程序中創(chuàng)建更詳細(xì)的地圖，并且當(dāng)你今年秋季更新到iOS 13時，你會看到體驗的變化。

更重要的是，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以訓(xùn)練數(shù)據(jù)然后完成任務(wù)，有時候是超人級，在科技界很常見。這可能涉及一些平凡的東西，例如Yelp使用AI來分析和組織其用戶上傳的披薩和炸玉米餅圖片。人工智能并不僅僅能識別圖像中的內(nèi)容：它還可以執(zhí)行各種其他操作，例如玩游戲和贏得游戲，無論是撲克，還是魔方。