物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用在過(guò)去幾年獲得了長(zhǎng)足發(fā)展，我們每次騎乘共享單車(chē)、每次用APP繳納水電費(fèi)、每次遠(yuǎn)程查看家中攝像頭，或用手機(jī)提前開(kāi)啟車(chē)內(nèi)空調(diào)，都可以切身體會(huì)到物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的變革。

伴隨今年6月6日我國(guó)5G牌照的正式發(fā)放，5G時(shí)代也正式拉開(kāi)帷幕。5G+物聯(lián)網(wǎng)將構(gòu)建新一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，云計(jì)算和邊緣計(jì)算將構(gòu)筑新一代和網(wǎng)絡(luò)融合的計(jì)算、存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能則是新一代基礎(chǔ)設(shè)施之上的killer app——多種新的技術(shù)發(fā)展正在共同推動(dòng)萬(wàn)物智能時(shí)代的到來(lái)。

連接和智能將對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響，產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)內(nèi)上下游之間的邊界將越來(lái)越模糊。萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能將推動(dòng)越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)向服務(wù)化模式轉(zhuǎn)型，在各行各業(yè)會(huì)出現(xiàn)各種服務(wù)場(chǎng)景的“運(yùn)營(yíng)商”，這一重大變革將重塑各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)價(jià)值鏈，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的重大機(jī)遇。

在眾多賦能技術(shù)當(dāng)中，邊緣計(jì)算和邊緣智能是構(gòu)筑萬(wàn)物智聯(lián)體系極其重要的一環(huán)。德勤在2018年底推出的Pervasive intelligence一文，很好地總結(jié)了邊緣智能給各行業(yè)、組織、職能帶來(lái)的變革、機(jī)遇和挑戰(zhàn)，特此翻譯成中文與各位分享。

通過(guò)將AI嵌入邊緣，這些設(shè)備“智能”能力將不再依賴于互聯(lián)網(wǎng)連接，擺脫了向云端傳輸數(shù)據(jù)造成的時(shí)延。低延遲和連接獨(dú)立性將為各種新的應(yīng)用帶來(lái)可能——例如車(chē)輛導(dǎo)航、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及醫(yī)療等應(yīng)用——這些場(chǎng)景通常需要在網(wǎng)絡(luò)連接不可得或不穩(wěn)定的情況下，也提供實(shí)時(shí)反饋和強(qiáng)大高可靠的性能。

智能設(shè)備將使各行各業(yè)受益。以下列舉了一些行業(yè)應(yīng)用案例，盡管大部分仍處于開(kāi)發(fā)階段或試點(diǎn)階段，但依然可以看到萬(wàn)物智能不僅可以重塑企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，而且在某些領(lǐng)域可以重塑產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。

制造業(yè)越來(lái)越多的機(jī)器人開(kāi)始配備傳感器和AI能力，使得它們可以安全地和人類(lèi)協(xié)同工作，大大提高了機(jī)器人在工廠車(chē)間的實(shí)用性。這類(lèi)協(xié)作機(jī)器人的早期版本主要依靠云端智能，但芯片企業(yè)和機(jī)器人制造商正在合作將工廠車(chē)間或機(jī)器人本身具備的計(jì)算資源中嵌入AI能力。

這將使得裝配線上的機(jī)器人計(jì)算運(yùn)動(dòng)的運(yùn)算速度提高1000倍，或者立即響應(yīng)突發(fā)事件，例如承擔(dān)另一個(gè)出現(xiàn)故障的機(jī)器人的任務(wù)從而保持生產(chǎn)節(jié)拍和防止停機(jī)。又如，智能閥可以通過(guò)利用附近的智能網(wǎng)關(guān)的AI算法，減少化學(xué)品泄漏和代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間。

智能設(shè)備模糊了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的邊緣，能夠幫助于擴(kuò)大現(xiàn)有市場(chǎng)，威脅傳統(tǒng)巨頭，并改變行業(yè)價(jià)值的分配方式。以下探討了這些可能性。擴(kuò)大市場(chǎng)空間通過(guò)降低成本和提高效率，智能設(shè)備可以幫助擴(kuò)大市場(chǎng)空間。例如，采用上述案例中智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人帶來(lái)更快的訂單履行和交付時(shí)間，贏得一些因?yàn)闀r(shí)效性問(wèn)題不在線上購(gòu)買(mǎi)生鮮食品的消費(fèi)者。

協(xié)同工作的智能風(fēng)力渦輪機(jī)（參見(jiàn)“群體智能”）可幫助運(yùn)營(yíng)方在提高產(chǎn)量的同時(shí)降低運(yùn)維成本，更低的風(fēng)電價(jià)格在許多地區(qū)將比傳統(tǒng)能源更具競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)風(fēng)能的需求可能因此增加。智能監(jiān)控攝像頭可以自動(dòng)分析并采取行動(dòng)，可以將監(jiān)控?cái)z像頭的市場(chǎng)空間擴(kuò)展，代替人工來(lái)實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容監(jiān)控服務(wù)。

威脅傳統(tǒng)巨頭各種傳統(tǒng)產(chǎn)品公司可能面臨來(lái)自提供智能替代品新進(jìn)入者的競(jìng)爭(zhēng)。例如，傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭，除草劑噴淋設(shè)備和工業(yè)閥門(mén)的制造商恐怕會(huì)看到其對(duì)產(chǎn)品的需求轉(zhuǎn)向?qū)Ω悄艿奶娲返男枨?；為傳統(tǒng)產(chǎn)品線增加智能化選擇才是明智之舉。

風(fēng)控人員需要與產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)人員合作，分析智能產(chǎn)品的潛在風(fēng)險(xiǎn)影響。為了使萬(wàn)物智能發(fā)揮其潛力，需要通過(guò)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)措施來(lái)識(shí)別，評(píng)估，管理和監(jiān)控算法偏差，決策準(zhǔn)確性和透明度，數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全方面的風(fēng)險(xiǎn)。還應(yīng)考慮萬(wàn)物智能應(yīng)用的道德規(guī)范，特別是在個(gè)人權(quán)利可能受到嚴(yán)重影響的情況下。

萬(wàn)物智能趨勢(shì)對(duì)大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)生重大影響可能還需要幾年的時(shí)間。但正如上面的例子所示，影響最終會(huì)非常深遠(yuǎn)。嵌入AI設(shè)備最終將在企業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)者生活中無(wú)處不在，實(shí)現(xiàn)社會(huì)效能和效率全新水平。任何企業(yè)都應(yīng)該現(xiàn)在開(kāi)始分析萬(wàn)物智能對(duì)其業(yè)務(wù)和行業(yè)的潛在影響，做好準(zhǔn)備迎接萬(wàn)物智能時(shí)代機(jī)遇和挑戰(zhàn)。