麥肯錫全球研究院（MGI）最近的一項(xiàng)研究顯示，到2030年，自動(dòng)化的應(yīng)用將導(dǎo)致近8億人失業(yè)。盡管這只是最糟糕的情況，但毫無(wú)疑問(wèn)，技術(shù)的確會(huì)在很多方面取代人類。但未來(lái)會(huì)是什么樣呢？常有人說(shuō)，機(jī)器或者機(jī)器人將取代人類工作，一場(chǎng)人工智能的革命即將來(lái)臨。“自動(dòng)化”或“人工智能”這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)在描述未來(lái)世界時(shí)常被互換使用，但事實(shí)上，這兩者有著明顯的區(qū)別。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，自動(dòng)化系統(tǒng)遵循已設(shè)定的規(guī)則，而人工智能系統(tǒng)模仿人類行為。自動(dòng)化的應(yīng)用因行業(yè)而異，人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)也并沒(méi)有滲入到各個(gè)角落。有時(shí)，在后臺(tái)運(yùn)行的某項(xiàng)人工智能技術(shù)根本無(wú)人注意，而軟件自動(dòng)化也正在看起來(lái)與現(xiàn)代化毫無(wú)關(guān)系的辦公室里得到應(yīng)用。

自動(dòng)化有利于促進(jìn)商業(yè)發(fā)展。有了自動(dòng)化，人們手頭耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)又簡(jiǎn)單的行政工作將交由軟件或機(jī)器完成，而人類就可以把更多時(shí)間投入到更復(fù)雜、更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作上去。這一方法有雙重好處——不但能提供更好的條件，提高員工參與度，還可以削減成本，提高最終效益。

自動(dòng)化就相當(dāng)于現(xiàn)代版的軋棉機(jī)。軋棉機(jī)問(wèn)世之前，人們必須手工將棉花和種子分開(kāi)。這項(xiàng)工作非常困難，且耗時(shí)很長(zhǎng)。因此可想而知，伊萊·惠特尼（Eli Whitney）發(fā)明這種可以高效完成這項(xiàng)工作的設(shè)備給人類帶來(lái)了多大便利。當(dāng)然，仍然有人用曲柄啟動(dòng)機(jī)器，或讓馬拉著機(jī)器在棉花田里工作。但任何一個(gè)從事棉花行業(yè)的人都意識(shí)到這臺(tái)機(jī)器的價(jià)值。它可以在同樣的時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)更多的棉花。棉花越多，利潤(rùn)就越高。

如今，人類已經(jīng)取得了足夠的進(jìn)步，機(jī)器甚至已經(jīng)不需要像18世紀(jì)和19世紀(jì)那樣需要人工操作。比如，每一家啤酒廠都擁有一條完全由機(jī)器操作的自動(dòng)化裝配線。再比如上班時(shí)，只需通過(guò)一個(gè)營(yíng)銷軟件，輕輕點(diǎn)擊鼠標(biāo)，就能輕松發(fā)送上千封電子郵件。自動(dòng)化系統(tǒng)代替人類完成上手快卻非常耗時(shí)的簡(jiǎn)單工作。機(jī)器或軟件不需要非常智能，只需要按照設(shè)定的程序來(lái)執(zhí)行任務(wù)即可。它甚至無(wú)需學(xué)習(xí)和進(jìn)化就足以造福人類。

新型自動(dòng)化與傳統(tǒng)模式不同。從更廣泛的意義上來(lái)說(shuō)，兩者的應(yīng)用方式也不同。有一種工作流可以自行處理。自動(dòng)化這一定義涵蓋了很多不同類型的技術(shù)，最簡(jiǎn)單的比如在某程序下，啤酒罐可被裝進(jìn)盒子里打包，復(fù)雜點(diǎn)的比如將員工的日常業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，傳給基于人工智能的工作流。這種工作流可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)給出建議，甚至重新設(shè)定運(yùn)行進(jìn)程。

哪里有人工智能，哪里就趣味無(wú)窮——它帶來(lái)了天翻地覆的改變，以至于企業(yè)家和發(fā)明家埃隆·馬斯克（Elon Musk）將其稱為“我們生存所將面臨的最大威脅”。史蒂芬·霍金也曾說(shuō)過(guò)，人工智能或?qū)⒊蔀椤叭祟悮v史上犯下的最大錯(cuò)誤”，以對(duì)其帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)做出警告。

人的學(xué)習(xí)潛力是無(wú)限的，而人工智能是對(duì)人類智慧的模仿，因此不必過(guò)于擔(dān)憂。例如在簡(jiǎn)單的自動(dòng)化系統(tǒng)中，一臺(tái)機(jī)器就可以將所有東西放入一個(gè)盒子，這一點(diǎn)，只要通過(guò)訓(xùn)練，狗狗也能做到；而人工智能則有所不同，它需要更高級(jí)的智慧，比如知道如何根據(jù)Netflix上的觀看歷史為用戶推薦電影。

埃森哲一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)能夠?qū)⑸a(chǎn)率提高40%，并在2035年前將經(jīng)濟(jì)增速提高一倍。而國(guó)際知名數(shù)據(jù)分析公司Statista在2017年也指出，全球有84%的企業(yè)相信人工智能會(huì)為其帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著人工智能的發(fā)展，必定會(huì)有越來(lái)越多各行各業(yè)的企業(yè)引進(jìn)人工智能。在一個(gè)絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)使用人工智能的市場(chǎng)中，不采用這項(xiàng)技術(shù)就只能屈居人后了。

目前人工智能生態(tài)系統(tǒng)由機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。在過(guò)去的幾十年里，人工智能的發(fā)展主要圍繞著語(yǔ)言、數(shù)學(xué)和邏輯推理能力發(fā)展而進(jìn)行。然而，人工智能的下一個(gè)目標(biāo)則是發(fā)展情商。StaTIsta人工智能形狀、大小不定，是一個(gè)由子集和子集中的子集組成的復(fù)雜系統(tǒng)。但《人工智能的優(yōu)勢(shì)》一書(shū)的作者Thomas H. Davenport僅從功能出發(fā)，對(duì)人工智能做了如下闡述：

企業(yè)可以通過(guò)人工智能技術(shù)將其復(fù)雜的內(nèi)部流程自動(dòng)化。與其他較為直接的自動(dòng)化工具不同，基于人工智能的流程自動(dòng)化需要更高級(jí)的智能。例如，通過(guò)語(yǔ)言處理審閱法律文件，或通過(guò)查看系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)未支付的發(fā)票。數(shù)據(jù)信息是如今企業(yè)中使用的最為常見(jiàn)，也是最重要的人工智能類型。

這種人工智能不僅能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，還能對(duì)其進(jìn)行分析，從而得出相關(guān)預(yù)測(cè)或建議。人工智能可通過(guò)研究顧客在亞馬遜上的購(gòu)買或?yàn)g覽歷史等信息來(lái)推薦類似商品。數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。利用這項(xiàng)技術(shù)，公司不僅可以了解顧客需求、提高銷量，還可以研讀大量法律文件，提取術(shù)語(yǔ)或匹配數(shù)據(jù)，大大節(jié)省時(shí)間和成本。

生活中接觸到的機(jī)器人客服就屬于這一類人工智能。由于這項(xiàng)技術(shù)需要的類人功能非常復(fù)雜，因此發(fā)展進(jìn)程也最為落后。人工智能不僅需要理解和處理數(shù)據(jù)，而且還必須通過(guò)模仿自然人類語(yǔ)言來(lái)得出答案。越來(lái)越多的公司通過(guò)聊天機(jī)器人來(lái)為客戶提供服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)內(nèi)部IT支持。人工智能和自動(dòng)化將對(duì)未來(lái)生活產(chǎn)生巨大影響。在未來(lái)，人類將面臨許多挑戰(zhàn)，但只要有正確的政策、教育模式和革新方式，就會(huì)迎來(lái)一個(gè)繁榮、幸福的黃金時(shí)代。