什么是人工智能（AI）？這個(gè)問題早在63年前的1956年夏天，就被一群聚集在美國新英格蘭達(dá)特茅斯學(xué)院的學(xué)者提出，會(huì)議發(fā)起人約翰·麥卡錫或許沒想到“什么是人工智能”這個(gè)問題會(huì)從此產(chǎn)生改變世界的力量。那一刻，他成了扇動(dòng)翅膀的蝴蝶。

2016年，谷歌旗下的深度學(xué)習(xí)公司“深層思維”公司研發(fā)的軟件“阿爾法圍棋”4比1戰(zhàn)勝韓國世界冠軍李世石，被視為中國AI的“斯普特尼克時(shí)刻”。同一年，中國國務(wù)院將AI納入“國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”，寫入“十三五”規(guī)劃綱要，其中特別強(qiáng)調(diào)AI對于中國未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級的重要性。

報(bào)道稱，中國這個(gè)后來居上的AI強(qiáng)國受到國際社會(huì)越來越多的關(guān)注。倫敦大學(xué)學(xué)院創(chuàng)新與公共事務(wù)研究所訪問教授伊恩·霍格思與專注于AI產(chǎn)業(yè)的天使投資人內(nèi)森·貝納克從去年起每年發(fā)表《人工智能全面報(bào)告》。在今年6月底發(fā)布的最新報(bào)告中，兩人首次用單獨(dú)一章內(nèi)容探討中國AI的發(fā)展?fàn)顩r，以凸顯其日益重要的角色。

霍格思與貝納克注意到，過去一年里，AI領(lǐng)域內(nèi)只有中國作者發(fā)布的論文平均被引述量在增長，歐美作者的論文被引述量都趨于平緩。但是，美國研究人員仍有強(qiáng)大的影響力，發(fā)表的論文被引用次數(shù)要比全球平均高83%。

此外，根據(jù)AI研究公司Element AI發(fā)布的《全球人工智能人才報(bào)告2019》，中美都是能留住相關(guān)人才、擁有穩(wěn)定的AI人才儲(chǔ)備的國家。通過對比在當(dāng)?shù)嘏c國外受教育的人才數(shù)量與流動(dòng)，該報(bào)告指出，中美擁有緊密的人才交換聯(lián)系，在兩國之間流動(dòng)的AI人才大致相抵。

報(bào)道認(rèn)為，相較于美國，中國更注重AI的應(yīng)用層面，因此在百度、阿里巴巴、騰訊三巨頭之外催生了一批將AI運(yùn)用在商業(yè)和現(xiàn)實(shí)生活的新興企業(yè)。

根據(jù)中國科技媒體新智元今年4月發(fā)布的《2019中國人工智能獨(dú)角獸白皮書》，中國目前擁有50家AI獨(dú)角獸企業(yè)（指估值超過10億美元的未上市公司），其中超級獨(dú)角獸（估值超過200億元人民幣）有19家，估值總金額占全部AI獨(dú)角獸總估值的90.95%。但在這些獨(dú)角獸中，只有5家專注于底層硬件開發(fā)，其余的都是針對某一領(lǐng)域應(yīng)用AI的企業(yè)。

報(bào)道提到，無論是由中國機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告，還是由西方機(jī)構(gòu)整理的報(bào)告，都直言中國AI最大的軟肋在于底層硬件自主研發(fā)的落后。

除了華為、寒武紀(jì)等企業(yè)在專注于自主研發(fā)AI芯片外，曠視、商湯科技等主打電腦視覺和深度學(xué)習(xí)的企業(yè)的自主芯片研發(fā)才剛起步。更重要的是，目前適合深度學(xué)習(xí)的AI芯片基礎(chǔ)技術(shù)路線依然掌握在英偉達(dá)、西林克斯、谷歌3家美國企業(yè)以及安謀科技一家英國企業(yè)手中。

但霍格思與貝納克也指出，中國在基礎(chǔ)研究方面正不斷發(fā)展自身實(shí)力。中國科研人員的AI頂尖論文占比正在不斷攀升，而美國最近幾年則呈現(xiàn)出停滯的情況。他們指出，總的來看，雖然中國在基礎(chǔ)研究方面依然有些落后，但整個(gè)生態(tài)在朝著正確的方向發(fā)展。更重要的是，中國擁有龐大的資源來推動(dòng)這些發(fā)展。